La Fabric Community Conference Europe di Microsoft, tenuta insieme a SQLCon a Barcellona alla fine di settembre, ha riunito circa 5.000 persone e circa 100 annunci. Il messaggio era semplice: i modelli semantici e i lakehouse che costruisci in Fabric ora alimentano direttamente Copilot e gli agenti AI. È una novità entusiasmante, e significa anche che modelli disordinati saranno visti da molte più persone. Ecco la lista ristretta che conta per chi sviluppa in Power BI, per i data engineer e per chi amministra le capacità.
I tuoi modelli semantici ora alimentano Copilot
La notizia principale è Fabric IQ, ora disponibile per tutti in Microsoft Copilot Chat e Cowork. Gli utenti di business possono fare una domanda in Copilot e ottenere una risposta basata sui report e sui modelli semantici di Power BI a cui hanno già accesso, senza costi aggiuntivi per i token AI. Insieme arrivano in GA l'endpoint MCP di Fabric IQ e i data agent di Fabric in Copilot Studio (ora con visual interattivi), così altri agenti e strumenti possono usare gli stessi modelli.
Sempre in quest'area: le esperienze agentiche di Power BI, il server MCP locale di Power BI Authoring e PBIR come formato di report predefinito sono GA, e i visual tabella ora esportano fino a 500.000 righe in Excel. Le ontologie (un livello più ricco di definizioni di business), le semantic view in OneLake e Microsoft 365 Copilot dentro Power BI sono in anteprima, quest'ultimo disattivato di default.
Capacità: overage invece del throttling
Per chi amministra le capacità, questo è il cambiamento su cui agire per primo. La capacity overage è GA: quando una capacità esaurisce il calcolo, Fabric può acquistarne altro automaticamente invece di rallentare gli utenti, al prezzo di tre volte la tariffa pay-as-you-go sulle ore di capacity unit in eccesso, con un limite configurabile su 24 ore.
Capacity overage
GA- Niente più throttling a sorpresa nei picchi di fine mese
- Limite configurabile ogni 24 ore
- Costa tre volte la tariffa pay-as-you-go
- Attiva di default sulle nuove capacità, quindi controlla la soglia
Imposta un limite che sapresti spiegare all'ufficio finanza.
Surge protection per workspace
Anteprima- Stato
- GA annunciata a breve
- Isola un singolo workspace fuori controllo
- Protegge i report critici da un esperimento pesante
Abbinala all'overage sulle capacità condivise.
F0 con fatturazione on demand
In arrivo- Paghi solo quello che usano i carichi piccoli o di sviluppo
- Prezzi non ancora annunciati
Inizia a raccogliere dati d'uso ora per poter confrontare.
Per ambienti molto grandi sono disponibili gli SKU F4096 e F8192, e l'app Capacity Metrics ha nuove viste.
Data engineering e data warehouse
- Fabric Runtime 2.0 (GA)
- Spark 4.1, Delta Lake 4.2 e Python 3.13. Prova i notebook prima di cambiare gli ambienti predefiniti.
- Materialized lake view (GA)
- Tabelle dichiarative nel lakehouse che si aggiornano da sole. L'"optimal refresh" è in anteprima.
- Cache dei risultati (GA, attiva di default)
- Le query ripetute sul warehouse rispondono dalla cache.
- Custom live pool (GA)
- Pool Spark già pronti, dimensionati per i tuoi job.
- Warehouse accelerato da GPU (anteprima)
- Microsoft dichiara TPC-H 7 volte più veloce a 300 GB con 64 utenti concorrenti e fino al 60% di costo in meno. Dati del fornitore.
- Project Osmos (anteprima)
- Un agente che aiuta con migrazioni, allineamento degli schemi ed ETL in Spark.
TPC-H a 300 GB con 64 utenti concorrenti, velocità relativa delle query. Dato del fornitore al FabCon Europe 2026; non esistono ancora benchmark indipendenti.
Portare dentro i dati: mirroring e Data Factory
Il mirroring mantiene in OneLake una copia aggiornata e pronta per l'analisi di una sorgente, senza costruire pipeline. Due nuove sorgenti sono GA:
- Google BigQuery, utile per i team che hanno lì i dati di Google Analytics o di marketing ma fanno report in Power BI.
