Mistral Large 4 explicado: el modelo europeo de pesos abiertos con un billón de parámetros

El 6 de octubre de 2026, la empresa francesa Mistral abrió Mistral Large 4 en versión preliminar a través de su API y prometió los pesos abiertos del modelo para el 27 de octubre. Es un modelo de alrededor de un billón de parámetros, entrenado desde cero en los centros de datos europeos de Mistral, que la empresa presenta como el sistema de IA de pesos abiertos más potente fuera de China. Para las empresas europeas que deben mantener los datos en la UE o ejecutar un modelo en sus propios servidores, es el lanzamiento más importante del otoño.

Qué ha construido Mistral

Large 4 lee texto e imágenes y escribe texto. Como la mayoría de los modelos abiertos punteros, usa una arquitectura en la que solo una pequeña parte de la red, unos 49.000 millones de parámetros, trabaja en cada token, lo que lo hace rápido y asequible de servir. Mistral lo entrenó desde cero en unos dos meses con cerca de 4.000 GPU Nvidia Grace Blackwell en sus propios centros de datos europeos, con un consumo de unos 10 megavatios. El aprendizaje por refuerzo sigue en marcha y Mistral asegura que las mejoras no se han frenado, así que el modelo final podría ser mejor que la versión preliminar actual.

Benchmarks (preliminares)

Todas las cifras siguientes son de Mistral y están marcadas como preliminares; la empresa espera que cambien antes de publicar los pesos. Se centran en tareas prácticas, de tipo agente, más que en preguntas de examen.

También encabeza las pruebas de Mistral de localización de objetos en imágenes de satélite (73 % frente al 68 % de GPT-6 Astra). En el índice independiente Artificial Analysis Intelligence Index, la versión preliminar obtiene 38, muy por detrás de los mejores modelos cerrados y de los mejores modelos abiertos chinos. En resumen: muy competitivo en las tareas agénticas y de negocio a las que apunta Mistral, pero todavía no es un modelo puntero en todo.

Precios

Es una fracción del precio de los mejores modelos cerrados, y la salida es especialmente barata, algo que importa en respuestas largas y bucles de agentes. Para comparar precio y calidad lado a lado, lee los mejores modelos de IA de octubre de 2026.

Por qué importa a los equipos de datos europeos

Mistral afirma que desarrolladores, empresas de ciberseguridad y organismos públicos tendrán una versión con menos restricciones y funciones de ciberseguridad adicionales. La empresa ya trabaja con más de 125 grandes compañías, entre ellas Airbus, ASML y HSBC. Si sigues las obligaciones de la Ley de IA europea para los modelos de uso general, un modelo europeo abierto con documentación publicada debería ser más fácil de evaluar que uno con pocos detalles.

Más modelos abiertos: Muse Spark Open de Meta, el otro gran lanzamiento de pesos abiertos del mes. Para las normas que se aplican a los modelos de IA en Europa, lee el calendario de la Ley de IA de la UE.

Fuentes: The Next Web, «Mistral releases Large 4» (6 de octubre de 2026); el resumen de noticias de IA de ODSC del 5 al 11 de octubre de 2026 (precios de la API); la clasificación de Artificial Analysis (mediados de octubre de 2026). Todos los benchmarks son datos de Mistral y preliminares.

Alessandro Ecclesie AgazziEscrito por Alessandro Ecclesie Agazzi, analytics engineer en Londres. Actualizado el 17 de octubre de 2026. Sobre mí