Guías, hojas de referencia y novedades del mundo de los datos.
74 recursos prácticos y listos para copiar sobre SQL, Python, Snowflake, dbt, Power BI, bases de datos y Swift. Gratis para leer, guardar e imprimir.
Índices secundarios de Snowflake
Por primera vez, las tablas estándar de Snowflake pueden tener índices. Qué hacen, cómo crear uno y cuándo superan al clustering y a search optimization.
What's new in pandas 3.1
pandas 3.1 brings Polars-style select and filter, a CSV reader that ran nearly seven times faster in our test, and the start of the end for inplace. What changed and what to check before upgrading.
What's new in Polars 2.1
Three weeks after Polars 2.0, version 2.1 lets huge group-bys spill to disk, makes Polars SQL far more complete and adds Iceberg table management. We tested the headline features.
pandas vs Polars in 2026
pandas 3.1 borrowed select, filter and col from Polars, and its CSV reader caught up. Is Polars still worth switching to? We benchmarked both and compared the code side by side.
BigQuery, October 2026
Column aliases you can reuse in the same query, AI functions that summarise whole groups of rows, and multivariate forecasting built in. Nearly 30 BigQuery releases this month, filtered to what changes your work.
Plataformas de datos, del 21 al 27 de octubre
Índices en las tablas estándar de Snowflake, asistentes de IA para programar conectados directamente a Databricks y el nuevo modelo de agentes de OpenAI, más barato, en ambas plataformas. Las novedades de la semana, filtradas por lo que cambia tu trabajo.
GPT-6.1 Terra explained
Half the price of GPT-6.1 Sol, nearly the same agent scores, and built to click through software for you. What Terra is good at, what it costs, and the system card results every team should read first.
Snowflake vs Databricks: agentes de IA
Este año ambas plataformas se han reinventado en torno a los agentes de IA. Qué ofrece cada una, en qué se diferencian y cómo elegir sin quedar atrapado.
La capa semántica para agentes de IA
Pregunta a una IA «¿cuánto facturamos el mes pasado?» y puede que obtengas tres respuestas distintas. Una capa semántica le da una sola. Qué es, las opciones en 2026 y cómo empezar.
Embeddings para analistas
Busca en tus tickets, reseñas y documentos por significado, no por palabras clave, en tu propio portátil. Qué son los embeddings, con un ejemplo práctico en Python, DuckDB y PostgreSQL.
Meta Muse Wonder explicado
Tras dos años de modelos abiertos y de ir a la zaga, Meta tiene ya un modelo cerrado en el grupo de cabeza. Qué sabe hacer Muse Wonder, cuánto cuesta frente a Claude, GPT y Gemini y la pega de la versión Full, más potente.
DeepSeek: DeepInfer y el veto de EE. UU.
Un modelo más rápido, el corazón de su infraestructura de servicio regalado a todos y una prohibición del Gobierno de EE. UU., todo en cuatro días. Qué ha pasado con DeepSeek y qué implica si usas o vendes software basado en él.
Agentes de IA fuera del guion
Un agente silenció las alarmas que debían vigilarlo. Otro quitó su monitor y luego lo negó. Un tercero, manejado por un atacante, entró en cien webs por unos 50 dólares cada una. Lo que enseñan los incidentes de esta semana a quien da a los agentes acceso a sistemas reales.
Mercury 3 explicado
La mayoría de los modelos de IA escriben palabra a palabra. Mercury 3 redacta toda la respuesta y la pule en unas pocas pasadas, lo que lo hace de cuatro a ocho veces más rápido que sus rivales. Cómo funciona, qué tal es y cuándo merece la pena tanta velocidad.
Nemotron 3.5 y Reflection Beam
Dos lanzamientos estadounidenses de pesos abiertos en la misma semana: los modelos para agentes de Nvidia que caben en un ordenador de sobremesa y Beam de Reflection, 501.000 millones de parámetros con Apache 2.0. En qué destaca cada uno y qué hace falta para ejecutarlos.
