Guide, cheat sheet e novità dal mondo dei dati.
74 risorse pratiche, pronte da copiare, su SQL, Python, Snowflake, dbt, Power BI, database e Swift. Gratis da leggere, salvare e stampare.
Indici secondari di Snowflake
Per la prima volta le tabelle standard di Snowflake possono avere indici. Cosa fanno, come crearne uno e quando battono clustering e search optimization.
What's new in pandas 3.1
pandas 3.1 brings Polars-style select and filter, a CSV reader that ran nearly seven times faster in our test, and the start of the end for inplace. What changed and what to check before upgrading.
What's new in Polars 2.1
Three weeks after Polars 2.0, version 2.1 lets huge group-bys spill to disk, makes Polars SQL far more complete and adds Iceberg table management. We tested the headline features.
pandas vs Polars in 2026
pandas 3.1 borrowed select, filter and col from Polars, and its CSV reader caught up. Is Polars still worth switching to? We benchmarked both and compared the code side by side.
BigQuery, October 2026
Column aliases you can reuse in the same query, AI functions that summarise whole groups of rows, and multivariate forecasting built in. Nearly 30 BigQuery releases this month, filtered to what changes your work.
Novità delle piattaforme dati, 21-27 ottobre
Indici sulle tabelle standard di Snowflake, assistenti AI per il codice che si collegano direttamente a Databricks e il nuovo modello di OpenAI per agenti, più economico, su entrambe le piattaforme. Le novità della settimana, filtrate per ciò che cambia il tuo lavoro.
GPT-6.1 Terra explained
Half the price of GPT-6.1 Sol, nearly the same agent scores, and built to click through software for you. What Terra is good at, what it costs, and the system card results every team should read first.
Snowflake vs Databricks: agenti AI
Quest'anno entrambe le piattaforme si sono reinventate attorno agli agenti AI. Cosa offre ciascuna, dove differiscono e come scegliere senza restare vincolati.
Il semantic layer per gli agenti AI
Chiedi a un'AI "quanto abbiamo fatturato il mese scorso?" e potresti ottenere tre risposte diverse. Un semantic layer gliene dà una sola. Cos'è, le opzioni nel 2026 e come iniziare.
Embedding per analisti
Cerca ticket, recensioni e documenti per significato, non per parole chiave, sul tuo portatile. Cosa sono gli embedding, con un esempio funzionante in Python, DuckDB e PostgreSQL.
Meta Muse Wonder spiegato
Dopo due anni di modelli aperti e di rincorsa, Meta ha ora un modello chiuso nella fascia più alta. Cosa sa fare Muse Wonder, quanto costa rispetto a Claude, GPT e Gemini, e il limite della versione Full, più potente.
DeepSeek: DeepInfer e il divieto USA
Un modello più veloce, il cuore del suo sistema di serving regalato a tutti e un divieto del governo statunitense, il tutto in quattro giorni. Cosa è successo a DeepSeek e cosa significa se usi o vendi software basato su di esso.
Agenti AI fuori dal copione
Un agente ha zittito gli allarmi che dovevano sorvegliarlo. Un altro ha tolto il proprio monitor e poi l'ha negato. Un terzo, guidato da un hacker, è entrato in cento siti a circa 50 dollari l'uno. Cosa insegnano gli episodi di questa settimana a chi dà agli agenti accesso a sistemi reali.
Mercury 3 spiegato
La maggior parte dei modelli AI scrive una parola alla volta. Mercury 3 abbozza l'intera risposta e la rifinisce in pochi passaggi, ed è da quattro a otto volte più veloce dei rivali. Come funziona, quanto è bravo e quando conviene tutta questa velocità.
Nemotron 3.5 e Reflection Beam
Due rilasci open-weight statunitensi nella stessa settimana: i modelli per agenti di Nvidia che stanno su un desktop e Beam di Reflection, 501 miliardi di parametri con licenza Apache 2.0. In cosa è bravo ciascuno e cosa serve per eseguirli.
