Diese Woche brachte eher praktische Neuerungen als große Launches. Snowflake hat eine Funktion ergänzt, nach der Nutzer seit Jahren fragen, Databricks hat einen Einrichtungsschritt gestrichen, der viele Teams davon abhielt, KI-Assistenten mit ihren Daten zu verbinden, und beide Plattformen bieten OpenAIs neues Agentenmodell an. Hier ist die kurze Liste vom 21. bis 27. Oktober 2026 für Analysten, Analytics Engineers und Data Engineers. Die Ausgabe der letzten Woche deckt den 13. bis 20. Oktober ab.
Snowflake
Snowflake, 21. bis 27. Oktober
Declarative Feature Store (GA)
Entitäten, Feature Views und Gruppen in YAML oder Python definieren und per Plan-and-Apply-CLI ausrollen.
Pipeline Builder (Vorschau)
Ein visueller Designer, der Notebooks, Python, ML Jobs und SQL zu Task-Graphen in Git verbindet; Skill- und Plugin-Sharing in CoCo ist GA.
Responses API und Cortex Search per SQL (Vorschau)
Ein OpenAI-kompatibler Responses-API-Endpunkt für OpenAI-Modelle sowie eine Tabellenfunktion für Cortex-Search-Abfragen mit niedriger Latenz.
Sekundärindizes (GA)
Indizes auf Standardtabellen für selektive Abfragen und Bereiche, abgerechnet als Search Optimization.
Dateiladen mit CoCo (GA)Jetzt
Dateien beschreiben, und CoCo baut eine fortlaufende Snowpipe-Pipeline oder einen einmaligen Ladevorgang, inklusive Terraform.
Sekundärindizes in einer Minute
Bisher hatten Standardtabellen in Snowflake keine Indizes: Tempo kam aus dem Pruning von Micro-Partitionen, aus Clustering und Search Optimization. Ein Sekundärindex ordnet Spaltenwerte den Micro-Partitionen zu, die sie enthalten, sodass eine Abfrage wie alle Bestellungen von Kunde 42 nur wenige Partitionen liest. Mit INCLUDE kann der Index die Antwort liefern, ohne die Tabelle zu lesen. Er braucht die Enterprise Edition und funktioniert nicht auf Iceberg-Tabellen oder Spalten mit Masking-Policies. Den ganzen Leitfaden lesen: Snowflake-Sekundärindizes erklärt.
CREATE INDEX idx_orders_customer
ON orders (customer_id, order_date)
INCLUDE (status, amount);- Dateiladen mit CoCo
- Für S3 kann Snowflake nach einer einzigen temporären Freigabe die AWS-IAM-Rolle und die Bucket-Benachrichtigungen anlegen, ohne dauerhafte Zugriffsschlüssel. Es kann auch Terraform für jede Cloud erzeugen.
- Pipeline Builder
- Notebooks, Python- und SQL-Dateien auf eine Fläche ziehen; Verbindungen legen die Reihenfolge fest. Jede Pipeline ist ein Projekt, das Sie prüfen und in Git halten können.
- Ingress Policies (Vorschau)
- Eine einzige Erlauben-oder-Blockieren-Regel, die Netzwerk-, Authentifizierungs-, Client-, Standort- und Endpunktbedingungen kombiniert.
- Task-Graphen (Vorschau)
- Pipelines aktualisieren, ohne sie anzuhalten, und Tasks abhängig vom Erfolg vorheriger Tasks ausführen.
Databricks
KI-Assistenten und Agenten
21. bis 27. Oktober- ChatGPT, Codex, Claude, Claude Code und Cursor verbinden sich über Standard-OAuth-Apps mit Databricks-MCP-Servern (GA, 27. Oktober)
- Genie-Code-Tasks in Lakeflow Jobs (GA): ein Prompt läuft eigenständig als geplanter Job-Schritt
- Unity Gateway prüft MCP-Tool-Aufrufe und Ergebnisse auf Jailbreaks und Prompt Injection (Beta)
Einen KI-Assistenten mit verwalteten Daten zu verbinden, braucht kein Admin-Ticket mehr.
