El 12 de octubre de 2026, Meta Superintelligence Labs lanzó Muse Wonder y Muse Wonder Full, los primeros modelos de Meta pensados para competir con los mejores de OpenAI, Anthropic y Google. Llegan tras el ligero Muse Spark y el modelo de pesos abiertos Muse Spark Open, y son los primeros lanzamientos punteros desde que Meta reorganizó su trabajo en IA bajo Alexandr Wang en agosto de 2025. A diferencia de los modelos de la era Llama, estos son cerrados: se usan a través de la API de Meta o de su aplicación de programación, no descargando pesos.
Wonder y Wonder Full: ¿en qué se diferencian?
Muse Wonder
API- ID del modelo
- muse-wonder-1.0
- Dónde
- Meta Model API y Muse Code
- Precio
- 4 dólares de entrada, 0,20 de entrada en caché y 20 de salida por millón de tokens
- Pago por token, compatible con el SDK de OpenAI
- Según Meta, rendimiento comparable al de Wonder Full
El que pueden usar desarrolladores y equipos de datos.
Muse Wonder Full
Solo por suscripción- Dónde
- Muse Code, en los planes Power Usage y Maximum Usage
- Contexto
- 1M de tokens
- El modelo más capaz de Meta; las mejores puntuaciones en algunas pruebas de programación de terceros (DeepSWE, SWE-Marathon)
- No disponible por API
Para quien programa dentro de la propia aplicación de Meta.
Cómo se compara
La ficha del modelo de Meta dice que ambos modelos puntúan de forma comparable a Claude Fable 5.1 y GPT-6 Astra, y que Muse Wonder los supera en MemoryBench, una prueba de recordar y usar información a lo largo del tiempo. Las clasificaciones independientes lo sitúan claramente en el grupo de cabeza, aunque no en primer lugar.
Cuanto más alto, mejor. Índice independiente, 19 de octubre de 2026. Muse Wonder Full es la versión solo por suscripción.
Cuanto más alto, mejor. Puntuaciones del 15 de octubre de 2026; la de Gemini 4 Argon era provisional. Las barras empiezan en 1.450 para mostrar las diferencias.
Precio: el extremo caro del grupo de cabeza
Precios de lista en dólares para prompts de longitud normal. El precio introductorio de Gemini 4 Argon sube a 20 dólares el 1 de diciembre de 2026.
A 20 dólares por millón de tokens de salida, Muse Wonder cuesta alrededor del doble que los modelos con los que empata. TechCrunch lo situó más o menos al nivel de las opciones más caras de OpenAI y Anthropic. La entrada en caché a 0,20 dólares ayuda a los agentes que reenvían una y otra vez el mismo contexto largo. Salvo que sus funciones de memoria ayuden claramente a tu caso, los modelos más baratos de nuestra comparativa de octubre ofrecen más por el mismo dinero.
Memoria activa y tareas largas
- Memoria activa
- Lleva el contexto de una conversación a otra y mantiene a mano objetivos, restricciones y decisiones, en lugar de empezar de cero cada vez.
- Foco activo
- Prueba otros enfoques cuando se atasca, pide aclaraciones y consulta antes de acciones importantes.
- Tareas largas de agente
- Planifica trabajo en varios pasos, llama a herramientas en secuencia y se recupera de sus errores.
- Multimodal
- Lee capturas, gráficos, documentos, imágenes y vídeo. Comprueba el soporte de audio antes de depender de él.
- Programación
- Refactorizaciones en varios archivos y depuración en repositorios grandes, el núcleo de Muse Code.
Los modelos se entrenaron en Prometheus, el clúster de un gigavatio de Meta en New Albany (Ohio), que Meta describió públicamente esta semana. Conecta cientos de miles de GPU y aspira a llegar a cerca de un millón para futuros entrenamientos de Muse.
Cómo probarlo
Crea una clave en el sitio para desarrolladores de Meta y apunta cualquier código compatible con OpenAI a la Meta Model API.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="<Meta Model API base URL from dev.meta.ai/docs>",
api_key="YOUR_META_KEY")
reply = client.chat.completions.create(
model="muse-wonder-1.0",
messages=[{"role": "user",
"content": "Explain this SQL query and suggest an index: ..."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)Pon a prueba lo que has aprendido
1/3¿Cómo pueden usar Muse Wonder Full los desarrolladores?
La API ofrece Muse Wonder (muse-wonder-1.0); Full es solo por suscripción.
2/3¿Cuánto cuesta Muse Wonder por millón de tokens de salida?
La entrada cuesta 4 dólares y la entrada en caché 0,20 por millón de tokens.
3/3¿Cuál es la principal baza de Meta para Muse Wonder?
Meta dice que supera a sus rivales en MemoryBench.
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Compáralo con el resto en los mejores modelos de IA de octubre de 2026 y conoce el modelo abierto de Meta en Muse Spark Open explicado.
Fuentes: la entrada para desarrolladores de Meta «Put your ideas to work with Muse Wonder and Muse Wonder Full»; TechCrunch, «Meta releases its first frontier model, Muse Wonder» (12 de octubre de 2026); Artificial Analysis Intelligence Index (19 de octubre de 2026); clasificación de texto de Arena (15 de octubre de 2026). Los benchmarks del fabricante son datos de Meta.
Alessandro Ecclesie AgazziEscrito por Alessandro Ecclesie Agazzi, analytics engineer en Londres. Actualizado el 21 de octubre de 2026. Sobre mí