Claude Haiku 5.5 explicado: precio, contexto de 1M, benchmarks y cuándo usarlo

Anthropic lanzó Claude Haiku 5.5 el 7 de octubre de 2026, completando la familia Claude 5.5 junto a Opus 5.5 y Sonnet 5.5. Haiku es el modelo pequeño y rápido, pensado para trabajo de gran volumen: clasificación, extracción, enrutamiento, resúmenes y tareas de «subagente» dentro de flujos de IA más grandes. La gran noticia es el precio: en prompts de hasta 100.000 tokens cuesta 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,50 dólares por millón de salida, una décima parte de la tarifa de Haiku 4.5.

Los precios en detalle

Según Anthropic, cerca del 90 % de las peticiones a Haiku 4.5 se quedaban por debajo de 100.000 tokens, así que la mayoría de los usos pagan el precio bajo. El tamaño mínimo de un prompt que se puede cachear también baja de 4.096 a 512 tokens, lo que hace que la caché compense incluso para prompts de sistema cortos y repetidos.

Un ejemplo con números: un millón de tickets de soporte

Imagina que clasificas un millón de tickets, cada uno de 1.000 tokens de entrada con el tokenizador de Haiku 4.5 y una etiqueta corta de 50 tokens. El tokenizador de Haiku 5.5 cuenta el mismo texto con alrededor de un 30 % más de tokens, es decir, 1.300 tokens de entrada y 65 de salida por ticket.

Benchmarks

Los resultados de Anthropic muestran un salto enorme frente a Haiku 4.5 en trabajo agéntico, donde un modelo tiene que usar un ordenador o un terminal para completar una tarea, y una ventaja clara sobre el modelo pequeño de OpenAI, GPT-6 Luna.

En Humanity's Last Exam, una prueba de razonamiento muy difícil, obtiene un 45,9 % sin herramientas y un 57,4 % con herramientas. En el índice independiente Artificial Analysis Intelligence Index logra 43, con un coste de unos 0,21 dólares por tarea del benchmark: es uno de los modelos capaces más baratos que hay. Para tener contexto, lee los mejores modelos de IA de octubre de 2026.

Haiku 5.5 frente a sus rivales más cercanos

Dónde encaja en un equipo de datos

Para programación agéntica compleja o análisis en profundidad, la propia Anthropic recomienda Sonnet 5.5 u Opus 5.5.

Cómo usarlo y qué se rompe al actualizar

El identificador del modelo es claude-haiku-5-5 y está disponible en la API de Claude, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry y Claude Platform on AWS, además de en versión preliminar en Snowflake Cortex.

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()
msg = client.messages.create(
    model="claude-haiku-5-5",
    max_tokens=2000,   # leave room for thinking tokens
    messages=[{"role": "user",
               "content": "Classify this ticket as billing, bug or other: ..."}],
)
for block in msg.content:          # responses can start with a thinking block
    if block.type == "text":
        print(block.text)

¿Comparas modelos para un proyecto? Lee los mejores modelos de IA de octubre de 2026, GPT-6.1 Sol y el DevDay 2026 y Gemini 4 Argon explicado.

Fuentes: la documentación de Anthropic «What's new in Claude Haiku 5.5» y las cifras de la system card publicadas por MarkTechPost (7 de octubre de 2026), además de la clasificación de Artificial Analysis (mediados de octubre de 2026). Los benchmarks son datos de los fabricantes salvo que se indique lo contrario.

Alessandro Ecclesie AgazziEscrito por Alessandro Ecclesie Agazzi, analytics engineer en Londres. Actualizado el 17 de octubre de 2026. Sobre mí