Rechenleistung und Entwicklererlebnis
22. bis 27. Oktober- DataFrame-Caching mit df.cache() auf Serverless Compute (Vorschau)
- Serverless Jobs können ihre Python-Umgebung aus pyproject.toml festlegen (Beta)
- Dateien in Unity-Catalog-Volumes im Workspace-Editor bearbeiten (GA)
Weniger Umwege beim Umzug von Notebooks auf Serverless.
Konnektoren
Beta- QuickBooks, PayPal, Google Analytics (aggregierte GA4-Berichte), Microsoft Entra ID und Box-Audit-Logs
- Systemtabellen für Lakeflow-Pipelines zur Überwachung von Updates (GA)
Mehr Quellen, ohne eigenen Ingestion-Code zu schreiben.
OpenAIs GPT-6.1 Terra erreicht die Datenplattformen
OpenAI hat diese Woche GPT-6.1 Terra veröffentlicht, ein Modell für schnelle Agentenarbeit in großen Mengen, etwa die Bedienung von Software über ihre Oberfläche. Es kostet 1 Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 5 Dollar pro Million Ausgabe-Tokens, halb so viel wie GPT-6.1 Sol, und laut OpenAI erreicht es auf seinem Benchmark Agents' Last Exam einen etwas höheren Wert als Sol zu etwa den halben Kosten pro Aufgabe. Databricks hat es am 27. Oktober in Unity Gateway aufgenommen, und Snowflakes neuer Responses-API-Endpunkt erlaubt Aufrufe von OpenAI-Modellen über Cortex. Benchmarks und Sicherheitsergebnisse finden Sie in GPT-6.1 Terra erklärt, den Vergleich in Die besten KI-Modelle im Oktober 2026.
Demnächst: Snowflake Expedition, 3. bis 5. November
Snowflakes neues virtuelles Hauptevent ersetzt BUILD. Es ist kostenlos, und jeder Tag richtet sich an ein anderes Publikum: technische Führungskräfte und Entwickler, dann Vertrieb und Marketing, dann Finanzen. Snowflake kündigt neue Wege an, Daten aus jeder Quelle anzubinden, KI mit Geschäftskontext zu versorgen und Agenten in die Produktion zu bringen. Die Ankündigungen behandeln wir in der Ausgabe der nächsten Woche.
Testen Sie Ihr Wissen
1/3Welche Funktion lässt eine Snowflake-Abfrage den Großteil einer Tabelle überspringen, wenn sie einen Kunden sucht?
Sekundärindizes ordnen Werte den Micro-Partitionen zu, die sie enthalten.
2/3Was hat Databricks am 27. Oktober für ChatGPT, Claude und Cursor allgemein verfügbar gemacht?
Nutzer verbinden sich mit ihren eigenen Berechtigungen, ohne dass ein Admin vorher eine OAuth-App anlegt.
3/3Wie verhält sich der Tokenpreis von GPT-6.1 Terra zu GPT-6.1 Sol?
Terra kostet 1 Dollar Eingabe und 5 Dollar Ausgabe pro Million Tokens, Sol 2 und 10 Dollar.
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Weitere Plattform-News: die Datenplattform-News der letzten Woche, Snowflake-Update Oktober 2026, Databricks-Update Oktober 2026 und Snowflake oder Databricks für KI-Agenten.
Quellen: Snowflakes Release Notes (20. bis 28. Oktober 2026) und die Hinweise zu Sekundärindizes, Dateiladen mit CoCo und Pipeline Builder; die Databricks-Plattform-Release-Notes, Oktober 2026; InfoWorld zu GPT-6.1 Terra (27. Oktober 2026); Snowflakes Ankündigung der Expedition 2026. Funktionen werden je nach Region und Edition ausgerollt; prüfen Sie die Verfügbarkeit in Ihrem Konto.
Alessandro Ecclesie AgazziGeschrieben von Alessandro Ecclesie Agazzi, Analytics Engineer in London. Aktualisiert am 28 Oktober 2026. Über mich