DeepSeek, il laboratorio di Hangzhou i cui modelli economici e aperti continuano a far scendere i prezzi dell'AI, ha avuto una settimana intensa. Il 17 ottobre ha pubblicato un aggiornamento del suo modello principale, V4.1-Flash-1017. Il 20 ottobre ha reso open source DeepInfer, il software interno che serve i suoi modelli a milioni di utenti. E lo stesso giorno il Federal Register statunitense ha pubblicato un ordine che impone alle agenzie federali civili di rimuovere la tecnologia DeepSeek dai propri sistemi, anche all'interno di prodotti di terze parti.
La settimana di DeepSeek
Ordine firmato
Il Dipartimento della Sicurezza Interna firma l'ordine di esclusione, all'epoca non pubblicato.
V4.1-Flash-1017
Aggiornamento più veloce, stesso nome API e stesso prezzo; arrivano le API Search e Fetch.
Databricks cambia
Databricks aggiunge la versione 1017 e programma il ritiro del V4.1 Flash originale per il 19 novembre.
DeepInfer open source
Il motore di serving dietro V4.1 Flash, su GitHub con licenza Apache 2.0.
Ordine pubblicatoOra
Il Federal Register pubblica l'ordine del DHS; il ministero degli Esteri cinese protesta.
V4.1-Flash-1017: un aggiornamento discreto ma utile
La release 1017 mantiene lo stesso nome API e lo stesso prezzo del V4.1 Flash di settembre, quindi gli utenti esistenti la ricevono in automatico. Risponde più in fretta e in modo più conciso, e ottiene risultati migliori nella programmazione in stile agente. I pesi sono su Hugging Face e ModelScope con licenza MIT, con lo stesso contesto da 1 milione di token.
V4.1 FlashV4.1-Flash-1017
Più alto è meglio. Punteggi dichiarati da DeepSeek.
DeepSeek ha anche reso generalmente disponibili due strumenti web, Search e Fetch, così i suoi modelli possono cercare informazioni durante un compito. Hanno un prezzo per chiamata invece che per token, e DeepSeek ne offre l'uso gratuito lato server dentro alcuni strumenti di programmazione fino alla fine di ottobre.
DeepInfer: il motore di serving, regalato
Addestrare un modello fa notizia, ma servirlo a basso costo è dove le aziende di AI guadagnano o perdono soldi, e di solito tengono segrete queste tecniche. DeepInfer è il framework che DeepSeek usa per eseguire V4.1 Flash in produzione. Rilasciarlo significa che i fornitori cloud e le aziende che ospitano i modelli in proprio ora possono usare gli stessi trucchi.
- Cos'è
- Il framework di inferenza di produzione di DeepSeek, su GitHub come deepseek-ai/DeepInfer
- Licenza
- Apache 2.0
- Modelli supportati
- Per ora solo DeepSeek-V4.1-Flash
- Hardware
- GPU da data center Nvidia SM100 e chip Huawei Ascend 950
- Incluso
- codice ottimizzato per il modello, parallelismo su più chip, decodifica speculativa, output coerenti tra esecuzioni, output strutturato (regex, JSON, grammatiche)
- Non incluso
- sistema di cache, server separati per prompt e generazione, bilanciamento del carico tra macchine
- Basato su
- soprattutto vLLM, con idee da SGLang e Nvidia TensorRT-LLM
Ha avuto subito successo: il repository ha superato le 8.000 stelle su GitHub in un giorno, e il progetto vLLM ha detto che prenderà idee da DeepInfer per migliorare il proprio supporto a V4.1 Flash. Conta anche il supporto Huawei. DeepSeek ha detto di voler addestrare su chip Huawei entro la fine del 2026, e un motore aperto e pronto per la produzione su hardware Ascend rende i chip cinesi una scelta più realistica per eseguire i modelli.