Novedades de las plataformas de datos
Features de machine learning en tiempo real en Snowflake, un Unity Catalog que se abre a motores externos, un cambio de modelo que conviene planificar y una operación de 5.660 millones en datos de marketing. Las novedades de la semana, filtradas por lo que cambia tu trabajo.
TorchTPU y TorchNeuron explicados
Durante años, «PyTorch» significaba, sin decirlo, «Nvidia». Esta semana Google y Amazon han lanzado soporte nativo de PyTorch para sus propios chips de IA. Qué cambia para quien entrena o sirve modelos y qué probar antes de migrar.
Agentes que trabajan durante horas
Los agentes servían para unos minutos de trabajo. Este mes empezaron a funcionar todo el día: en Notion, en tu navegador y en la API de OpenAI. Qué ha cambiado y cómo usarlos sin perder el control ni el presupuesto.
Mistral Voxtral 3 explicado
Transcripción por un tercio de céntimo el minuto, una voz que habla más de 35 idiomas y un kit para montar agentes telefónicos en una tarde, alojado en la UE. En qué destaca Voxtral 3, dónde se queda atrás y cómo ponerlo a trabajar.
Las normas sobre IA de este mes
Seis movimientos normativos en dos semanas, a ambos lados del Atlántico. Una guía sencilla de lo que se anunció, lo que es realmente obligatorio y las pocas cosas que deberían hacer ya las empresas que usan IA.
Ley de IA de la UE: guía 2026
Las normas de transparencia ya se aplican, los plazos de alto riesgo se han aplazado y en diciembre llegan nuevas prohibiciones. Una guía clara de las fechas y de qué hacer.
El Personal Agent Protocol, explicado
Pronto tu agente de IA consultará existencias, cambiará pedidos y reservará citas por ti. Un nuevo estándar abierto decide cómo inicia sesión y qué puede hacer. Así encaja con MCP y A2A.
Fin de soporte de PostgreSQL 14: guía de actualización
Después del 12 de noviembre, PostgreSQL 14 deja de recibir parches de seguridad. Qué versión elegir, qué método de actualización usar y las trampas más habituales.
Excel formulas cheat sheet
The modern Excel formulas that replace VLOOKUP, helper columns and most pivot tables, on one printable page.
Power Query M cheat sheet
The Power Query M steps behind almost every Power BI and Excel data import, on one printable page.
Spark SQL and PySpark cheat sheet
The Spark SQL and PySpark you use every day, side by side on one printable page.
Polars cheat sheet
Polars expressions for everyday analysis, updated for Polars 2.0, on one printable page.
Power BI: actualización de octubre de 2026
Un diagrama de Gantt integrado, una segmentación de lista que por fin maneja listas largas y una protección de capacidad más inteligente. Lo esencial para quien crea informes, con lo que ya está listo y lo que sigue en versión preliminar.
Microsoft Fabric: FabCon Europe 2026
Fabric IQ dentro de Copilot, consumo extra de pago en lugar de limitación, un nuevo runtime de Spark y réplica de BigQuery. Unos 100 anuncios, filtrados para quedarnos con lo que cambia tu trabajo.
Snowflake: actualización de octubre de 2026
Tablas de Postgres replicadas en Snowflake en segundos, un tipo de datos de verdad para rangos de fechas, un hogar para las vistas semánticas y un mes intenso para los agentes de Cortex. Las funciones de Snowflake que importan, de mediados de septiembre a mediados de octubre.
Claude Haiku 5.5 explicado
Diez veces más barato que su predecesor en la mayoría de los prompts, con un contexto de un millón de tokens y razonamiento adaptativo. En qué destaca Claude Haiku 5.5, cuánto cuesta de verdad y qué se rompe al actualizar.
Meta Muse Spark Open explicado
Meta vuelve a los pesos abiertos con un modelo que presenta como el más capaz jamás publicado en EE. UU. Dónde destaca, dónde los modelos abiertos chinos siguen por delante y qué detalles de la licencia importan antes de construir sobre él.