- Elenchi SharePoint, che mettono fine al rito di "esportare l'elenco in Excel ogni lunedì".
Business Central e la condivisione con Salesforce Data 360 sono in anteprima. In Data Factory i job dbt sono ora GA, quindi puoi eseguire i progetti dbt come job nativi di Fabric, e i Copy job hanno guadagnato change data capture, trigger su eventi, retry intelligenti e gestione SCD di tipo 2. Un nuovo Power Query Editor e una procedura guidata per passare da Dataflow Gen1 a Gen2 sono in anteprima; nota che l'aggiornamento avviene sul posto e non si può annullare, quindi provalo su una copia.
Git, governance e strumenti per sviluppatori
L'integrazione con Git ha ricevuto le funzioni che i team chiedevano: confronto e commit, branching selettivo e API per definizioni di elementi in blocco (GA), con piani di deployment e commit a livello di file in anteprima. Sono migliorati la Fabric CLI, il provider Terraform e i server MCP di Fabric, remoto e locale. Le REST API di Fabric ora documentano limiti chiari: 500 chiamate al minuto per identità per le API di piattaforma, 200 per lo scheduler dei job e 500 per le operazioni di lunga durata.
SQL e database
Dal lato SQLCon: gli indici vettoriali DiskANN sono GA in Azure SQL Hyperscale, SQL Managed Instance e SQL database in Fabric, SSMS ha una Agent Mode e SQL Server gira su Azure Local in modalità connessa e disconnessa. È stata annunciata anche una nuova certificazione, Microsoft Certified: SQL AI Developer Associate (esame DP-800).
Date da segnare in calendario
Ritiro del vecchio selettore file di Power BI DesktopOra
Le build di Desktop di marzo 2026 o precedenti perdono il vecchio selettore per salvare e condividere su OneDrive e SharePoint. Aggiorna Desktop.
FabCon e SQLCon, AtlantaIn arrivo
Dall'8 al 12 marzo 2027.
FabCon APAC, SydneyIn arrivo
Dal 6 al 9 aprile 2027.
FabCon Europe, AmsterdamIn arrivo
Dal 25 al 28 ottobre 2027.
Cosa fare per prima cosa
- 1
Rivedi i modelli semantici
Nomi, descrizioni, misure certificate e sicurezza a livello di riga, poi decidi quali modelli può usare Copilot.
- 2
Controlla l'impostazione di overage
È attiva di default sulle nuove capacità a tre volte la tariffa pay-as-you-go. Imposta un limite sensato su 24 ore.
- 3
Prova il Runtime 2.0
Esegui i notebook principali su Spark 4.1 prima di cambiare i default dei workspace.
- 4
Elimina gli export manuali
Prova il mirroring per BigQuery ed elenchi SharePoint dove oggi copi i dati a mano.
Verifica cosa hai capito
1/3Che cos'è Fabric IQ in Copilot Chat?
Basa le risposte di Copilot sui modelli a cui gli utenti hanno già accesso.
2/3Quanto costa la capacity overage?
Evita il throttling ma a un prezzo più alto, quindi imposta un limite.
3/3Quale versione di Spark usa Fabric Runtime 2.0?
Il Runtime 2.0 include Spark 4.1, Delta Lake 4.2 e Python 3.13.
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Per le ultime funzioni di Power BI leggi l'aggiornamento di Power BI di ottobre 2026. Per il quadro generale guarda lo stack dei dati nel 2026 e come Databricks e Snowflake affrontano la stessa era degli agenti.
Fonti: il riepilogo degli annunci di FabCon Europe 2026 di James Serra (8 ottobre 2026) e il resoconto di Bitmetric. I dati di prestazione sono dichiarati dai fornitori. Funzionalità in anteprima e date possono cambiare.
Alessandro Ecclesie AgazziScritto da Alessandro Ecclesie Agazzi, analytics engineer a Londra. Aggiornato il 17 ottobre 2026. Chi sono