Leitfäden, Spickzettel und Neues aus der Datenwelt.
23 praktische Ressourcen zum Kopieren zu SQL, Python, Snowflake, dbt, Power BI, Datenbanken und Swift. Kostenlos zum Lesen, Speichern und Drucken.
Was macht ein Analytics Engineer?
Die Rolle zwischen Rohdaten und Geschäftsentscheidungen, verständlich erklärt.
Der Data Stack im Jahr 2026
Weniger Werkzeuge, mehr offene Formate und KI direkt in der Plattform. Was sich verändert hat und was das für Datenteams bedeutet.
SQL-Fensterfunktionen, erklärt
Die nützlichste SQL-Fähigkeit nach Joins. Rankings, laufende Summen und Periodenvergleiche, ganz ohne Self-Joins.
SQL-Joins, visuell erklärt
Alle Join-Arten an einem Ort, und der eine Fehler, der deine Umsatzzahlen unbemerkt verdoppelt.
Datenmodellierung mit dem Sternschema
Das Datenmodell hinter schnellen, vertrauenswürdigen Dashboards. Fakten, Dimensionen und die wichtigste Entscheidung: die Granularität.
Dein erstes dbt-Projekt, Schritt für Schritt
Wie Analytics Engineers SQL-Skripte in getestete, dokumentierte und versionierte Pipelines verwandeln.
Erste Schritte mit Snowflake
Die Konzepte, die Snowflake anders machen, und das SQL, das du vom ersten Tag an brauchst.
SQL-Spickzettel
Jedes Abfragemuster für den Alltag, auf einer druckbaren Seite.
pandas für Excel-Nutzer
Alles, was du schon in Excel machst, übersetzt in Python, und warum es besser skaliert.
Was ist neu in Python 3.14
Die Version vom Oktober 2025 brachte einige der größten Änderungen an Python seit Jahren. Das ist für die Arbeit mit Daten wichtig.
Spickzettel für Python und pandas
Die pandas-Befehle, die Analysten jeden Tag nutzen, auf einer druckbaren Seite.
Datenqualitätstests, die jede Pipeline braucht
Sechs Prüfungen, die die meisten Datenprobleme finden, bevor es deine Stakeholder tun.
DAX CALCULATE, erklärt
Die wichtigste Funktion in Power BI, erklärt anhand der Fragen, die sie beantwortet.
Spickzettel für Snowflake SQL
Snowflake-spezifische Befehle und Syntax auf einer druckbaren Seite.
Die richtige Datenbank wählen
Ein klarer Weg zur Entscheidung, danach, wofür deine Daten da sind, statt danach, was gerade im Trend liegt.
Automatisiere deinen Wochenbericht
Ein vollständiges, funktionierendes Muster, um einen manuellen Wochenbericht in einen zu verwandeln, der sich selbst erstellt.
DAX-Spickzettel
Die DAX-Muster hinter fast jedem Power-BI-Bericht, auf einer druckbaren Seite.
Moderne Python-Umgebung mit uv
Ein schnelles Werkzeug, das pip, virtualenv und pyenv für die meisten Projekte ersetzt.
JSON in Swift mit Codable
Der saubere, moderne Weg, API-Daten in eine iPhone-App zu holen, ganz ohne Bibliotheken von Drittanbietern.
Was ist neu in Swift 6.2
Swift 6.2 erschien im September 2025 und hat strikte Nebenläufigkeit deutlich alltagstauglicher gemacht. Das hat sich geändert.
Swift-Spickzettel
Moderne Swift-Syntax auf einen Blick, auf einer druckbaren Seite.
Von Tabellen zu Dashboards
Wann Tabellen anfangen, dich Zeit zu kosten, und wie ein sinnvoller nächster Schritt aussieht.
Git-Spickzettel
Die Git-Befehle, die Datenteams wirklich nutzen, auf einer druckbaren Seite.
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