La Fabric Community Conference Europe de Microsoft, celebrada junto a SQLCon en Barcelona a finales de septiembre, reunió a unas 5.000 personas y unos 100 anuncios. El mensaje era sencillo: los modelos semánticos y los lakehouses que construyes en Fabric alimentan ahora directamente a Copilot y a los agentes de IA. Es una gran noticia y también significa que los modelos desordenados los verá mucha más gente. Esta es la selección que importa a quienes desarrollan en Power BI, a los data engineers y a quienes administran capacidades.
Tus modelos semánticos alimentan ahora a Copilot
La gran novedad es Fabric IQ, ahora disponible para todos en Microsoft Copilot Chat y Cowork. Los usuarios de negocio preguntan en Copilot y obtienen una respuesta basada en los informes y modelos semánticos de Power BI a los que ya tienen acceso, sin coste adicional de tokens de IA. Con él pasan a disponibilidad general el punto de conexión MCP de Fabric IQ y los agentes de datos de Fabric en Copilot Studio (ahora con objetos visuales interactivos), para que otros agentes y herramientas puedan usar los mismos modelos.
También en esta área: las experiencias agénticas de Power BI, el servidor MCP local de Power BI Authoring y PBIR como formato de informe predeterminado están disponibles, y los objetos visuales de tabla exportan ya hasta 500.000 filas a Excel. Las ontologías (una capa más rica de definiciones de negocio), las vistas semánticas en OneLake y Microsoft 365 Copilot dentro de Power BI están en versión preliminar; este último, desactivado por defecto.
Capacidad: excedente en lugar de limitación
Para quienes administran capacidades, este es el cambio que hay que atender primero. El excedente de capacidad (capacity overage) está disponible: cuando una capacidad se queda sin cómputo, Fabric puede comprar más automáticamente en lugar de limitar a los usuarios, a tres veces la tarifa de pago por uso sobre las horas de unidades de capacidad excedentes, con un límite configurable cada 24 horas.
Excedente de capacidad
GA- Se acabó la limitación por sorpresa en los picos de fin de mes
- Límite configurable cada 24 horas
- Cuesta tres veces la tarifa de pago por uso
- Activado por defecto en las capacidades nuevas, así que revisa el umbral
Fija un límite que puedas explicar al departamento financiero.
Protección contra picos por área de trabajo
Versión preliminar- Estado
- disponibilidad general anunciada para pronto
- Aísla un área de trabajo descontrolada
- Protege los informes críticos de un experimento pesado
Combínala con el excedente en las capacidades compartidas.
F0 con facturación bajo demanda
Próximamente- Paga solo lo que consumen las cargas pequeñas o de desarrollo
- Precios aún sin anunciar
Empieza ya a recoger datos de uso para poder comparar.
Para entornos muy grandes ya están disponibles las SKU F4096 y F8192, y la aplicación Capacity Metrics tiene nuevas vistas.
Ingeniería de datos y almacén
- Fabric Runtime 2.0 (GA)
- Spark 4.1, Delta Lake 4.2 y Python 3.13. Prueba tus cuadernos antes de cambiar los entornos predeterminados.
- Vistas materializadas del lakehouse (GA)
- Tablas declarativas que se actualizan solas en el lakehouse. El «optimal refresh» está en versión preliminar.
- Caché de resultados (GA, activada por defecto)
- Las consultas repetidas al almacén responden desde la caché.
- Grupos activos personalizados (GA)
- Grupos de Spark precalentados, dimensionados para tus trabajos.
- Almacén acelerado por GPU (versión preliminar)
- Microsoft habla de un TPC-H 7 veces más rápido a 300 GB con 64 usuarios simultáneos y hasta un 60 % menos de coste. Datos del fabricante.
- Project Osmos (versión preliminar)
- Un agente que ayuda con migraciones, alineación de esquemas y ETL en Spark.
TPC-H a 300 GB con 64 usuarios simultáneos, velocidad relativa de las consultas. Dato del fabricante en la FabCon Europe 2026; todavía no hay pruebas independientes.
