Guías, hojas de referencia y novedades del mundo de los datos.
47 recursos prácticos y listos para copiar sobre SQL, Python, Snowflake, dbt, Power BI, bases de datos y Swift. Gratis para leer, guardar e imprimir.
Power BI: actualización de octubre de 2026
Un diagrama de Gantt integrado, una segmentación de lista que por fin maneja listas largas y una protección de capacidad más inteligente. Lo esencial para quien crea informes, con lo que ya está listo y lo que sigue en versión preliminar.
Microsoft Fabric: FabCon Europe 2026
Fabric IQ dentro de Copilot, consumo extra de pago en lugar de limitación, un nuevo runtime de Spark y réplica de BigQuery. Unos 100 anuncios, filtrados para quedarnos con lo que cambia tu trabajo.
Snowflake: actualización de octubre de 2026
Tablas de Postgres replicadas en Snowflake en segundos, un tipo de datos de verdad para rangos de fechas, un hogar para las vistas semánticas y un mes intenso para los agentes de Cortex. Las funciones de Snowflake que importan, de mediados de septiembre a mediados de octubre.
Claude Haiku 5.5 explicado
Diez veces más barato que su predecesor en la mayoría de los prompts, con un contexto de un millón de tokens y razonamiento adaptativo. En qué destaca Claude Haiku 5.5, cuánto cuesta de verdad y qué se rompe al actualizar.
Meta Muse Spark Open explicado
Meta vuelve a los pesos abiertos con un modelo que presenta como el más capaz jamás publicado en EE. UU. Dónde destaca, dónde los modelos abiertos chinos siguen por delante y qué detalles de la licencia importan antes de construir sobre él.
Mistral Large 4 explicado
El modelo más grande jamás construido en Europa, mucho más barato que los modelos punteros y con pesos abiertos prometidos para el 27 de octubre. Qué sabe hacer Mistral Large 4, cómo se compara y por qué importa a los equipos con normas de residencia de datos.
dbt Charts: paneles como código
Paneles escritos en YAML, versionados en Git, comprobados contra tu almacén de datos y fáciles de editar para los agentes de IA. Qué es dbt Charts, cómo se crea un panel y dónde aún se queda corto.
Apache Spark 4.2: novedades
QUALIFY llega por fin a Spark SQL, la captura de cambios se convierte en una función de primera clase y PySpark es más rápido por defecto. Las novedades de Spark 4.2 que conviene conocer y los cambios de comportamiento que hay que probar antes.
La IA en las hojas de cálculo, octubre de 2026
Tres asistentes de IA viven ya dentro de las hojas de cálculo que la mayoría usa a diario. Esto es lo que cada uno sabe hacer de verdad, quién puede tenerlo y una forma sencilla de elegir.
scikit-learn 1.9: novedades
Barras de progreso durante el entrenamiento, arrays dispersos en lugar de matrices, más modelos en la GPU y una lista de obsolescencias que se convertirán en errores en la 1.11. Qué ha cambiado y qué actualizar en tu código.
Los mejores modelos de IA, octubre 2026
Una docena de modelos punteros en seis semanas. Cómo se comparan en calidad y coste, y cuál elegir para análisis, programación y el trabajo diario.
Gemini 4 Argon, explicado
El modelo más potente de Google ya está disponible para desarrolladores, empresas y usuarios de pago de Gemini. Dónde lidera, dónde se queda atrás y qué supone el precio de lanzamiento.
Databricks: novedades de octubre de 2026
Medias móviles en las metric views, un asistente de código con IA en la terminal y gráficos extraídos directamente de PDF. Los cambios de octubre que conviene conocer, con ejemplos.
GPT-6.1 Sol y el DevDay 2026
Calidad casi de gama alta a una quinta parte del precio, agentes personales siempre activos y una actualización estrella cancelada. Los anuncios del DevDay 2026 que importan.
Novedades de Python 3.15
Publicado el 9 de octubre de 2026, con importaciones diferidas, UTF-8 por defecto, frozendict y un perfilador por muestreo integrado. Esto es lo que importa para trabajar con datos.
Polars 2.0: novedades
Publicado el 6 de octubre de 2026: el streaming pasa a ser el motor por defecto, las consultas grandes pueden usar el disco y el orden de las filas ya no está garantizado salvo que lo pidas. Esto es lo que cambia.
dbt v2: qué ha cambiado
dbt v2 sustituye el motor de Python por un único binario rápido en Rust, detecta los errores antes de que lleguen a tu data warehouse y es más estricto con tu YAML. Así es como migrar.
Actualizar a pandas 3.0
La mayor versión de pandas en años cambia cómo funcionan las cadenas, las copias y las fechas. Esto es lo que se rompe, cómo arreglarlo y las novedades que merece la pena usar.
