Il 12 ottobre 2026 Meta Superintelligence Labs ha rilasciato Muse Wonder e Muse Wonder Full, i primi modelli Meta costruiti per competere con i migliori di OpenAI, Anthropic e Google. Arrivano dopo il leggero Muse Spark e l'open-weight Muse Spark Open, e sono i primi rilasci di frontiera da quando Meta ha riorganizzato il lavoro sull'AI sotto Alexandr Wang nell'agosto 2025. A differenza dei modelli dell'era Llama, questi sono chiusi: si usano tramite l'API di Meta o la sua app di programmazione, non scaricando i pesi.
Wonder e Wonder Full: qual è la differenza?
Muse Wonder
API- ID del modello
- muse-wonder-1.0
- Dove
- Meta Model API e Muse Code
- Prezzo
- 4 dollari input, 0,20 input in cache, 20 output per milione di token
- Pagamento a token, funziona con l'SDK di OpenAI
- Meta dice che le prestazioni sono paragonabili a Wonder Full
Quello su cui sviluppatori e team dati possono costruire.
Muse Wonder Full
Solo in abbonamento- Dove
- Muse Code, nei piani Power Usage e Maximum Usage
- Contesto
- 1M di token
- Il modello più capace di Meta; punteggi di vertice in alcuni test di programmazione di terze parti (DeepSWE, SWE-Marathon)
- Non disponibile tramite API
Per chi programma dentro l'app di Meta.
Il confronto
La scheda del modello di Meta dice che entrambi i modelli ottengono punteggi paragonabili a Claude Fable 5.1 e GPT-6 Astra, e che Muse Wonder li batte su MemoryBench, un test sul ricordare e usare informazioni nel tempo. Le classifiche indipendenti lo collocano saldamente nel gruppo di testa, anche se non al primo posto.
Più alto è meglio. Indice indipendente, 19 ottobre 2026. Muse Wonder Full è la versione solo in abbonamento.
Più alto è meglio. Punteggi al 15 ottobre 2026; quello di Gemini 4 Argon era provvisorio. Le barre partono da 1.450 per mostrare le differenze.
Prezzo: la fascia cara del vertice
Prezzi di listino in dollari per prompt di lunghezza standard. Il prezzo introduttivo di Gemini 4 Argon sale a 20 dollari il 1° dicembre 2026.
A 20 dollari per milione di token in output, Muse Wonder costa circa il doppio dei modelli con cui è alla pari. TechCrunch lo ha messo più o meno allo stesso livello delle fasce più costose di OpenAI e Anthropic. L'input in cache a 0,20 dollari aiuta gli agenti che rimandano sempre lo stesso contesto lungo. A meno che le sue funzioni di memoria non aiutino chiaramente il tuo caso, i modelli più economici del nostro confronto di ottobre danno di più per lo stesso prezzo.
Memoria attiva e compiti lunghi
- Memoria attiva
- Porta il contesto da una conversazione all'altra e tiene a disposizione obiettivi, vincoli e decisioni, invece di ripartire da zero ogni volta.
- Focus attivo
- Prova altri approcci quando è bloccato, chiede chiarimenti e verifica con te prima delle azioni importanti.
- Compiti lunghi da agente
- Pianifica lavori in più passaggi, chiama strumenti in sequenza e recupera dagli errori degli strumenti.
- Multimodale
- Legge screenshot, grafici, documenti, immagini e video. Verifica il supporto audio prima di farci affidamento.
- Programmazione
- Refactoring su più file e debug in repository grandi, il cuore di Muse Code.
I modelli sono stati addestrati su Prometheus, il cluster da un gigawatt di Meta a New Albany, in Ohio, che Meta ha descritto pubblicamente questa settimana. Collega centinaia di migliaia di GPU, con l'obiettivo di arrivare a circa un milione per i futuri addestramenti di Muse.
Come provarlo
Crea una chiave sul sito per sviluppatori di Meta, poi punta qualsiasi codice compatibile con OpenAI verso la Meta Model API.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="<Meta Model API base URL from dev.meta.ai/docs>",
api_key="YOUR_META_KEY")
reply = client.chat.completions.create(
model="muse-wonder-1.0",
messages=[{"role": "user",
"content": "Explain this SQL query and suggest an index: ..."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)Verifica cosa hai capito
1/3Come possono usare Muse Wonder Full gli sviluppatori?
L'API offre Muse Wonder (muse-wonder-1.0); Full è solo in abbonamento.
2/3Quanto costa Muse Wonder per milione di token in output?
L'input costa 4 dollari e l'input in cache 0,20 per milione di token.
3/3Qual è il principale punto di forza di Muse Wonder secondo Meta?
Meta dice che batte i rivali su MemoryBench.
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Confrontalo con il resto del settore in i migliori modelli AI di ottobre 2026, e scopri il modello aperto di Meta in Muse Spark Open spiegato.
Fonti: il post per sviluppatori di Meta "Put your ideas to work with Muse Wonder and Muse Wonder Full"; TechCrunch, "Meta releases its first frontier model, Muse Wonder" (12 ottobre 2026); Artificial Analysis Intelligence Index (19 ottobre 2026); classifica testo di Arena (15 ottobre 2026). I benchmark del produttore sono dati di Meta.
Alessandro Ecclesie AgazziScritto da Alessandro Ecclesie Agazzi, analytics engineer a Londra. Aggiornato il 21 ottobre 2026. Chi sono