Traer los datos: réplica y Data Factory
La réplica mantiene en OneLake una copia actualizada y lista para el análisis de un origen, sin construir pipelines. Dos orígenes nuevos están disponibles:
- Google BigQuery, útil para equipos que guardan allí datos de Google Analytics o de marketing pero hacen sus informes en Power BI.
- Listas de SharePoint, que acaban con el ritual de «exportar la lista a Excel cada lunes».
Business Central y el uso compartido con Salesforce Data 360 están en versión preliminar. En Data Factory, los trabajos de dbt ya están disponibles, así que puedes ejecutar tus proyectos de dbt como trabajos nativos de Fabric, y los Copy jobs suman captura de cambios, desencadenadores por eventos, reintentos inteligentes y gestión de SCD de tipo 2. Un nuevo editor de Power Query y un asistente para pasar de Dataflow Gen1 a Gen2 están en versión preliminar; ojo, la migración se hace sobre el propio elemento y no se puede deshacer, así que pruébala en una copia.
Git, gobierno y herramientas para desarrolladores
La integración con Git recibe lo que pedían los equipos: comparar y confirmar, ramas selectivas y API masivas de definiciones de elementos (disponibles), con planes de implementación y confirmaciones por archivo en versión preliminar. Mejoran la CLI de Fabric, el proveedor de Terraform y los servidores MCP de Fabric, remoto y local. Las API REST de Fabric documentan ahora límites claros: 500 llamadas por minuto e identidad para las API de plataforma, 200 para el programador de trabajos y 500 para las operaciones de larga duración.
SQL y bases de datos
Desde SQLCon: los índices vectoriales DiskANN están disponibles en Azure SQL Hyperscale, SQL Managed Instance y SQL database en Fabric, SSMS tiene un Agent Mode y SQL Server funciona en Azure Local en modo conectado y desconectado. También se anunció una nueva certificación: Microsoft Certified: SQL AI Developer Associate (examen DP-800).
Fechas para el calendario
Retirada del antiguo selector de archivos de Power BI DesktopAhora
Las versiones de Desktop de marzo de 2026 o anteriores pierden el antiguo selector para guardar y compartir en OneDrive y SharePoint. Actualiza Desktop.
FabCon y SQLCon, AtlantaPróximamente
Del 8 al 12 de marzo de 2027.
FabCon APAC, SídneyPróximamente
Del 6 al 9 de abril de 2027.
FabCon Europe, ÁmsterdamPróximamente
Del 25 al 28 de octubre de 2027.
Por dónde empezar
- 1
Revisa los modelos semánticos
Nombres, descripciones, medidas certificadas y seguridad por filas; luego decide qué modelos puede usar Copilot.
- 2
Revisa el ajuste de excedente
Está activado por defecto en las capacidades nuevas, a tres veces la tarifa de pago por uso. Fija un límite razonable para 24 horas.
- 3
Prueba el Runtime 2.0
Ejecuta tus cuadernos clave en Spark 4.1 antes de cambiar los valores predeterminados de las áreas de trabajo.
- 4
Sustituye las exportaciones manuales
Prueba la réplica de BigQuery y de las listas de SharePoint donde hoy copias datos a mano.
Pon a prueba lo que has aprendido
1/3¿Qué es Fabric IQ en Copilot Chat?
Basa las respuestas de Copilot en modelos a los que los usuarios ya tienen acceso.
2/3¿Cuánto cuesta el excedente de capacidad?
Evita la limitación, pero sale caro: fija un límite.
3/3¿Qué versión de Spark usa Fabric Runtime 2.0?
El Runtime 2.0 incluye Spark 4.1, Delta Lake 4.2 y Python 3.13.
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Para las últimas funciones de Power BI, lee la actualización de Power BI de octubre de 2026. Para la visión de conjunto, consulta el stack de datos en 2026 y cómo Databricks y Snowflake afrontan la misma era de los agentes.
Fuentes: el resumen de los anuncios de la FabCon Europe 2026 de James Serra (8 de octubre de 2026) y el resumen de Bitmetric. Los datos de rendimiento son de los fabricantes. Las versiones preliminares y las fechas pueden cambiar.
Alessandro Ecclesie AgazziEscrito por Alessandro Ecclesie Agazzi, analytics engineer en Londres. Actualizado el 17 de octubre de 2026. Sobre mí