À propos
Bonjour, je suis Alessandro.
Je suis analytics engineer et data scientist, avec plus de sept ans d'expérience dans la big tech, les médias, le conseil et les services financiers. Italien d'origine, je vis aujourd'hui à Londres. J'aide les organisations à transformer des données éparses en reporting fiable et automatisé, et je suis le plus heureux quand un processus qui prenait des heures tourne tout seul, en silence.
Je suis titulaire d'un MSc en cybersécurité avec mention et d'une licence en data science : je construis donc avec soin, de façon sécurisée, testée et documentée. Je travaille en anglais, en italien, en espagnol et en français, et je partage ce que j'apprends dans des guides, des aide-mémoire et des énigmes gratuits.
Les bonnes décisions ont besoin de bonnes données. Les bonnes données ont besoin de structure, de tests et d'automatisation. C'est ce que je construis.
Expérience.
Sept ans à transformer les données en décisions, du conseil à la big tech.
Données, analytics et automatisation
- Je développe des intégrations avec des assistants IA qui permettent aux équipes d'enregistrer et d'interroger les données d'engagement en langage courant.
- Je conçois et maintiens un outil d'analyse unifié en Swift et Python qui réunit de nombreuses feuilles de données dans une seule interface et automatise les anciens rapports.
- J'automatise de bout en bout le reporting de direction, ce qui réduit la préparation de plusieurs heures à quelques minutes.
- Je pilote la migration des modèles de données d'engagement entre les équipes, avec des interfaces web pour le suivi des lancements.
Analytics Manager
- J'ai créé des modèles de prévision qui ont orienté les décisions sur les produits et les mises à jour de contenu.
- J'ai livré des tableaux de bord automatisés en SQL, Python, Tableau et Power BI sur des données Google Cloud et Adobe Analytics.
- J'ai mené des analyses de tests A/B pour améliorer l'engagement et la stratégie commerciale.
- J'ai encadré et accompagné un analyste junior.
Consultant IA et données
- J'ai créé un tableau de bord financier pour un client automobile qui a accéléré de 35 % les décisions sur la chaîne d'approvisionnement.
- J'ai conçu un processus ETL qui a amélioré les décisions d'affectation du personnel technique.
- J'ai développé un nouveau catalogue de patients pour un système de santé international.
- J'ai géré les opérations sur les données et le développement de la plateforme pour un grand projet d'infrastructure au Moyen-Orient.
Data Scientist
- J'ai développé des tableaux de bord BI interactifs devenus essentiels pour les équipes finance, investissement et marketing.
- J'ai conçu et construit de zéro un schéma Snowflake pour des données collectées sur le web, enrichies par des automatisations Python.
- J'ai créé des bots et des automatisations avec Python et Power Automate qui ont supprimé des heures de travail manuel dans plusieurs services.
Analyste commercial
- J'ai fourni des analyses de marché qui ont orienté la stratégie EMEA et le positionnement concurrentiel.
- J'ai amélioré la coordination entre fournisseurs et vendeurs, rendant la chaîne d'approvisionnement plus réactive.
Formation.
Cybersécurité, data science et langues : un mélange qui se retrouve dans tout ce que je construis.
MSc Cyber Security and Human Factors
Bournemouth University. Mémoire sur le RGPD et les plateformes d'e-learning.
MentionBSc Data Science
University of Gloucestershire. Programmation, mathématiques, outils et concepts d'IA.
Diplôme parrainéLicence en langues étrangères et internationales
Université en Italie. Langues, cultures et communication internationale.
Certifications.
Compétences et langues.
Langages
Entrepôts de données et ETL
BI et visualisation
Cloud
Pratiques
Recherches publiées.
Cybersécurité et facteurs humains, issus de mon master.
Bénévolat.
Donner en retour a toujours fait partie du projet.
Des actions de collecte de fonds qui ont contribué à construire un hôpital et une école à Lima, au Pérou.
Des collectes alimentaires pour soutenir les familles dans le besoin.
J'ai entraîné une équipe d'enfants de 8 à 10 ans.
Simple du début à la fin.
Un processus clair, sans surprises.
Découvrir
Faire le point sur les décisions à prendre, les questions encore sans réponse et les données déjà disponibles.
Construire
Modéliser, tester, automatiser et visualiser les données étape par étape, avec des points réguliers en chemin.
Transmettre
Tout documenter et l'expliquer simplement, pour que l'équipe puisse le faire tourner en toute confiance.
La boîte à outils.
Des outils éprouvés, choisis pour s'adapter à ce que les organisations utilisent déjà.
Envie d'en savoir plus ?
Demandez mon CV, ou dites simplement bonjour.