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Mistral Large 4 spiegato: il modello open-weight europeo da mille miliardi di parametri

Il modello più grande mai costruito in Europa, con un prezzo ben sotto quello dei modelli di frontiera e pesi aperti promessi per il 27 ottobre. Cosa sa fare Mistral Large 4, come si confronta e perché conta per chi ha vincoli di residenza dei dati.

Novità7 min di letturaAggiornato il 17 ottobre 2026
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Il 6 ottobre 2026 la società francese Mistral ha aperto in anteprima via API Mistral Large 4, promettendo i pesi aperti del modello per il 27 ottobre. È un modello da circa mille miliardi di parametri, addestrato da zero nei data center europei di Mistral, che l'azienda definisce il sistema AI open-weight più potente fuori dalla Cina. Per le aziende europee che devono tenere i dati nell'UE, o far girare un modello sui propri server, è il rilascio più importante dell'autunno.

~1TParametri totalicirca 49B attivi per token
160+Lingueincluse tutte le lingue ufficiali dell'UE
$2.09Per milione di token in outputprezzo dell'anteprima API
27 ottPesi apertidata di rilascio promessa

Cosa ha costruito Mistral

Large 4 legge testo e immagini e scrive testo. Come la maggior parte dei modelli aperti di frontiera, usa un'architettura in cui solo una piccola parte della rete, circa 49 miliardi di parametri, lavora su ogni token: questo lo rende veloce ed economico da servire. Mistral lo ha addestrato da zero in circa due mesi su circa 4.000 GPU Nvidia Grace Blackwell nei propri data center europei, con un assorbimento di circa 10 megawatt. Il reinforcement learning è ancora in corso e Mistral dice che i miglioramenti non hanno rallentato, quindi il modello finale potrebbe essere più forte dell'anteprima di oggi.

  1. Round di finanziamento da 3 miliardi di euro

    Large 4 è il primo modello nato da questo round.

  2. Apre l'anteprima API

    Prezzi pubblicati, benchmark indicati come preliminari.

  3. Dettagli tecnici

    Mistral prevede di pubblicare dettagli su addestramento, benchmark e sicurezza.

Benchmark (preliminari)

Tutti i dati qui sotto sono di Mistral e indicati come preliminari: l'azienda si aspetta che cambino prima del rilascio dei pesi. Si concentrano su compiti pratici, da agente, più che su domande da esame.

DeepSWE v1.1, coding agentico
Mistral Large 462%
GLM-5.361%
DeepSeek-V4-Pro57%
Qwen 3.8 Max51%
Reflection Beam44%

Più alto è meglio. Dati di Mistral, preliminari, 6 ottobre 2026.

Finch / FinWorkBench, compiti di finanza
Mistral Large 467%
DeepSeek-V4-Pro67%
GLM-5.365%
GLM-5.261%
Mistral Medium 3.537%

Più alto è meglio. Dati di Mistral, preliminari.

È in testa anche nei test di Mistral sul riconoscimento di oggetti in immagini satellitari (73% contro il 68% di GPT-6 Astra). Sull'indice indipendente Artificial Analysis Intelligence Index l'anteprima ottiene 38, ben dietro i migliori modelli chiusi e i migliori modelli aperti cinesi. In breve: molto competitivo nei compiti agentici e di business su cui Mistral ha puntato, non ancora un modello di frontiera a tutto tondo.

Prezzi

Anteprima API di Mistral Large 4, per milione di token

Input
$0.68
Input in cache
$0.07
Output
$2.09
Pesi aperti (dal 27 ott)
Download gratuito; paghi il tuo hardware

È una frazione del prezzo dei migliori modelli chiusi, e l'output costa particolarmente poco, il che conta per le risposte lunghe e i cicli degli agenti. Per un confronto affiancato di prezzi e qualità, leggi i migliori modelli AI di ottobre 2026.

Perché conta per i team dati europei

API di Mistral, regione UE

Anteprima
  • Dati trattati sotto la normativa UE sulla protezione dei dati
  • Nessuna infrastruttura da gestire
  • Anteprima: limiti e prezzi possono cambiare

Il modo più semplice per provarlo oggi su lavoro reale.

Pesi aperti, sui tuoi server

Dal 27 ott
  • I dati non lasciano mai il tuo ambiente
  • Fine-tuning sui tuoi documenti
  • Un modello da mille miliardi di parametri richiede hardware GPU serio
  • Termini di licenza non ancora annunciati

Per settori regolamentati e pubblica amministrazione.

Modelli chiusi di frontiera

Oggi
  • La qualità complessiva più alta
  • La residenza dei dati dipende dalle regioni di ogni fornitore
  • Prezzi di output di solito molto più alti

Ancora i migliori per il ragionamento più difficile.

Mistral dice che sviluppatori, aziende di cybersicurezza ed enti governativi avranno una versione con meno restrizioni e funzioni cyber aggiuntive. L'azienda lavora già con oltre 125 grandi imprese, tra cui Airbus, ASML e HSBC. Se segui gli obblighi dell'AI Act europeo per i modelli di uso generale, un modello europeo aperto con documentazione pubblicata sarà probabilmente più facile da valutare di uno con pochi dettagli.

Verifica cosa hai capito

1/3Circa quanti parametri usa Mistral Large 4 per ogni token?

2/3Quando arrivano i pesi aperti?

3/3Qual è il prezzo dell'output nell'anteprima API?

Altri modelli aperti: Muse Spark Open di Meta, l'altro grande lancio open-weight del mese. Per le regole che valgono per i modelli AI in Europa, leggi la timeline dell'AI Act europeo.

Fonti: The Next Web, "Mistral releases Large 4" (6 ottobre 2026); il riepilogo delle notizie AI di ODSC dal 5 all'11 ottobre 2026 (prezzi API); la classifica di Artificial Analysis (metà ottobre 2026). Tutti i benchmark sono dichiarati da Mistral e preliminari.

Alessandro Ecclesie AgazziScritto da Alessandro Ecclesie Agazzi, analytics engineer a Londra. Aggiornato il 17 ottobre 2026. Chi sono

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