Un'unica fonte di verità per tutta l'azienda.
Negozio online, cassa, CRM e fogli di calcolo riuniti in un modello pulito, testato e documentato in Snowflake, SQL e Python, oppure con strumenti su misura per i team più piccoli.
NuovoScopri Data Canvas
Analytics,
Analytics engineer
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Trasformo dati sparsi in modelli affidabili, report automatici e dashboard di cui le persone si fidano davvero, e condivido ciò che imparo lungo la strada.
Nuovo, gratuito e privato
Data Canvas.
Trascina un qualsiasi foglio di calcolo e ottieni in pochi secondi una dashboard pronta da presentare. Grafici intelligenti, titoli scritti a partire dai tuoi numeri e slide pronte per Keynote o PowerPoint.
Capisce i file disordinati
Trova la vera riga di intestazione, salta titoli, totali e note, e legge date, importi e percentuali in qualsiasi formato.
Sceglie i grafici giusti
Andamenti, classifiche, quote, scomposizioni e variazioni, ciascuno con un titolo come "Ricavi +18% rispetto all'anno scorso".
Pronto per le tue slide
Copia qualsiasi grafico direttamente in Keynote o PowerPoint, scarica slide in 4K o presenta a schermo intero dal browser.
Privato per natura
Il tuo file viene letto nel browser e non viene mai caricato. Nessuna registrazione, nessuna AI, nessun tracciamento.
Tutto ciò che serve ai tuoi dati. Niente di superfluo.
Analytics engineering che trasforma i dati grezzi in numeri affidabili, aggiornati in automatico.
Tutto a colpo d'occhio.
Dashboard Power BI pensate intorno alle decisioni che prendi, aggiornate in automatico.
Report che si costruiscono da soli.
Automazioni in Python e Google Apps Script che raccolgono, puliscono e inviano i dati secondo programma, con controlli che intercettano gli errori per primi.
Risposte, non solo numeri.
Quali prodotti, clienti e canali generano davvero profitto, cosa dicono i trend e cosa fare dopo.
Una presenza che funziona.
Siti veloci e sicuri, con analytics integrati fin dal primo giorno.
Carriera
Ruoli in analytics ed engineering.
Hai una domanda su analytics o data engineering? Ne parlo sempre volentieri: inizia una conversazione qui sotto.
Inizia una conversazioneCostruito, non solo raccontato.
Progetti personali in cui risolvo problemi reali dall'inizio alla fine, dai dati grezzi a un'interfaccia curata.
Motore di analisi per i social
Una piattaforma di analisi personale che trasforma gli export grezzi di Instagram in un punteggio di affinità pesato sulla recenza per ogni account, con una dashboard unificata su iPhone. Realizzata senza database esterni, usando solo Google Drive, Apps Script e Scriptable.
Google Apps ScriptJavaScriptScriptableModellazione dati
Widget live per i trasporti di Londra
Un sistema di widget per la schermata Home di iOS che pianifica i viaggi in tempo reale con i dati aperti di Transport for London, mostrando a colpo d'occhio il percorso migliore, le partenze e i disservizi.
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Data Canvas
Trascina un file CSV o Excel e ottieni una dashboard pronta da presentare: riconosce date, misure e layout disordinati, sceglie i grafici giusti, scrive i titoli a partire dai numeri ed esporta le slide. Tutto avviene in privato nel browser.
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Chi sono
Ciao, sono Alessandro.
Analytics engineer e data scientist con oltre sette anni di esperienza tra big tech, media, consulenza e servizi finanziari. Italiano, ora vivo a Londra, e do il meglio quando un processo che prima richiedeva ore funziona da solo, in silenzio.
7+ anni nei datiMSc con lode4 lingue7 certificazioni
Domande e risposte.
Cosa fa un analytics engineer?
Un analytics engineer trasforma i dati grezzi provenienti da sistemi diversi in modelli puliti, testati e documentati su cui dashboard, report e data science possono contare, e automatizza il processo perché si aggiorni da solo. Leggi la guida completa.
Come posso contattarti o saperne di più?
Usa la sezione Contattami in fondo a questa pagina oppure collegati con me su LinkedIn. Parlo sempre volentieri di dati, analytics engineering e progetti interessanti. Contattami.
Come inizio a imparare SQL?
Parti da SELECT, WHERE, ORDER BY e GROUP BY su un piccolo dataset, poi passa a join e window function. Esercitati un po' ogni giorno invece di leggere per ore: è scrivendo query vere che si impara davvero. Prova i puzzle SQL e tieni a portata di mano il cheat sheet SQL.
Meglio imparare prima SQL o Python?
Per l'analytics, inizia da SQL: la maggior parte dei dati aziendali vive in database e data warehouse, e SQL viene chiesto in quasi ogni colloquio sui dati. Aggiungi poi Python per automazione, pulizia dei dati e analisi che vanno oltre ciò che SQL fa bene. Inizia dalla guida pandas per chi usa Excel.
Che differenza c'è tra data analyst, analytics engineer e data engineer?
Un data engineer costruisce l'infrastruttura che sposta i dati in modo affidabile. Un analytics engineer trasforma quei dati in modelli puliti e affidabili. Un data analyst usa quei modelli per rispondere alle domande del business. Nei team più piccoli, spesso una sola persona fa tutte e tre le cose.
Come mi preparo a un colloquio da analytics engineer?
Ripassa join, aggregazioni e window function in SQL, preparati a disegnare uno schema a stella, conosci le basi di dbt e di un data warehouse in cloud, e prepara cinque storie con il metodo STAR e numeri reali. Usa le flashcard e il quiz della preparazione ai colloqui.
Data Canvas è davvero privato?
Sì. Data Canvas legge il tuo file all'interno del browser. Nulla viene caricato su un server, non c'è registrazione né tracciamento, quindi puoi usarlo anche con fogli di calcolo riservati. Prova Data Canvas.
Facciamo funzionare
i tuoi dati.
Raccontami del report che rifai ogni settimana, dei dati di cui non ti fidi o del progetto di dati che vuoi realizzare. Rispondo entro due giorni lavorativi.
alessandro@ecclesieagazzi.com
Vivo tra Regno Unito e Italia. Disponibile a lavorare da remoto in tutta Europa e oltre.