Microsofts Fabric Community Conference Europe, Ende September gemeinsam mit der SQLCon in Barcelona ausgerichtet, brachte rund 5.000 Menschen und etwa 100 Ankündigungen zusammen. Die Botschaft war einfach: Die semantischen Modelle und Lakehouses, die Sie in Fabric bauen, versorgen jetzt direkt Copilot und KI-Agenten. Das ist spannend und bedeutet zugleich, dass unordentliche Modelle von viel mehr Menschen gesehen werden. Hier ist die Auswahl, die für Power-BI-Entwickler, Data Engineers und Kapazitätsadministratoren zählt.
Ihre semantischen Modelle versorgen jetzt Copilot
Die wichtigste Neuerung ist Fabric IQ, jetzt allgemein verfügbar in Microsoft Copilot Chat und Cowork. Fachanwender stellen in Copilot eine Frage und erhalten eine Antwort auf Basis der Power-BI-Berichte und semantischen Modelle, auf die sie ohnehin Zugriff haben, ohne zusätzliche Kosten für KI-Tokens. Dazu sind der MCP-Endpunkt von Fabric IQ und die Fabric Data Agents in Copilot Studio (jetzt mit interaktiven Visuals) GA, sodass auch andere Agenten und Werkzeuge dieselben Modelle nutzen können.
Ebenfalls in diesem Bereich: Die agentischen Funktionen von Power BI, der lokale MCP-Server für Power BI Authoring und PBIR als Standardberichtsformat sind GA, und Tabellenvisuals exportieren jetzt bis zu 500.000 Zeilen nach Excel. Ontologien (eine reichere Schicht geschäftlicher Definitionen), semantische Sichten in OneLake und Microsoft 365 Copilot in Power BI sind in der Vorschau, Letzteres standardmäßig deaktiviert.
Kapazität: Überschreitung statt Drosselung
Für Kapazitätsadministratoren ist das die Änderung, um die Sie sich zuerst kümmern sollten. Die Kapazitätsüberschreitung (Capacity Overage) ist GA: Geht einer Kapazität die Rechenleistung aus, kann Fabric automatisch mehr kaufen, statt Nutzer zu drosseln. Abgerechnet wird zum dreifachen Pay-as-you-go-Preis für berechtigte zusätzliche Kapazitätseinheitsstunden, mit einem konfigurierbaren Limit pro 24 Stunden.
Kapazitätsüberschreitung
GA- Keine überraschende Drosselung mehr bei Spitzen zum Monatsende
- Konfigurierbares Limit pro 24 Stunden
- Kostet das Dreifache des Pay-as-you-go-Preises
- Für neue Kapazitäten standardmäßig aktiv, prüfen Sie also den Schwellenwert
Setzen Sie ein Limit, das Sie der Finanzabteilung erklären können.
Überlastungsschutz pro Arbeitsbereich
Vorschau- Status
- GA in Kürze angekündigt
- Isoliert einen ausufernden Arbeitsbereich
- Schützt kritische Berichte vor einem aufwendigen Experiment
Kombinieren Sie ihn mit der Überschreitung auf geteilten Kapazitäten.
F0 mit nutzungsbasierter Abrechnung
Demnächst- Nur zahlen, was kleine Workloads oder Entwicklung verbrauchen
- Preise noch nicht angekündigt
Sammeln Sie schon jetzt Nutzungsdaten, um später vergleichen zu können.
Für sehr große Umgebungen gibt es jetzt die SKUs F4096 und F8192, und die App Capacity Metrics hat neue Ansichten erhalten.
Data Engineering und Data Warehouse
- Fabric Runtime 2.0 (GA)
- Spark 4.1, Delta Lake 4.2 und Python 3.13. Testen Sie Notebooks, bevor Sie Standardumgebungen umstellen.
- Materialized Lake Views (GA)
- Deklarative, sich selbst aktualisierende Tabellen im Lakehouse. „Optimal Refresh“ ist in der Vorschau.
- Ergebnis-Cache (GA, standardmäßig aktiv)
- Wiederholte Warehouse-Abfragen werden aus dem Cache beantwortet.
- Benutzerdefinierte Live-Pools (GA)
- Vorgewärmte Spark-Pools, passend für Ihre Jobs dimensioniert.
- GPU-beschleunigtes Warehouse (Vorschau)
- Microsoft nennt 7-mal schnelleres TPC-H bei 300 GB und 64 gleichzeitigen Nutzern sowie bis zu 60 % geringere Kosten. Herstellerangaben.
- Project Osmos (Vorschau)
- Ein Agent, der bei Migrationen, Schemaabgleich und Spark-ETL hilft.
TPC-H bei 300 GB mit 64 gleichzeitigen Nutzern, relative Abfragegeschwindigkeit. Herstellerangabe auf der FabCon Europe 2026; unabhängige Benchmarks gibt es noch nicht.