L'ordine statunitense: cosa copre
L'ordine si basa sul Federal Acquisition Supply Chain Security Act del 2018, una legge usata per la prima volta nel 2025. È stato firmato dal Segretario alla Sicurezza Interna Markwayne Mullin il 24 luglio, depositato per la consultazione pubblica il 19 ottobre e pubblicato il 20 ottobre. L'avviso pubblicato non indica motivazioni; l'informativa sulla privacy di DeepSeek dice che i dati personali degli utenti sono conservati in Cina, la preoccupazione principale dietro i precedenti divieti sui dispositivi.
Coinvolti
agenzie federali civili- Eccezioni
- possibili, con richiesta scritta e una giustificazione convincente
- Rimuovere i prodotti DeepSeek dai propri sistemi IT
- Rimuovere prodotti o servizi di terze parti "sviluppati usando implementazioni DeepSeek"
- Nessun nuovo acquisto da DeepSeek o dalle sue affiliate
Fornitori federali
tramite la clausola FAR 52.204-30- Non possono fornire o usare prodotti coperti in un contratto federale senza deroga
- Devono controllare SAM.gov per nuovi ordini almeno ogni tre mesi
- Devono segnalare i prodotti coperti entro 3 giorni lavorativi e le misure di mitigazione entro 10
Non coinvolti
aziende e cittadini- L'uso privato di DeepSeek non è limitato da questo ordine
- Difesa e intelligence ricadono sotto ordini separati
L'espressione "implementazioni DeepSeek" non è definita, ed è questo che preoccupa i fornitori di software: un prodotto che instrada in silenzio alcune richieste a un modello DeepSeek, o che usa un modello derivato dai pesi DeepSeek, potrebbe rientrarvi. Il ministero degli Esteri cinese ha detto che Pechino si oppone a un "uso eccessivo della sicurezza nazionale" e difenderà i diritti delle aziende cinesi.
Cosa significa per il tuo team
- 1
Elenca i modelli del tuo stack
Includi quelli usati dai fornitori e le funzioni AI dentro gli strumenti SaaS, non solo quelli che chiami direttamente.
- 2
Controlla i tuoi clienti
Se vendi ad agenzie federali statunitensi, aspettati domande su DeepSeek nel tuo prodotto.
- 3
Prevedi un'alternativa
Progetta le funzioni AI in modo che il modello si possa cambiare, tramite un gateway o una configurazione, senza riscrivere il codice.
- 4
Valuta l'hosting in proprio
Se prezzo e qualità di DeepSeek ti convengono e le tue regole lo consentono, pesi aperti più DeepInfer rendono più pratico eseguirlo nel tuo cloud.
Verifica cosa hai capito
1/3Con quale licenza DeepSeek ha rilasciato DeepInfer?
I pesi del modello sono MIT; il motore DeepInfer è Apache 2.0.
2/3Chi deve rispettare l'ordine statunitense?
Non limita aziende o cittadini.
3/3Cosa è cambiato con V4.1-Flash-1017 per chi usava già l'API?
Il nome API e i prezzi sono rimasti invariati.
Hai risposto correttamente a 0 domande su 3.
Altri modelli aperti questo mese: Nvidia Nemotron 3.5 e Reflection Beam e i migliori modelli AI di ottobre 2026. Per il quadro normativo, leggi le regole sull'AI di questo mese.
Fonti: The Next Web e AI Weekly su DeepInfer (20 ottobre 2026); il repository GitHub deepseek-ai/DeepInfer; la copertura del rilascio di DeepSeek V4.1-Flash-1017 (17 ottobre 2026); le note di rilascio di Databricks (19 ottobre 2026); The Hacker News sull'ordine FASCSA del DHS e l'avviso nel Federal Register (20 ottobre 2026). I benchmark sono di DeepSeek. Questa non è una consulenza legale.
Alessandro Ecclesie AgazziScritto da Alessandro Ecclesie Agazzi, analytics engineer a Londra. Aggiornato il 21 ottobre 2026. Chi sono