Anthropic ha rilasciato Claude Haiku 5.5 il 7 ottobre 2026, completando la famiglia Claude 5.5 insieme a Opus 5.5 e Sonnet 5.5. Haiku è il modello piccolo e veloce, pensato per lavori ad alto volume come classificazione, estrazione, instradamento, riassunti e compiti da "subagente" dentro flussi AI più grandi. La notizia principale è il prezzo: sui prompt fino a 100.000 token costa 0,10 dollari per milione di token in input e 0,50 dollari per milione in output, un decimo del listino di Haiku 4.5.
I prezzi nel dettaglio
Prezzi di Claude Haiku 5.5 per milione di token
- Input, prompt fino a 100K
- $0.10
- Output, prompt fino a 100K
- $0.50
- Input, prompt oltre 100K
- $0.50
- Output, prompt oltre 100K
- $2.50
- Letture dalla cache
- $0.01
- Scritture in cache (5 minuti)
- $0.125
- Elaborazione batch
- 50% di sconto
- Haiku 4.5, per confronto
- $1 in input e $5 in output
Anthropic dice che circa il 90% delle richieste a Haiku 4.5 restava sotto i 100.000 token, quindi la maggior parte dei carichi di lavoro paga il prezzo basso. Anche il prompt minimo che si può mettere in cache scende da 4.096 a 512 token, il che rende utile la cache anche per prompt di sistema brevi e ripetuti.
Un esempio concreto: un milione di ticket di assistenza
Immagina di classificare un milione di ticket, ciascuno di 1.000 token in input con il tokenizer di Haiku 4.5 e un'etichetta breve di 50 token. Il tokenizer di Haiku 5.5 conta lo stesso testo come circa il 30% di token in più, quindi sono 1.300 token in input e 65 in output per ticket.
Haiku 4.5Haiku 5.5
Prezzi di listino, senza token di ragionamento, cache o sconto batch. Con l'elaborazione batch, Haiku 5.5 costerebbe circa 81 dollari.
Benchmark
I risultati di Anthropic mostrano un salto enorme rispetto a Haiku 4.5 nel lavoro agentico, dove un modello deve usare un computer o un terminale per portare a termine un compito, e un vantaggio netto sul modello piccolo di OpenAI, GPT-6 Luna.
Più alto è meglio. Dati dichiarati da Anthropic. Sonnet 5.5 ottiene più di tutti e tre.
Più alto è meglio. Dati dichiarati da Anthropic.
Su Humanity's Last Exam, un test di ragionamento molto difficile, ottiene il 45,9% senza strumenti e il 57,4% con gli strumenti. Sull'indice indipendente Artificial Analysis Intelligence Index ottiene 43, a circa 0,21 dollari per compito del benchmark: è uno dei modelli capaci più economici disponibili. Per il contesto, leggi i migliori modelli AI di ottobre 2026.
Haiku 5.5 contro i rivali più vicini
Claude Haiku 5.5
Anthropic- Prezzo
- $0.10 / $0.50 fino a 100K
- Contesto
- 1M token
- Output
- 128K token
- Input
- testo e immagini
- Il più forte dei tre nei benchmark agentici
- Costa cinque volte tanto oltre i 100K token
GPT-6 Luna
OpenAI- Prezzo
- $0.10 / $0.50 (di più oltre 272K)
- Contesto
- 1,05M token
- Output
- 128K token
- Input
- testo e immagini
- Più economico per i prompt molto lunghi
- Punteggi agentici più bassi nei test di Anthropic
Gemini 3.5 Flash-Lite
Google- Prezzo
- $0.30 / $2.50, fisso
- Contesto
- circa 1M token
- Output
- 65K token
- Input
- testo, immagini, video, audio e PDF
- La gamma di input più ampia
- Prezzo di listino più alto
Dove si inserisce per i team dati
- Subagenti
- Un modello grande pianifica; Haiku fa le tante ricerche piccole. L'esempio di Rogo: Haiku estrae una voce di ricavo da un 10-K mentre un modello più grande costruisce la presentazione.
- Classificazione ed etichettatura
- Etichetta ticket, recensioni o transazioni su larga scala, meglio se con l'elaborazione batch a metà prezzo.
- Estrazione
- Trasforma fatture, contratti o email in righe strutturate.
- Riassunti di documenti lunghi
- 1M di token significa report interi o lunghe discussioni in un solo prompt.
- Assistenti veloci
- Assistenza in tempo reale e attività nel browser, dove la velocità conta più della profondità.
Per il coding agentico complesso o le analisi approfondite, è la stessa Anthropic a consigliare Sonnet 5.5 o Opus 5.5.
Come usarlo, e cosa si rompe con l'upgrade
L'ID del modello è claude-haiku-5-5, disponibile su Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry e Claude Platform on AWS, e in anteprima in Snowflake Cortex.
import anthropic
client = anthropic.Anthropic()
msg = client.messages.create(
model="claude-haiku-5-5",
max_tokens=2000, # leave room for thinking tokens
messages=[{"role": "user",
"content": "Classify this ticket as billing, bug or other: ..."}],
)
for block in msg.content: # responses can start with a thinking block
if block.type == "text":
print(block.text)Modifiche incompatibili rispetto a Haiku 4.5
- temperature, top_p, top_k
- I valori diversi dal default restituiscono un errore. Rimuovili.
- Prefill
- Terminare i messaggi con un turno dell'assistente restituisce un errore. Termina con un turno dell'utente.
- Budget di ragionamento manuali
- budget_tokens restituisce un errore. Usa il ragionamento adattivo e l'effort.
- Tokenizer
- Circa il 30% di token in più per lo stesso testo. Ricalcola prompt e budget.
- Forma della risposta
- Seleziona i blocchi di contenuto per tipo, non per posizione.
- Vecchio strumento di computer use
- computer_20250124 restituisce un errore. Usa la versione più recente.
Verifica cosa hai capito
1/3Quanto costa l'input di Claude Haiku 5.5 per un prompt da 50.000 token?
Il prezzo di $0.50 in input vale solo oltre i 100K token.
2/3Perché lo stesso prompt può costare più token rispetto a Haiku 4.5?
Ricalcola i prompt e rivedi max_tokens durante la migrazione.
3/3Cosa succede se invii temperature=0.2?
I parametri di campionamento diversi dal default non sono più supportati.
Hai risposto correttamente a 0 domande su 3.
Stai confrontando modelli per un progetto? Leggi i migliori modelli AI di ottobre 2026, GPT-6.1 Sol e il DevDay 2026 e Gemini 4 Argon spiegato.
Fonti: la documentazione di Anthropic "What's new in Claude Haiku 5.5" e i dati della system card riportati da MarkTechPost (7 ottobre 2026), e la classifica di Artificial Analysis (metà ottobre 2026). I benchmark sono dichiarati dai fornitori, salvo dove indicato.