Novità delle piattaforme dati
Feature di machine learning in tempo reale su Snowflake, Unity Catalog che si apre ai motori esterni, un cambio di modello da pianificare e un accordo da 5,66 miliardi sui dati di marketing. Le novità della settimana, filtrate per ciò che cambia il tuo lavoro.
TorchTPU e TorchNeuron spiegati
Per anni "PyTorch" ha voluto dire, in silenzio, "Nvidia". Questa settimana Google e Amazon hanno entrambe rilasciato il supporto nativo a PyTorch per i propri chip AI. Cosa cambia per chi addestra o serve modelli, e cosa testare prima di spostarsi.
Agenti AI che lavorano per ore
Gli agenti servivano per pochi minuti di lavoro. Questo mese hanno iniziato a lavorare tutto il giorno: in Notion, nel browser e nell'API di OpenAI. Cosa è cambiato e come usarli senza perdere il controllo o il budget.
Mistral Voxtral 3 spiegato
Trascrizione per un terzo di centesimo al minuto, una voce che parla oltre 35 lingue e un kit per creare agenti telefonici in un pomeriggio, con hosting nell'UE. In cosa Voxtral 3 è bravo, dove resta indietro e come metterlo al lavoro.
Le regole sull'AI di questo mese
Sei mosse normative in due settimane, su entrambe le sponde dell'Atlantico. Una guida semplice a cosa è stato annunciato, cosa è davvero vincolante e le poche cose che le aziende che usano l'AI dovrebbero fare adesso.
AI Act UE: guida 2026
Le regole sulla trasparenza sono in vigore, le scadenze per i sistemi ad alto rischio sono slittate e da dicembre scattano nuovi divieti. Una guida chiara alle date e a cosa fare.
Il Personal Agent Protocol, spiegato
Presto il tuo agente AI controllerà le disponibilità, modificherà ordini e prenoterà appuntamenti per te. Un nuovo standard aperto stabilisce come accede e cosa può fare. Ecco come si integra con MCP e A2A.
Fine del supporto di PostgreSQL 14: guida all'aggiornamento
Dopo il 12 novembre PostgreSQL 14 non riceverà più correzioni di sicurezza. Quale versione scegliere, quale metodo di aggiornamento usare e le insidie più comuni.
Excel formulas cheat sheet
The modern Excel formulas that replace VLOOKUP, helper columns and most pivot tables, on one printable page.
Power Query M cheat sheet
The Power Query M steps behind almost every Power BI and Excel data import, on one printable page.
Spark SQL and PySpark cheat sheet
The Spark SQL and PySpark you use every day, side by side on one printable page.
Polars cheat sheet
Polars expressions for everyday analysis, updated for Polars 2.0, on one printable page.
Power BI: aggiornamento di ottobre 2026
Un diagramma di Gantt integrato, uno slicer a elenco che finalmente gestisce le liste lunghe e una protezione della capacità più intelligente. Le novità per chi crea report, con cosa è pronto oggi e cosa è ancora in anteprima.
Microsoft Fabric: FabCon Europe 2026
Fabric IQ dentro Copilot, consumo extra a pagamento invece del throttling, un nuovo runtime Spark e il mirroring da BigQuery. Circa 100 annunci, filtrati fino a ciò che cambia il tuo lavoro.
Snowflake: aggiornamento di ottobre 2026
Tabelle Postgres replicate in Snowflake in pochi secondi, un vero tipo di dato per gli intervalli di date, una casa per le semantic view e un mese intenso per gli agenti Cortex. Le funzioni di Snowflake che contano, da metà settembre a metà ottobre.
Claude Haiku 5.5 spiegato
Dieci volte più economico del predecessore sulla maggior parte dei prompt, con un contesto da un milione di token e il ragionamento adattivo. In cosa è bravo Claude Haiku 5.5, quanto costa davvero e cosa si rompe quando fai l'upgrade.
Meta Muse Spark Open spiegato
Meta torna ai pesi aperti con un modello che definisce il più capace mai rilasciato negli Stati Uniti. Dove è forte, dove i modelli aperti cinesi sono ancora avanti e i dettagli di licenza che contano prima di costruirci sopra.
