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Claude Haiku 5.5 spiegato: prezzo, contesto da 1M, benchmark e quando usarlo

Dieci volte più economico del predecessore sulla maggior parte dei prompt, con un contesto da un milione di token e il ragionamento adattivo. In cosa è bravo Claude Haiku 5.5, quanto costa davvero e cosa si rompe quando fai l'upgrade.

Novità8 min di letturaAggiornato il 17 ottobre 2026
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Anthropic ha rilasciato Claude Haiku 5.5 il 7 ottobre 2026, completando la famiglia Claude 5.5 insieme a Opus 5.5 e Sonnet 5.5. Haiku è il modello piccolo e veloce, pensato per lavori ad alto volume come classificazione, estrazione, instradamento, riassunti e compiti da "subagente" dentro flussi AI più grandi. La notizia principale è il prezzo: sui prompt fino a 100.000 token costa 0,10 dollari per milione di token in input e 0,50 dollari per milione in output, un decimo del listino di Haiku 4.5.

$0.10Per milione di token in inputprompt fino a 100K token
1MFinestra di contestoprima 200K con Haiku 4.5
128KToken massimi in outputprima 64K
~75%Più economico in mediastima di Anthropic rispetto a Haiku 4.5

I prezzi nel dettaglio

Prezzi di Claude Haiku 5.5 per milione di token

Input, prompt fino a 100K
$0.10
Output, prompt fino a 100K
$0.50
Input, prompt oltre 100K
$0.50
Output, prompt oltre 100K
$2.50
Letture dalla cache
$0.01
Scritture in cache (5 minuti)
$0.125
Elaborazione batch
50% di sconto
Haiku 4.5, per confronto
$1 in input e $5 in output

Anthropic dice che circa il 90% delle richieste a Haiku 4.5 restava sotto i 100.000 token, quindi la maggior parte dei carichi di lavoro paga il prezzo basso. Anche il prompt minimo che si può mettere in cache scende da 4.096 a 512 token, il che rende utile la cache anche per prompt di sistema brevi e ripetuti.

Un esempio concreto: un milione di ticket di assistenza

Immagina di classificare un milione di ticket, ciascuno di 1.000 token in input con il tokenizer di Haiku 4.5 e un'etichetta breve di 50 token. Il tokenizer di Haiku 5.5 conta lo stesso testo come circa il 30% di token in più, quindi sono 1.300 token in input e 65 in output per ticket.

Costo per classificare un milione di ticket

Haiku 4.5Haiku 5.5

Costo dei token in input (USD)1000 130
Costo dei token in output (USD)250 32.5
Totale (USD)1250 162.5

Prezzi di listino, senza token di ragionamento, cache o sconto batch. Con l'elaborazione batch, Haiku 5.5 costerebbe circa 81 dollari.

Benchmark

I risultati di Anthropic mostrano un salto enorme rispetto a Haiku 4.5 nel lavoro agentico, dove un modello deve usare un computer o un terminale per portare a termine un compito, e un vantaggio netto sul modello piccolo di OpenAI, GPT-6 Luna.

OSWorld 2.1, uso del computer (sottoinsieme offline)
Claude Haiku 5.572,4%
GPT-6 Luna48,9%
Claude Haiku 4.515,7%

Più alto è meglio. Dati dichiarati da Anthropic. Sonnet 5.5 ottiene più di tutti e tre.

Terminal-Bench 4.0, compiti da riga di comando
Claude Sonnet 5.570,6%
Claude Haiku 5.539,2%
GPT-6 Luna16,4%
Claude Haiku 4.50%

Più alto è meglio. Dati dichiarati da Anthropic.

Su Humanity's Last Exam, un test di ragionamento molto difficile, ottiene il 45,9% senza strumenti e il 57,4% con gli strumenti. Sull'indice indipendente Artificial Analysis Intelligence Index ottiene 43, a circa 0,21 dollari per compito del benchmark: è uno dei modelli capaci più economici disponibili. Per il contesto, leggi i migliori modelli AI di ottobre 2026.