DuckDB 2.0: lo que viene
La base de datos de portátil que adoran los analistas estrena modo servidor, tipo VARIANT, triggers y grandes mejoras de velocidad, y ahora viene integrada en dbt. Esto es lo que cambia.
Power BI: la actualización de septiembre de 2026
Agentes de IA que editan modelos, recuentos distintos más rápidos en DAX, búsqueda de texto completo, exportación a Excel de hasta 500.000 filas y PBIP por defecto. Lo más destacado para quienes crean informes.
PostgreSQL 19: lo que viene
IGNORE NULLS en las funciones de ventana, COPY directo a JSON, inserciones "obtener o crear" y actualizaciones temporales. Esto es lo que trae PostgreSQL 19 para trabajar con datos.
Apache Iceberg v3, explicado
Iceberg se ha convertido en el formato de tabla abierto de las plataformas de datos modernas. La versión 3 acelera las actualizaciones, rastrea cada fila y maneja JSON de forma nativa. Esto es lo que significa para ti.
Novedades de Swift 6.4
Publicado el 15 de septiembre de 2026, con una sintaxis más sencilla, trabajo asíncrono en defer, escudos de cancelación, Subprocess 1.0 y Swift Build por defecto. Esto es lo que ha cambiado.
Fivetran + dbt Labs, explicado
Dos de las empresas más importantes del analytics engineering ahora son una sola. Esto es lo que se ha anunciado, lo que sigue siendo open source y lo que significa para tu stack de datos.
¿Qué hace un analytics engineer?
El rol que conecta los datos en bruto con las decisiones de negocio, explicado con palabras sencillas.
El stack de datos en 2026
Menos herramientas, más formatos abiertos e IA integrada en la plataforma. Qué ha cambiado y qué significa para los equipos de datos.
Las funciones de ventana en SQL, explicadas
La habilidad de SQL más útil después de los joins. Rankings, totales acumulados y comparaciones entre periodos, sin auto-joins.
Los joins de SQL, explicados visualmente
Todos los tipos de join en un solo lugar, y el error que duplica en silencio tus cifras de ingresos.
Modelado de datos con esquema en estrella
El modelo de datos detrás de dashboards rápidos y fiables. Hechos, dimensiones y la decisión más importante: la granularidad.
Tu primer proyecto de dbt, paso a paso
Cómo los analytics engineers convierten scripts de SQL en pipelines probados, documentados y con control de versiones.
Primeros pasos con Snowflake
Los conceptos que hacen diferente a Snowflake y el SQL que necesitas desde el primer día.
hoja de referencia de SQL
Todos los patrones de consulta del día a día, en una sola página imprimible.
pandas para usuarios de Excel
Todo lo que ya haces en Excel, traducido a Python, y por qué escala mejor.
Novedades de Python 3.14
La versión de octubre de 2025 trajo algunos de los mayores cambios de Python en años. Esto es lo que importa para trabajar con datos.
Hoja de referencia de Python y pandas
Los comandos de pandas que los analistas usan a diario, en una sola página imprimible.
Pruebas de calidad de datos que todo pipeline necesita
Seis comprobaciones que detectan la mayoría de los problemas de datos antes que tus partes interesadas.
CALCULATE en DAX, explicado
La función más importante de Power BI, explicada a través de las preguntas que responde.
Hoja de referencia de Snowflake SQL
Comandos y sintaxis propios de Snowflake, en una sola página imprimible.
Cómo elegir la base de datos adecuada
Una forma clara de decidir, según para qué sirven tus datos y no según lo que está de moda.
Automatiza tu informe semanal
Un patrón completo y funcional para convertir un informe semanal manual en uno que se crea solo.
Hoja de referencia de DAX
Los patrones de DAX detrás de casi todos los informes de Power BI, en una sola página imprimible.
Configuración moderna de Python con uv
Una sola herramienta rápida que sustituye a pip, virtualenv y pyenv en la mayoría de los proyectos.
JSON en Swift con Codable
La forma limpia y moderna de llevar los datos de una API a una app de iPhone, sin librerías de terceros.
Novedades de Swift 6.2
Publicado en septiembre de 2025, Swift 6.2 hizo que la concurrencia estricta fuera mucho más fácil de llevar. Esto es lo que ha cambiado.
Hoja de referencia de Swift
La sintaxis moderna de Swift de un vistazo, en una sola página imprimible.
De las hojas de cálculo a los dashboards
Cuándo las hojas de cálculo empiezan a costarte tiempo, y cuál es un siguiente paso sensato.
Hoja de referencia de Git
Los comandos de Git que los equipos de datos usan de verdad, en una sola página imprimible.
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