Lernen  /  Leitfäden

Power BI oder Tableau 2026: Preise, KI-Funktionen und was Sie wählen sollten

Power BI ist pro Platz günstiger und lebt in Microsoft 365. Tableau ist für visuelle Analyse beliebt und passt zu Salesforce. So schneiden beide 2026 bei Preis, KI und Alltag ab, mit Zahlen.

Leitfaden9 Min. LesezeitAktualisiert am 3 November 2026
Power BIDatenanalyse
Alle Leitfäden und Spickzettel

Power BI und Tableau sind seit zehn Jahren die beiden großen Namen der Business Intelligence. Beide sind leistungsfähig, beide führen die Analystenrankings an, und beide haben in den letzten zwei Jahren KI-Assistenten bekommen. 2026 entscheidet selten, wer die schöneren Diagramme macht. Es entscheiden der Preis bei Ihrer Nutzerzahl, das Ökosystem, in dem Sie schon arbeiten (Microsoft oder Salesforce), und wie Ihnen KI helfen soll. Hier ist das aktuelle Bild.

14Dollar im MonatPower BI Pro, pro Nutzer
24Dollar im MonatPower BI Premium Per User
75Dollar im MonatTableau Creator, Standard
15Dollar im MonatTableau Viewer, Standard

Preise 2026

LizenzPower BITableau Cloud (Standard / Enterprise)
Berichte erstellen und teilenPro: 14 Dollar pro Nutzer und MonatCreator: 75 / 115 Dollar
Vorhandene Inhalte erkunden und bearbeitenIn Pro enthaltenExplorer: 42 / 70 Dollar
Nur ansehenPro, oder kostenlos ab F64-KapazitätViewer: 15 / 35 Dollar
Größere Modelle und mehr AktualisierungenPremium Per User: 24 Dollar (Modelle bis 100 GB, 48 Aktualisierungen am Tag)Enterprise-Edition
KapazitätFabric F64: etwa 8.410 Dollar im Monat nutzungsbasiert, etwa 5.003 reserviertKapazitätslizenzen auf Angebot
Premium-KI-PaketCopilot in der Fabric-Kapazität enthaltenTableau+ auf Angebot

Alle Preise gelten pro Nutzer und Monat bei jährlicher Abrechnung, laut den zuletzt veröffentlichten Listen. Tableau zeigt auf seiner Website nur noch Einstiegspreise; holen Sie vor der Budgetplanung ein Angebot ein.

Was es für ein echtes Team kostet

Zwei Beispiele mit Listenpreisen. Für Tableau nehmen wir 10 % Creator, 20 % Explorer und 70 % Viewer im Standard-Plan an; für Power BI Pro für alle oder reservierte F64 plus Pro für alle, die veröffentlichen.

Geschätzte jährliche Lizenzkosten (US-Listenpreise)
Power BI, 50 Nutzer8.400 $
Tableau, 50 Nutzer15.840 $
Power BI, 500 Nutzer68.436 $
Tableau, 500 Nutzer158.400 $

Zur Veranschaulichung. 50 Nutzer: Tableau 5 Creator, 10 Explorer, 35 Viewer; Power BI 50 Pro. 500 Nutzer: Tableau 50 / 100 / 350; Power BI reservierte F64 plus 50 Pro für Autoren. Ohne Rabatte, Datenplattform und Einführungskosten.

In beiden Größen kostet Power BI allein bei den Lizenzen etwa die Hälfte. Der Abstand schrumpft, wenn Sie visuelle Analyse auf Tableau-Niveau brauchen, die in Power BI mühsamer ist, oder wenn Ihr Tableau-Vertrag hohe Rabatte enthält. Eine Migration kostet in den ersten zwei bis drei Jahren oft mehr, als die Lizenzen einsparen; ein Wechsel nur aus Kostengründen zahlt sich daher selten schnell aus.

KI-Funktionen

Power BI

Copilot
  • Copilot erstellt Berichtsseiten, schreibt DAX und beantwortet Fragen zu Ihren Daten
  • Die KI-Berichtserstellung versteht jetzt auch benutzerdefinierte Visuals
  • Funktioniert in ganz Fabric: Notebooks, Warehouse und Berichte
  • Braucht Fabric-Kapazität (F2 oder höher), nicht nur Pro

Ideal, wenn Sie schon für Fabric oder Microsoft 365 Copilot zahlen.

