Sekundärindizes in Snowflake erklärt: CREATE INDEX, abdeckende Indizes und wann sie sich lohnen

Die meiste Zeit hatte Snowflake keine Indizes auf normalen Tabellen. Stattdessen setzte es auf Micro-Partitionen: kleine Tabellenblöcke, für die der kleinste und größte Wert jeder Spalte gespeichert ist, sodass eine Abfrage Blöcke überspringen kann, die die gesuchten Zeilen nicht enthalten können. Für große Analyseabfragen funktioniert das hervorragend, weniger gut, wenn Sie ein paar Zeilen zu einer Kunden-ID brauchen. Am 26. Oktober 2026 wurden Sekundärindizes für Standardtabellen allgemein verfügbar. Dieser Leitfaden erklärt, was sie sind, wie Sie einen anlegen und wann sie ihr Geld wert sind.

So funktioniert ein Sekundärindex

Ein Sekundärindex ordnet die Werte seiner Schlüsselspalten den Micro-Partitionen zu, die sie enthalten. Filtert eine Abfrage auf diese Spalten, sucht Snowflake die passenden Partitionen im Index und liest nur diese. Stehen alle Spalten, die die Abfrage braucht, im Index, kann Snowflake allein aus dem Index antworten. Snowflake baut und pflegt den Index automatisch, wenn sich Daten ändern.

Den ersten Index anlegen

Die Syntax kommt Ihnen bekannt vor, wenn Sie PostgreSQL oder SQL Server kennen. Zuerst stehen die Schlüsselspalten, nach Wichtigkeit geordnet, und INCLUDE fügt Spalten hinzu, die im Index gespeichert, aber nicht als Hauptsuchschlüssel verwendet werden.

-- Speed up lookups by customer and date, and cover the columns the app reads
CREATE INDEX idx_orders_customer
  ON orders (customer_id, order_date)
  INCLUDE (status, amount);

-- Queries like this can now skip most of the table
SELECT order_date, status, amount
FROM orders
WHERE customer_id = 42
  AND order_date >= '2026-10-01';

-- List and remove indexes
SHOW INDEXES IN TABLE orders;
DROP INDEX orders.idx_orders_customer;

Schlüssel können auch deterministische Ausdrücke sein, etwa ein Cast oder eine Spalte in Kleinbuchstaben. Schreiben Sie Ihre Filter mit demselben Ausdruck, damit der Optimizer ihn erkennt:

CREATE INDEX idx_customers_email ON customers (LOWER(email));

SELECT customer_id, name
FROM customers
WHERE LOWER(email) = 'ana@example.com';

Index, Search Optimization oder Clustering?

Snowflake hat jetzt drei Wege, Filter schneller zu machen. Sie überschneiden sich, deshalb hilft es zu wissen, wofür jeder gedacht ist.

Grenzen, die Sie vorher kennen sollten

Kosten und Berechtigungen

Zum Anlegen eines Index brauchen Sie OWNERSHIP an der Tabelle und das Recht ADD SEARCH OPTIMIZATION auf ihrem Schema. Löschen darf ihn nur die Eigentümerrolle der Tabelle. Die Pflege-Credits erscheinen im Verlauf der Search Optimization, wo Sekundärindizes eigens gekennzeichnet sind:

GRANT ADD SEARCH OPTIMIZATION ON SCHEMA sales.public TO ROLE app_owner;

-- Credits spent maintaining secondary indexes in the last 30 days
SELECT table_name, SUM(credits_used) AS credits
FROM snowflake.account_usage.search_optimization_history
WHERE index_type = 'Secondary Index'
  AND start_time >= DATEADD(day, -30, CURRENT_TIMESTAMP())
GROUP BY table_name
ORDER BY credits DESC;

Tabellen, die sich ständig ändern, sind teurer zu indizieren, weil jede Änderung in den Index übernommen werden muss. Am meisten bringen Indizes bei großen Tabellen, die oft selektiv gelesen und in Batches aktualisiert werden.

Mehr zu Snowflake: das Snowflake-Update Oktober 2026, die Datenplattform-News dieser Woche, der Snowflake-Spickzettel und Snowflake oder Databricks für KI-Agenten. Neu bei Snowflake? Beginnen Sie mit Erste Schritte mit Snowflake.

Quellen: Snowflakes Release Note „Secondary indexes (General availability)“ (26. Oktober 2026) und die Snowflake-Dokumentation zu Sekundärindizes, CREATE INDEX und Search Optimization. Funktionen werden je nach Region und Edition ausgerollt; prüfen Sie die Verfügbarkeit in Ihrem Konto.

Alessandro Ecclesie AgazziGeschrieben von Alessandro Ecclesie Agazzi, Analytics Engineer in London. Aktualisiert am 28 Oktober 2026. Über mich