Haiku 5.5 contro i rivali più vicini

Claude Haiku 5.5

Anthropic
Prezzo
$0.10 / $0.50 fino a 100K
Contesto
1M token
Output
128K token
Input
testo e immagini
  • Il più forte dei tre nei benchmark agentici
  • Costa cinque volte tanto oltre i 100K token

GPT-6 Luna

OpenAI
Prezzo
$0.10 / $0.50 (di più oltre 272K)
Contesto
1,05M token
Output
128K token
Input
testo e immagini
  • Più economico per i prompt molto lunghi
  • Punteggi agentici più bassi nei test di Anthropic

Gemini 3.5 Flash-Lite

Google
Prezzo
$0.30 / $2.50, fisso
Contesto
circa 1M token
Output
65K token
Input
testo, immagini, video, audio e PDF
  • La gamma di input più ampia
  • Prezzo di listino più alto

Dove si inserisce per i team dati

Subagenti
Un modello grande pianifica; Haiku fa le tante ricerche piccole. L'esempio di Rogo: Haiku estrae una voce di ricavo da un 10-K mentre un modello più grande costruisce la presentazione.
Classificazione ed etichettatura
Etichetta ticket, recensioni o transazioni su larga scala, meglio se con l'elaborazione batch a metà prezzo.
Estrazione
Trasforma fatture, contratti o email in righe strutturate.
Riassunti di documenti lunghi
1M di token significa report interi o lunghe discussioni in un solo prompt.
Assistenti veloci
Assistenza in tempo reale e attività nel browser, dove la velocità conta più della profondità.

Per il coding agentico complesso o le analisi approfondite, è la stessa Anthropic a consigliare Sonnet 5.5 o Opus 5.5.

Come usarlo, e cosa si rompe con l'upgrade

L'ID del modello è claude-haiku-5-5, disponibile su Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry e Claude Platform on AWS, e in anteprima in Snowflake Cortex.

Python
import anthropic

client = anthropic.Anthropic()
msg = client.messages.create(
    model="claude-haiku-5-5",
    max_tokens=2000,   # leave room for thinking tokens
    messages=[{"role": "user",
               "content": "Classify this ticket as billing, bug or other: ..."}],
)
for block in msg.content:          # responses can start with a thinking block
    if block.type == "text":
        print(block.text)

Modifiche incompatibili rispetto a Haiku 4.5

temperature, top_p, top_k
I valori diversi dal default restituiscono un errore. Rimuovili.
Prefill
Terminare i messaggi con un turno dell'assistente restituisce un errore. Termina con un turno dell'utente.
Budget di ragionamento manuali
budget_tokens restituisce un errore. Usa il ragionamento adattivo e l'effort.
Tokenizer
Circa il 30% di token in più per lo stesso testo. Ricalcola prompt e budget.
Forma della risposta
Seleziona i blocchi di contenuto per tipo, non per posizione.
Vecchio strumento di computer use
computer_20250124 restituisce un errore. Usa la versione più recente.

Verifica cosa hai capito

1/3Quanto costa l'input di Claude Haiku 5.5 per un prompt da 50.000 token?

2/3Perché lo stesso prompt può costare più token rispetto a Haiku 4.5?

3/3Cosa succede se invii temperature=0.2?

Stai confrontando modelli per un progetto? Leggi i migliori modelli AI di ottobre 2026, GPT-6.1 Sol e il DevDay 2026 e Gemini 4 Argon spiegato.

Fonti: la documentazione di Anthropic "What's new in Claude Haiku 5.5" e i dati della system card riportati da MarkTechPost (7 ottobre 2026), e la classifica di Artificial Analysis (metà ottobre 2026). I benchmark sono dichiarati dai fornitori, salvo dove indicato.

Alessandro Ecclesie AgazziScritto da Alessandro Ecclesie Agazzi, analytics engineer a Londra. Aggiornato il 17 ottobre 2026. Chi sono

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