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Novedades de las plataformas de datos esta semana: el Online Feature Store de Snowflake, Databricks abre Unity Catalog y Salesforce compra Braze

Features de machine learning en tiempo real en Snowflake, un Unity Catalog que se abre a motores externos, un cambio de modelo que conviene planificar y una operación de 5.660 millones en datos de marketing. Las novedades de la semana, filtradas por lo que cambia tu trabajo.

Novedades8 min de lecturaActualizado el 21 de octubre de 2026
SnowflakeDatabricksBases de datosNovedades
Todas las guías y chuletas

Las notas de versión de las plataformas avanzan rápido y la mayoría de sus entradas apenas interesan a nadie. Esta es la lista corta del 13 al 20 de octubre de 2026 para analistas, analytics engineers e ingenieros de datos: qué pasó a disponibilidad general (GA), qué está en versión preliminar y una operación que reordena las herramientas de datos de clientes. Para el panorama del mes, lee nuestras actualizaciones de octubre de Snowflake y Databricks.

19Novedades de Snowflakedel 13 al 20 de octubre
16Novedades de Databricksdel 13 al 20 de octubre
$5.66bnSalesforce–Brazeoperación en efectivo
19 nov.Se retira DeepSeek V4.1 Flashen Databricks

Snowflake

Snowflake, del 13 al 20 de octubre

  1. Cortex Agent SDK (versión preliminar)

    Crea Cortex Agents en código; Gemini 4 Argon llega a AI Functions (versión preliminar).

  2. Réplica de datos para Snowflake Postgres (GA)

    Disponible para todos, junto con novedades de Data Clean Rooms.

  3. Actualizaciones a Iceberg v3 (GA)

    Actualiza tablas a Iceberg v3 y usa valores por defecto con expresiones; Openflow Endpoints GA; Parquet Direct y los modelos Grok 4.7 y GLM 5.3 en versión preliminar.

  4. Variables de esquema (GA)

    Disponibles para todos, mientras los Cortex Tools para Cortex AI Gateway llegan en versión preliminar.

  5. Online Feature Store (GA)Ahora

    Features en tiempo real, más informes de permisos y accesos a datos sensibles y etiquetas proporcionadas por Snowflake, todo GA.

El Online Feature Store, explicado

Un feature store guarda las entradas que necesita un modelo de machine learning, como «número de pedidos en la última hora» o «valor medio de la cesta», calculadas igual para el entrenamiento y para las predicciones en directo. La parte online sirve los valores más recientes en milisegundos, para que un modelo antifraude pueda puntuar un pago mientras el cliente espera.

Features online en Snowflake
Eventospor API REST o flujos
Feature viewspor lotes, en flujo o en tiempo real
Servicio onlinevalores más recientes, baja latencia
Modelo en directocontrol antifraude, recomendación
Tipos de feature view
por lotes, en flujo y en tiempo real
Ingesta
eventos mediante API REST
Facturación
cómputo del servicio online, cómputo con autoescalado y almacenamiento
Supervisión
estado de las actualizaciones, latencia y errores del servicio y salud de los flujos en Snowsight (GA)
Nubes
regiones comerciales de AWS y Azure; no Google Cloud

También interesa a quien lleve la gobernanza: los nuevos informes de permisos y accesos a datos sensibles muestran quién puede ver, y quién ha visto, las columnas clasificadas, justo las pruebas que suelen pedir los auditores.

Databricks

Unity Catalog abierto

GA, 13 de octubre
  • Clientes externos de Apache Spark pueden crear y escribir tablas Delta gestionadas con catalog commits
  • Motores externos pueden consultar vistas de Unity Catalog sobre tablas Delta mediante la API REST de Unity

Menos dependencia: otros motores usan las mismas tablas gobernadas.

Seguridad y streaming

19 de octubre
  • Los claims de identidad OAuth personalizados permiten a vistas dinámicas y políticas ABAC filtrar filas por usuario final de una app
  • El async transformWithState para Python pasa a GA, para un streaming con estado más rápido
  • El reparticionado del estado bajo demanda (GA) redimensiona consultas con estado sin perder los checkpoints

Seguridad por filas que sigue al usuario real, no a la cuenta de servicio.

Conectores y modelos

del 13 al 20 de octubre
  • Conectores de Lakeflow Connect en beta: SurveyMonkey, Oracle Eloqua y Asana
  • Gemini 4 Argon y DeepSeek V4.1 Flash (1017) en Unity Gateway
  • El DeepSeek V4.1 Flash original se retira el 19 de noviembre

Actualiza los nombres de modelo en trabajos y paneles antes de esa fecha.

Salesforce acuerda comprar Braze

El 20 de octubre, Salesforce acordó comprar Braze, la plataforma de interacción con clientes que envía mensajes personalizados por correo, notificaciones, SMS y WhatsApp, por 5.660 millones de dólares en efectivo, es decir, 47,50 dólares por acción, un 58 % por encima del último cierre de Braze. Salesforce quiere usar Braze para reforzar la personalización multicanal de Marketing Cloud. Se espera cerrar la operación en el ejercicio fiscal 2028 de Salesforce, que empieza en febrero de 2027, con la aprobación de accionistas y autoridades.

Braze hoy
ingresos un 26 % más altos, hasta 227,2 millones de dólares, en el último trimestre; más de 190 conectores de datos; funciones de IA con BrazeAI
Clientes
unos 2.770, entre ellos Canva, Instacart y Venmo
Para equipos de datos
es probable que los conectores y los datos de eventos de Braze se acerquen con el tiempo a la plataforma de Salesforce; documenta exportaciones y sincronizaciones con el almacén de datos por si cambian las integraciones

Pon a prueba lo que has aprendido

1/3¿En qué nubes está disponible el Online Feature Store de Snowflake?

2/3¿Qué hizo GA Databricks para clientes Spark externos?

3/3¿Cuándo se retira el DeepSeek V4.1 Flash original en Databricks?

También salió el 21 de octubre: DuckDB 2.0, con modo servidor, tipo VARIANT y triggers. Más novedades de plataformas: actualización de Snowflake de octubre de 2026, actualización de Databricks de octubre de 2026 y FabCon Europe 2026.

Fuentes: las notas de versión de servidor de Snowflake y la nota de GA del Online Feature Store (20 de octubre de 2026); las notas de versión de la plataforma Databricks, octubre de 2026; SiliconANGLE y Agile Brand Guide sobre Salesforce y Braze (20 de octubre de 2026). Las funciones llegan por región y edición; comprueba la disponibilidad en tu cuenta.

Alessandro Ecclesie AgazziEscrito por Alessandro Ecclesie Agazzi, analytics engineer en Londres. Actualizado el 21 de octubre de 2026. Sobre mí

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