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Noticias de plataformas de datos de esta semana: llega Spark 4.3, BigQuery Graph pasa a GA y AWS automatiza la migración a Iceberg

Tras la gran semana de Snowflake, el resto del sector respondió: Databricks con una nueva versión de Spark y un montón de funciones pequeñas pero útiles, Google con una gran actualización de su nube de datos y AWS con un camino gestionado hacia Iceberg. Esto es lo que cambia en tu trabajo.

Novedades7 min de lecturaActualizado el 9 de noviembre de 2026
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Todas las guías y chuletas

La semana pasada fue toda de Snowflake Expedition. Esta semana, del 4 al 9 de noviembre de 2026, les tocó a las demás plataformas. El hilo común: formatos de tabla abiertos, contexto de negocio para los agentes de IA y Postgres apareciendo por todas partes. La edición anterior cubre del 28 de octubre al 3 de noviembre.

27Notas de versión de Databricksdel 1 al 9 de noviembre
99.99Por ciento de SLALakebase Postgres en Google Cloud
141Milisegundos P99streaming con estado de Spark 4.3
1Modelo retiradoDeepSeek V4 Flash (0731) en Databricks

Databricks

Plataforma

Novedades de la semana
  • Apache Spark 4.3, que Databricks dice disponible en el Runtime 19, con Real-Time Mode para flujos con estado y SCD Type 2 en Auto CDC
  • Lakebase Postgres disponible para todos en Google Cloud en cinco regiones, con escalado a cero, ramas y un SLA del 99,99 %
  • Tareas AI Function para trabajos (beta): ejecutan ai_parse_document, ai_extract o ai_classify sobre archivos o filas nuevos
  • Claude Code y Codex ya funcionan en el túnel SSH de Databricks (CLI 1.23.0 o superior)

Spark 4.3 es el titular; lee las novedades de Spark 4.3.

Gobierno y BI

Beta y GA
  • Fuentes de conocimiento externas (beta): traen a Databricks los metadatos de los modelos semánticos de Power BI para que Genie use las mismas definiciones de medidas
  • Wikis de Unity Catalog (beta): documenta qué significa una tabla, con comentarios y sugerencias de cambios
  • Las publicaciones de metric views en Databricks Marketplace son GA
  • Las reglas de entrada ya pueden permitir Power BI, Tableau Cloud y dbt Cloud sin gestionar direcciones IP

Buena noticia para los equipos que usan juntos Databricks y Power BI.

Para planificar

Revisa tus trabajos
  • Kimi K3.1 Pro ya está disponible en Unity Gateway en us-east-1
  • DeepSeek V4 Flash (0731) está retirado; pasa a DeepSeek V4.1 Flash (1017)
  • Desde enero de 2027, las AI Functions en SQL necesitarán Databricks Runtime 17.3 LTS o superior

Actualiza endpoints y runtimes antes de que se rompan.

Google Cloud

La actualización de Google del 4 de noviembre fue la mayor de la semana. BigQuery Graph está disponible para todos, la interconexión y caché entre nubes para AWS y Azure son GA, AlloyDB puede consultar tablas Iceberg directamente (vista previa) y Knowledge Catalog aprende contexto de negocio de los documentos y reutiliza los modelos semánticos de Looker, dbt, Databricks y Snowflake. Todos los detalles en BigQuery Graph pasa a GA: la actualización de noviembre de la nube de datos de Google.

AWS, Snowflake y el resto

Del 4 al 9 de noviembre

  1. AWS S3 Tables migra Hive a Iceberg

    Valida, convierte y copia tablas Parquet registradas en Glue mientras la producción sigue en marcha; solo pagas los datos copiados. Nuestra guía de migración a Iceberg la compara con los procedimientos de Spark.

  2. Percona Search for MongoDB GA

    Búsqueda de texto completo, vectorial e híbrida gratuita, con embeddings generados en local.

  3. EDB comprará Altinity

    Unir las transacciones de PostgreSQL con la analítica de ClickHouse, con un catálogo Iceberg compartido en los planes.

  4. El Streamhouse de Confluent

    Las Lightning Tables, ya GA en AWS, convierten los topics de Kafka en una capa SQL y API de solo lectura; un Real-Time Context Engine alimenta a los agentes mediante MCP.

  5. Redis Iris crece

    Enrutamiento de agentes, playbooks reutilizables, memoria gobernada y una pasarela de contexto son GA.

  6. Snowflake tras Expedition

    Snowflake Practitioner, laboratorios gratuitos por rol para analistas, ingenieros y administradores; resultados del tercer trimestre el 2 de diciembre.

Noticias de IA que importan a los equipos de datos

  • GPT-6 Cyber (5 de noviembre): el modelo de seguridad de OpenAI escribió exploits funcionales para 948 fallos del kernel de Linux y obtuvo un 48,5 % en ExploitGym. El acceso es solo para defensores verificados. Consulta GPT-6 Cyber explicado.
  • ChatGPT Enterprise en AWS Marketplace (9 de noviembre): las empresas ya pueden comprar ChatGPT Enterprise a través de su cuenta de AWS.
  • Los modelos de IA gratuitos han cambiado: Gemini Free ya elige el modelo por ti. Consulta los mejores modelos de IA gratis de noviembre de 2026.

La semana que viene

  • 13 de noviembre, Dublín: los líderes de la UE celebran su primera cumbre dedicada a la IA, centrada en competitividad, soberanía en IA y cooperación internacional. Se espera que intervengan el consejero delegado de Mistral, Arthur Mensch, y Geoffrey Hinton.
  • 17-20 de noviembre, San Francisco y en línea: Microsoft Ignite. Keynote a las 19:00, hora de España, el día 17. Nuestro avance de Ignite explica qué seguir para Power BI y Fabric.

Pon a prueba lo que has aprendido

1/3¿Qué puede leer la nueva beta de fuentes de conocimiento externas de Databricks?

2/3¿Qué servicio de AWS migra ahora por ti las tablas Hive a Iceberg?

3/3¿Qué hacer con DeepSeek V4 Flash (0731) en Databricks?

Más: las noticias de la semana pasada, DuckDB frente a Polars frente a Spark y ChatGPT frente a Claude frente a Gemini para análisis de datos.

Fuentes: notas de versión de la plataforma Databricks (del 1 al 9 de noviembre de 2026) y entradas del blog sobre Spark 4.3 y Lakebase en Google Cloud; blog de Google Cloud (4 de noviembre de 2026); AWS What's New (4 de noviembre de 2026); noticias de gestión de datos de Solutions Review (6 de noviembre de 2026) sobre Confluent, EDB, Percona y Redis; Enterprise Times (9 de noviembre de 2026) sobre Snowflake; OpenAI (5 y 9 de noviembre de 2026); Brussels Times (4 de noviembre de 2026) sobre la cumbre de Dublín.

Alessandro Ecclesie AgazziEscrito por Alessandro Ecclesie Agazzi, analytics engineer en Londres. Actualizado el 9 de noviembre de 2026. Sobre mí

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