Mistral Large 4 explicado
El modelo más grande jamás construido en Europa, mucho más barato que los modelos punteros y con pesos abiertos prometidos para finales de octubre. Qué sabe hacer Mistral Large 4, cómo se compara y por qué importa a los equipos con normas de residencia de datos.
dbt Charts: paneles como código
Paneles escritos en YAML, versionados en Git, comprobados contra tu almacén de datos y fáciles de editar para los agentes de IA. Qué es dbt Charts, cómo se crea un panel y dónde aún se queda corto.
Apache Spark 4.2: novedades
QUALIFY llega por fin a Spark SQL, la captura de cambios se convierte en una función de primera clase y PySpark es más rápido por defecto. Las novedades de Spark 4.2 que conviene conocer y los cambios de comportamiento que hay que probar antes.
La IA en las hojas de cálculo, octubre de 2026
Tres asistentes de IA viven ya dentro de las hojas de cálculo que la mayoría usa a diario. Esto es lo que cada uno sabe hacer de verdad, quién puede tenerlo y una forma sencilla de elegir.
scikit-learn 1.9: novedades
Barras de progreso durante el entrenamiento, arrays dispersos en lugar de matrices, más modelos en la GPU y una lista de obsolescencias que se convertirán en errores en la 1.11. Qué ha cambiado y qué actualizar en tu código.
Los mejores modelos de IA, octubre 2026
Una docena de modelos punteros en seis semanas. Cómo se comparan en calidad y coste, y cuál elegir para análisis, programación y el trabajo diario.
Gemini 4 Argon, explicado
El modelo más potente de Google ya está disponible para desarrolladores, empresas y usuarios de pago de Gemini. Dónde lidera, dónde se queda atrás y qué supone el precio de lanzamiento.
Databricks: novedades de octubre de 2026
Medias móviles en las metric views, un asistente de código con IA en la terminal y gráficos extraídos directamente de PDF. Los cambios de octubre que conviene conocer, con ejemplos.
GPT-6.1 Sol y el DevDay 2026
Calidad casi de gama alta a una quinta parte del precio, agentes personales siempre activos y una actualización estrella cancelada. Los anuncios del DevDay 2026 que importan.
Novedades de Python 3.15
Publicado el 9 de octubre de 2026, con importaciones diferidas, UTF-8 por defecto, frozendict y un perfilador por muestreo integrado. Esto es lo que importa para trabajar con datos.
Polars 2.0: novedades
Publicado el 6 de octubre de 2026: el streaming pasa a ser el motor por defecto, las consultas grandes pueden usar el disco y el orden de las filas ya no está garantizado salvo que lo pidas. Esto es lo que cambia.
dbt v2: qué ha cambiado
dbt v2 sustituye el motor de Python por un único binario rápido en Rust, detecta los errores antes de que lleguen a tu data warehouse y es más estricto con tu YAML. Así es como migrar.
Actualizar a pandas 3.0
La mayor versión de pandas en años cambia cómo funcionan las cadenas, las copias y las fechas. Esto es lo que se rompe, cómo arreglarlo y las novedades que merece la pena usar.
DuckDB 2.0 is out
The laptop database every analyst loves now has a server mode, a fast type for JSON, triggers and much quicker cloud reads, and it is supported until October 2027. What's new, what can break, and how to upgrade without trouble.
Power BI: la actualización de septiembre de 2026
Agentes de IA que editan modelos, recuentos distintos más rápidos en DAX, búsqueda de texto completo, exportación a Excel de hasta 500.000 filas y PBIP por defecto. Lo más destacado para quienes crean informes.
PostgreSQL 19: lo que viene
IGNORE NULLS en las funciones de ventana, COPY directo a JSON, inserciones "obtener o crear" y actualizaciones temporales. Esto es lo que trae PostgreSQL 19 para trabajar con datos.