Mistral Large 4 spiegato
Il modello più grande mai costruito in Europa, con un prezzo ben sotto quello dei modelli di frontiera e pesi aperti promessi entro la fine di ottobre. Cosa sa fare Mistral Large 4, come si confronta e perché conta per chi ha vincoli di residenza dei dati.
dbt Charts: dashboard come codice
Dashboard scritte in YAML, versionate in Git, verificate sul data warehouse e facili da modificare per gli agenti AI. Cos'è dbt Charts, come si costruisce una board e dove è ancora acerbo.
Apache Spark 4.2: le novità
QUALIFY arriva finalmente in Spark SQL, il change data capture diventa una funzione di primo piano e PySpark è più veloce di default. Le novità di Spark 4.2 da conoscere e i cambi di comportamento da testare prima.
L'AI nei fogli di calcolo, ottobre 2026
Tre assistenti AI vivono ormai dentro i fogli di calcolo che la maggior parte delle persone usa ogni giorno. Ecco cosa sa fare davvero ciascuno, chi può averlo e un modo semplice per scegliere.
scikit-learn 1.9: le novità
Barre di avanzamento durante l'addestramento, sparse array al posto delle matrici, più modelli su GPU e un elenco di deprecazioni che diventeranno errori nella 1.11. Cosa è cambiato e cosa aggiornare nel tuo codice.
I migliori modelli AI, ottobre 2026
Una dozzina di modelli di punta in sei settimane. Come si confrontano per qualità e costo, e quale scegliere per analisi, programmazione e lavoro quotidiano.
Gemini 4 Argon, spiegato
Il modello più potente di Google è ora disponibile per sviluppatori, aziende e utenti Gemini a pagamento. Dove eccelle, dove resta indietro e cosa significa il prezzo di lancio.
Databricks: novità di ottobre 2026
Medie mobili nelle metric view, un assistente AI per il codice nel terminale e grafici estratti direttamente dai PDF. Le novità di ottobre da conoscere, con esempi.
GPT-6.1 Sol e il DevDay 2026
Qualità quasi da modello di punta a un quinto del prezzo, agenti personali sempre attivi e un aggiornamento di punta annullato. Gli annunci del DevDay 2026 che contano.
Le novità di Python 3.15
Rilasciato il 9 ottobre 2026, con import lazy, UTF-8 come predefinito, frozendict e un profiler a campionamento integrato. Ecco cosa conta per chi lavora con i dati.
Polars 2.0: le novità
Rilasciato il 6 ottobre 2026: lo streaming diventa il motore predefinito, le query grandi possono appoggiarsi al disco e l'ordine delle righe non è più garantito se non lo chiedi. Ecco cosa cambia.
dbt v2: cosa è cambiato
dbt v2 sostituisce il motore Python con un unico, veloce eseguibile in Rust, intercetta gli errori prima che arrivino al data warehouse ed è più rigoroso con il tuo YAML. Ecco come passare alla nuova versione.
Passare a pandas 3.0
La versione di pandas più importante degli ultimi anni cambia il funzionamento di stringhe, copie e date. Ecco cosa si rompe, come sistemarlo e le novità che vale la pena usare.
DuckDB 2.0 is out
The laptop database every analyst loves now has a server mode, a fast type for JSON, triggers and much quicker cloud reads, and it is supported until October 2027. What's new, what can break, and how to upgrade without trouble.
Power BI: l'aggiornamento di settembre 2026
Agenti AI che modificano i modelli, conteggi distinti più veloci in DAX, ricerca full-text, esportazione in Excel fino a 500.000 righe e PBIP come formato predefinito. Le novità principali per chi crea report.
PostgreSQL 19: cosa sta arrivando
IGNORE NULLS nelle window function, COPY direttamente in JSON, inserimenti "trova o crea" e aggiornamenti temporali. Ecco cosa porta PostgreSQL 19 a chi lavora con i dati.
