La Fabric Community Conference Europe de Microsoft, organisée avec SQLCon à Barcelone fin septembre, a réuni environ 5 000 personnes et une centaine d'annonces. Le message était simple : les modèles sémantiques et les lakehouses que vous construisez dans Fabric alimentent désormais directement Copilot et les agents IA. C'est enthousiasmant, et cela signifie aussi que des modèles brouillons seront vus par beaucoup plus de monde. Voici la sélection qui compte pour les développeurs Power BI, les data engineers et les administrateurs de capacité.
Vos modèles sémantiques alimentent désormais Copilot
L'annonce principale est Fabric IQ, désormais disponible pour tous dans Microsoft Copilot Chat et Cowork. Les utilisateurs métier posent une question dans Copilot et obtiennent une réponse fondée sur les rapports et modèles sémantiques Power BI auxquels ils ont déjà accès, sans coût supplémentaire de jetons IA. Avec lui, le point de terminaison MCP de Fabric IQ et les agents de données Fabric dans Copilot Studio (désormais avec des visuels interactifs) passent en GA, pour que d'autres agents et outils puissent utiliser les mêmes modèles.
Toujours dans ce domaine : les expériences agentiques de Power BI, le serveur MCP local Power BI Authoring et PBIR comme format de rapport par défaut sont GA, et les visuels de table exportent désormais jusqu'à 500 000 lignes vers Excel. Les ontologies (une couche plus riche de définitions métier), les vues sémantiques dans OneLake et Microsoft 365 Copilot dans Power BI sont en préversion, ce dernier étant désactivé par défaut.
Capacité : le dépassement plutôt que le throttling
Pour les administrateurs de capacité, c'est le changement à traiter en premier. Le dépassement de capacité (capacity overage) est GA : quand une capacité manque de calcul, Fabric peut en acheter automatiquement au lieu de brider les utilisateurs, facturé trois fois le tarif à l'usage sur les heures d'unités de capacité excédentaires éligibles, avec une limite configurable sur 24 heures.
Dépassement de capacité
GA- Fini le throttling surprise lors des pics de fin de mois
- Limite configurable par période de 24 heures
- Coûte trois fois le tarif à l'usage
- Activé par défaut sur les nouvelles capacités, vérifiez donc le seuil
Fixez une limite que vous sauriez justifier auprès de la finance.
Surge protection par espace de travail
Préversion- Statut
- GA annoncée prochainement
- Isole un espace de travail incontrôlé
- Protège les rapports critiques d'une expérimentation gourmande
À combiner avec le dépassement sur les capacités partagées.
F0 avec facturation à la demande
Bientôt- Ne payer que ce qu'utilisent les petites charges ou le développement
- Tarifs pas encore annoncés
Commencez dès maintenant à collecter des données d'usage pour comparer.
Pour les très grands environnements, les SKU F4096 et F8192 sont disponibles, et l'application Capacity Metrics gagne de nouvelles vues.
Data engineering et entrepôt
- Fabric Runtime 2.0 (GA)
- Spark 4.1, Delta Lake 4.2 et Python 3.13. Testez vos notebooks avant de changer les environnements par défaut.
- Vues matérialisées de lakehouse (GA)
- Des tables déclaratives qui s'actualisent seules dans le lakehouse. L'« optimal refresh » est en préversion.
- Cache des résultats (GA, activé par défaut)
- Les requêtes répétées sur l'entrepôt répondent depuis le cache.
- Pools Spark personnalisés (GA)
- Des pools Spark préchauffés, dimensionnés pour vos jobs.
- Entrepôt accéléré par GPU (préversion)
- Microsoft annonce un TPC-H 7 fois plus rapide à 300 Go avec 64 utilisateurs simultanés et jusqu'à 60 % de coût en moins. Chiffres de l'éditeur.
- Project Osmos (préversion)
- Un agent qui aide aux migrations, à l'alignement des schémas et à l'ETL Spark.
TPC-H à 300 Go avec 64 utilisateurs simultanés, vitesse relative des requêtes. Chiffre de l'éditeur à la FabCon Europe 2026 ; pas encore de test indépendant.