Apache Iceberg v3, explicado
Iceberg se ha convertido en el formato de tabla abierto de las plataformas de datos modernas. La versión 3 acelera las actualizaciones, rastrea cada fila y maneja JSON de forma nativa. Esto es lo que significa para ti.
Novedades de Swift 6.4
Publicado el 15 de septiembre de 2026, con una sintaxis más sencilla, trabajo asíncrono en defer, escudos de cancelación, Subprocess 1.0 y Swift Build por defecto. Esto es lo que ha cambiado.
Fivetran + dbt Labs, explicado
Dos de las empresas más importantes del analytics engineering ahora son una sola. Esto es lo que se ha anunciado, lo que sigue siendo open source y lo que significa para tu stack de datos.
¿Qué hace un analytics engineer?
El rol que conecta los datos en bruto con las decisiones de negocio, explicado con palabras sencillas.
El stack de datos en 2026
Menos herramientas, más formatos abiertos e IA integrada en la plataforma. Qué ha cambiado y qué significa para los equipos de datos.
Las funciones de ventana en SQL, explicadas
La habilidad de SQL más útil después de los joins. Rankings, totales acumulados y comparaciones entre periodos, sin auto-joins.
Los joins de SQL, explicados visualmente
Todos los tipos de join en un solo lugar, y el error que duplica en silencio tus cifras de ingresos.
Modelado de datos con esquema en estrella
El modelo de datos detrás de dashboards rápidos y fiables. Hechos, dimensiones y la decisión más importante: la granularidad.
Tu primer proyecto de dbt, paso a paso
Cómo los analytics engineers convierten scripts de SQL en pipelines probados, documentados y con control de versiones.
Primeros pasos con Snowflake
Los conceptos que hacen diferente a Snowflake y el SQL que necesitas desde el primer día.
hoja de referencia de SQL
Todos los patrones de consulta del día a día, en una sola página imprimible.
pandas para usuarios de Excel
Todo lo que ya haces en Excel, traducido a Python, y por qué escala mejor.
Novedades de Python 3.14
La versión de octubre de 2025 trajo algunos de los mayores cambios de Python en años. Esto es lo que importa para trabajar con datos.
Hoja de referencia de Python y pandas
Los comandos de pandas que los analistas usan a diario, en una sola página imprimible.
Pruebas de calidad de datos que todo pipeline necesita
Seis comprobaciones que detectan la mayoría de los problemas de datos antes que tus partes interesadas.
CALCULATE en DAX, explicado
La función más importante de Power BI, explicada a través de las preguntas que responde.
Hoja de referencia de Snowflake SQL
Comandos y sintaxis propios de Snowflake, en una sola página imprimible.
Cómo elegir la base de datos adecuada
Una forma clara de decidir, según para qué sirven tus datos y no según lo que está de moda.
Automatiza tu informe semanal
Un patrón completo y funcional para convertir un informe semanal manual en uno que se crea solo.
Hoja de referencia de DAX
Los patrones de DAX detrás de casi todos los informes de Power BI, en una sola página imprimible.
Configuración moderna de Python con uv
Una sola herramienta rápida que sustituye a pip, virtualenv y pyenv en la mayoría de los proyectos.
JSON en Swift con Codable
La forma limpia y moderna de llevar los datos de una API a una app de iPhone, sin librerías de terceros.
Novedades de Swift 6.2
Publicado en septiembre de 2025, Swift 6.2 hizo que la concurrencia estricta fuera mucho más fácil de llevar. Esto es lo que ha cambiado.
Hoja de referencia de Swift
La sintaxis moderna de Swift de un vistazo, en una sola página imprimible.
De las hojas de cálculo a los dashboards
Cuándo las hojas de cálculo empiezan a costarte tiempo, y cuál es un siguiente paso sensato.
Hoja de referencia de Git
Los comandos de Git que los equipos de datos usan de verdad, en una sola página imprimible.
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