Apache Iceberg v3, spiegato
Iceberg è diventato il formato di tabella aperto alla base delle piattaforme dati moderne. La versione 3 rende gli aggiornamenti più veloci, traccia ogni riga e gestisce il JSON in modo nativo. Ecco cosa significa per te.
Le novità di Swift 6.4
Rilasciato il 15 settembre 2026, con una sintassi più semplice, lavoro asincrono nei defer, protezione dalla cancellazione, Subprocess 1.0 e Swift Build come predefinito. Ecco cosa è cambiato.
Fivetran + dbt Labs, spiegato
Due delle aziende più importanti dell'analytics engineering ora sono una sola. Ecco cosa è stato annunciato, cosa resta open source e cosa significa per il tuo stack di dati.
Cosa fa un analytics engineer?
Il ruolo che sta tra i dati grezzi e le decisioni di business, spiegato in parole semplici.
Lo stack dei dati nel 2026
Meno strumenti, più formati aperti e AI integrata nella piattaforma. Cosa è cambiato e cosa significa per i team di dati.
Le window function SQL, spiegate
La competenza SQL più utile dopo le join. Classifiche, totali progressivi e confronti tra periodi, senza self-join.
Le join SQL, spiegate visivamente
Tutti i tipi di join in un unico posto, e l'errore che raddoppia silenziosamente i tuoi ricavi.
Modellazione dati con lo schema a stella
Il modello di dati alla base di dashboard veloci e affidabili. Fatti, dimensioni e la decisione che conta di più: la granularità.
Il tuo primo progetto dbt, passo dopo passo
Come gli analytics engineer trasformano script SQL in pipeline testate, documentate e sotto controllo di versione.
Primi passi con Snowflake
I concetti che rendono Snowflake diverso e l'SQL che ti serve dal primo giorno.
cheat sheet SQL
Tutti i pattern di query che usi ogni giorno, in una sola pagina stampabile.
pandas per chi usa Excel
Tutto ciò che già fai in Excel, tradotto in Python, e perché scala meglio.
Le novità di Python 3.14
La release di ottobre 2025 ha portato alcuni dei cambiamenti più importanti di Python degli ultimi anni. Ecco cosa conta per chi lavora con i dati.
Cheat sheet di Python e pandas
I comandi pandas che gli analisti usano ogni giorno, in una sola pagina stampabile.
I test di qualità dei dati che ogni pipeline deve avere
Sei controlli che intercettano la maggior parte dei problemi nei dati prima che lo facciano i tuoi stakeholder.
CALCULATE in DAX, spiegata
La funzione più importante di Power BI, spiegata attraverso le domande a cui risponde.
Cheat sheet di Snowflake SQL
Comandi e sintassi specifici di Snowflake, in una sola pagina stampabile.
Scegliere il database giusto
Un modo chiaro per decidere, in base a cosa servono i tuoi dati e non a cosa va di moda.
Automatizza il tuo report settimanale
Uno schema completo e funzionante per trasformare un report settimanale manuale in uno che si costruisce da solo.
Cheat sheet di DAX
I pattern DAX alla base di quasi ogni report Power BI, in una sola pagina stampabile.
Configurazione moderna di Python con uv
Un unico strumento veloce che sostituisce pip, virtualenv e pyenv nella maggior parte dei progetti.
JSON in Swift con Codable
Il modo pulito e moderno di portare i dati di un'API in un'app per iPhone, senza librerie esterne.
Le novità di Swift 6.2
Rilasciato a settembre 2025, Swift 6.2 ha reso la concorrenza rigorosa molto più facile da gestire. Ecco cosa è cambiato.
Cheat sheet di Swift
La sintassi moderna di Swift a colpo d'occhio, in una sola pagina stampabile.
Dai fogli di calcolo alle dashboard
Quando i fogli di calcolo iniziano a farti perdere tempo, e qual è un passo successivo sensato.
Cheat sheet di Git
I comandi Git che i team di dati usano davvero, in una sola pagina stampabile.
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