Faire entrer les données : mise en miroir et Data Factory
La mise en miroir conserve dans OneLake une copie à jour et prête pour l'analyse d'une source, sans construire de pipeline. Deux nouvelles sources sont GA :
- Google BigQuery, utile aux équipes qui y stockent leurs données Google Analytics ou marketing mais font leurs rapports dans Power BI.
- Les listes SharePoint, qui mettent fin au rituel « exporter la liste vers Excel chaque lundi ».
Business Central et le partage avec Salesforce Data 360 sont en préversion. Dans Data Factory, les jobs dbt sont désormais GA : vous pouvez exécuter vos projets dbt comme des jobs Fabric natifs, et les Copy jobs gagnent la capture des changements, les déclencheurs sur événement, les nouvelles tentatives intelligentes et la gestion des SCD de type 2. Un nouvel éditeur Power Query et un assistant de migration de Dataflow Gen1 vers Gen2 sont en préversion ; attention, la migration se fait sur place et ne peut pas être annulée, testez donc sur une copie.
Git, gouvernance et outils de développement
L'intégration Git reçoit les fonctions que les équipes réclamaient : comparaison et commit, branches sélectives et API de définitions d'éléments en masse (GA), avec les plans de déploiement et les commits au niveau du fichier en préversion. La CLI Fabric, le fournisseur Terraform et les serveurs MCP Fabric, distant et local, s'améliorent. Les API REST de Fabric documentent désormais des limites claires : 500 appels par minute et par identité pour les API de plateforme, 200 pour le planificateur de jobs et 500 pour les opérations longues.
SQL et bases de données
Côté SQLCon : les index vectoriels DiskANN sont GA dans Azure SQL Hyperscale, SQL Managed Instance et SQL database dans Fabric, SSMS dispose d'un Agent Mode, et SQL Server fonctionne sur Azure Local en mode connecté ou déconnecté. Une nouvelle certification a aussi été annoncée : Microsoft Certified: SQL AI Developer Associate (examen DP-800).
Les dates à noter
Retrait de l'ancien sélecteur de fichiers de Power BI DesktopMaintenant
Les versions de Desktop de mars 2026 ou antérieures perdent l'ancien sélecteur pour enregistrer et partager sur OneDrive et SharePoint. Mettez Desktop à jour.
FabCon et SQLCon, AtlantaÀ venir
Du 8 au 12 mars 2027.
FabCon APAC, SydneyÀ venir
Du 6 au 9 avril 2027.
FabCon Europe, AmsterdamÀ venir
Du 25 au 28 octobre 2027.
Par quoi commencer
- 1
Revoyez les modèles sémantiques
Noms, descriptions, mesures certifiées et sécurité au niveau des lignes, puis décidez quels modèles Copilot peut utiliser.
- 2
Vérifiez le réglage de dépassement
Il est activé par défaut sur les nouvelles capacités à trois fois le tarif à l'usage. Fixez une limite raisonnable sur 24 heures.
- 3
Testez le Runtime 2.0
Exécutez vos notebooks clés sur Spark 4.1 avant de changer les valeurs par défaut des espaces de travail.
- 4
Supprimez les exports manuels
Essayez la mise en miroir pour BigQuery et les listes SharePoint là où vous copiez les données à la main.
Testez vos connaissances
1/3Qu'est-ce que Fabric IQ dans Copilot Chat ?
Les réponses de Copilot s'appuient sur les modèles auxquels les utilisateurs ont déjà accès.
2/3Combien coûte le dépassement de capacité ?
Il évite le throttling, mais plus cher : fixez une limite.
3/3Quelle version de Spark utilise Fabric Runtime 2.0 ?
Le Runtime 2.0 embarque Spark 4.1, Delta Lake 4.2 et Python 3.13.
Vous avez 0 bonne(s) réponse(s) sur 3.
Pour les dernières fonctions de Power BI, lisez la mise à jour Power BI d'octobre 2026. Pour la vue d'ensemble, voyez la stack data en 2026 et comment Databricks et Snowflake abordent la même ère des agents.
Sources : le résumé des annonces de la FabCon Europe 2026 par James Serra (8 octobre 2026) et le récapitulatif de Bitmetric. Les chiffres de performance sont ceux des éditeurs. Les préversions et les dates peuvent changer.
Alessandro Ecclesie AgazziÉcrit par Alessandro Ecclesie Agazzi, analytics engineer à Londres. Mis à jour le 17 octobre 2026. À propos