Daten hereinholen: Spiegelung und Data Factory
Die Spiegelung hält in OneLake eine aktuelle, analysebereite Kopie einer Quelle vor, ohne Pipelines zu bauen. Zwei neue Quellen sind GA:
- Google BigQuery, nützlich für Teams, die dort Google-Analytics- oder Marketingdaten halten, aber in Power BI berichten.
- SharePoint-Listen, womit das Ritual „jeden Montag die Liste nach Excel exportieren“ endet.
Business Central und die Freigabe für Salesforce Data 360 sind in der Vorschau. In Data Factory sind dbt-Jobs jetzt GA, sodass Sie Ihre dbt-Projekte als native Fabric-Jobs ausführen können, und Copy Jobs haben Change Data Capture, ereignisgesteuerte Auslöser, intelligente Wiederholungen und SCD-Typ-2-Verarbeitung dazugewonnen. Ein moderner Power Query Editor und ein Upgrade-Assistent von Dataflow Gen1 auf Gen2 sind in der Vorschau. Beachten Sie, dass das Upgrade direkt erfolgt und nicht rückgängig gemacht werden kann; testen Sie also an einer Kopie.
Git, Governance und Entwicklerwerkzeuge
Die Git-Integration hat die Funktionen bekommen, nach denen Teams gefragt haben: Vergleichen und Committen, selektives Branching und Bulk-APIs für Elementdefinitionen (GA), dazu Bereitstellungspläne und Commits auf Dateiebene in der Vorschau. Die Fabric CLI, der Terraform-Provider sowie ein Remote- und ein lokaler Fabric-MCP-Server wurden verbessert. Die Fabric-REST-APIs dokumentieren jetzt klare Grenzen: 500 Aufrufe pro Minute und Identität für die Plattform-APIs, 200 für den Job-Scheduler und 500 für lang laufende Operationen.
SQL und Datenbanken
Von der SQLCon: DiskANN-Vektorindizes sind GA in Azure SQL Hyperscale, SQL Managed Instance und SQL Database in Fabric, SSMS hat einen Agent Mode, und SQL Server läuft auf Azure Local im verbundenen und getrennten Modus. Außerdem wurde eine neue Zertifizierung angekündigt: Microsoft Certified: SQL AI Developer Associate (Prüfung DP-800).
Termine für den Kalender
Alter Dateiauswahldialog in Power BI Desktop entfälltJetzt
Desktop-Versionen vom März 2026 oder älter verlieren den alten Dialog zum Speichern und Teilen auf OneDrive und SharePoint. Aktualisieren Sie Desktop.
FabCon und SQLCon, AtlantaDemnächst
8. bis 12. März 2027.
FabCon APAC, SydneyDemnächst
6. bis 9. April 2027.
FabCon Europe, AmsterdamDemnächst
25. bis 28. Oktober 2027.
Womit Sie anfangen sollten
- 1
Semantische Modelle prüfen
Namen, Beschreibungen, zertifizierte Measures und Sicherheit auf Zeilenebene, dann entscheiden, welche Modelle Copilot nutzen darf.
- 2
Überschreitungseinstellung prüfen
Sie ist für neue Kapazitäten standardmäßig aktiv, zum dreifachen Pay-as-you-go-Preis. Setzen Sie ein sinnvolles 24-Stunden-Limit.
- 3
Runtime 2.0 testen
Führen Sie Ihre wichtigsten Notebooks auf Spark 4.1 aus, bevor Sie Standardwerte der Arbeitsbereiche ändern.
- 4
Manuelle Exporte ersetzen
Probieren Sie die Spiegelung für BigQuery und SharePoint-Listen dort, wo Sie Daten heute von Hand kopieren.
Testen Sie Ihr Wissen
1/3Was ist Fabric IQ in Copilot Chat?
Copilot-Antworten stützen sich auf Modelle, auf die Nutzer bereits Zugriff haben.
2/3Was kostet die Kapazitätsüberschreitung?
Sie vermeidet Drosselung, kostet aber deutlich mehr. Setzen Sie ein Limit.
3/3Welche Spark-Version nutzt Fabric Runtime 2.0?
Runtime 2.0 enthält Spark 4.1, Delta Lake 4.2 und Python 3.13.
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Die neuesten Power-BI-Funktionen finden Sie im Power BI Update vom Oktober 2026. Für das Gesamtbild lesen Sie den Data Stack 2026 und wie Databricks und Snowflake dieselbe Ära der Agenten angehen.
Quellen: James Serras Zusammenfassung der Ankündigungen der FabCon Europe 2026 (8. Oktober 2026) und der Rückblick von Bitmetric. Leistungsangaben stammen von den Herstellern. Vorschaufunktionen und Termine können sich ändern.
Alessandro Ecclesie AgazziGeschrieben von Alessandro Ecclesie Agazzi, Analytics Engineer in London. Aktualisiert am 17 Oktober 2026. Über mich