Tableau

Agent, Pulse und Agentforce
  • Tableau Agent hilft bei Datenaufbereitung, Katalogdokumentation und Visualisierungen
  • Tableau Pulse schickt personalisierte Kennzahl-Updates an Slack, Teams, E-Mail und Mobilgeräte
  • Agentforce-Skills: Concierge für Fragen, Inspector für Warnungen, Data Pro für die Aufbereitung
  • Next, Semantics und Agentforce-Skills brauchen Tableau+ und Tableau Cloud

Ideal für Salesforce-Unternehmen, die proaktive Warnungen und Agenten wollen.

Stärken im Alltag

Power BI ist stärker bei
Integration mit Excel und Microsoft 365, Teilen in Teams, niedrigen Kosten im großen Maßstab, DAX für komplexe Geschäftslogik, Direct Lake auf Fabric, monatlichen Funktionsupdates.
Tableau ist stärker bei
Freier visueller Exploration, ausgefeiltem visuellem Design, Verbindung zu vielen Quellen gleichzeitig, dem Salesforce-Ökosystem, einer sehr aktiven Community.
Lernkurve
Power BI wirkt für Excel-Nutzer vertraut, aber DAX zu beherrschen dauert; Tableau ist für visuelle Analysen schnell gelernt, die Berechnungen werden später komplex.
Plattformen
Power BI Desktop läuft nur unter Windows; Tableau Desktop unter Windows und Mac. Beide erlauben Bearbeitung im Web.

So entscheiden Sie

  1. 1

    Schauen Sie auf Ihr Ökosystem

    Microsoft 365, Azure oder Fabric sprechen für Power BI. Salesforce oder Daten bei vielen Anbietern sprechen für Tableau.

  2. 2

    Zählen Sie Nutzer und Rollen

    Viele Betrachter und wenige Autoren sprechen für Power BI, besonders ab F64-Kapazität. Wenige intensive Analysten sprechen weniger für Tableau, als man denkt, denn die Creator-Plätze sind die teuren.

  3. 3

    Entscheiden Sie, wie KI helfen soll

    Copilot in Microsoft-Tools oder Agentforce-Agenten und Pulse-Warnungen in Salesforce.

  4. 4

    Prüfen Sie die Fähigkeiten

    Teams mit viel Excel- und DAX-Erfahrung kommen in Power BI am schnellsten voran; Teams visueller Analysten bevorzugen oft Tableau.

  5. 5

    Wenn Sie schon eins haben, behalten Sie es

    Bringen Sie zuerst das Datenmodell in Ordnung. Migrationen zahlen sich selten innerhalb von drei Jahren aus.

Testen Sie Ihr Wissen

1/3Was kostet Power BI Pro 2026 pro Nutzer und Monat?

2/3Ab welcher Fabric-Kapazität können Betrachter Power-BI-Berichte ohne kostenpflichtige Lizenz lesen?

3/3Was setzen Tableau Next und die Agentforce-Skills voraus?

Weiterlernen: das Power-BI-Update Oktober 2026, der DAX-Spickzettel, CALCULATE erklärt und Microsoft Fabric oder Databricks.

Quellen: Power-BI- und Fabric-Preise, geprüft von Mammoth (2. Oktober 2026) anhand der Microsoft- und Azure-Preislisten; Tableau-Rollenpreise laut zuletzt veröffentlichter Liste (Oktober 2026) und Tableau-KI-Funktionen nach der Zusammenfassung von Jitendra Zaa (August 2026); Vergleich Tableau gegen Power BI von Thinklytics (2026). Listenpreise vor Rabatten; prüfen Sie vor dem Kauf bei Microsoft und Salesforce.

Alessandro Ecclesie AgazziGeschrieben von Alessandro Ecclesie Agazzi, Analytics Engineer in London. Aktualisiert am 3 November 2026. Über mich

War das hilfreich?

Hier erscheinen regelmäßig neue Leitfäden und Artikel zu Neuigkeiten rund um Daten und KI. Folgen Sie mir auf LinkedIn oder teilen Sie diesen Artikel mit Kollegen.