Microsoft Fabric e Databricks vengono spesso presentati come rivali, e in effetti si contendono lo stesso budget. Ma sono nati da estremi opposti. Fabric parte da Power BI e Microsoft 365 e aggiunge attorno l'ingegneria dei dati. Databricks parte da Apache Spark e dal machine learning e aggiunge sopra l'analisi. Questa guida li confronta a novembre 2026, con prezzi e funzioni attuali, per aiutarti a capire quale fa per il tuo team, o se ti servono entrambi.
Due idee diverse di piattaforma dati
Microsoft Fabric
SaaS tutto in uno- Storage
- OneLake, un unico lake per organizzazione
- Calcolo
- unità di capacità condivise (da F2 a F2048)
- Cloud
- solo Azure
- AI
- Copilot, agenti dati di Fabric
- Power BI integrato, con Direct Lake per report veloci sui dati del lake
- Familiare per chi usa Excel, Power BI e SQL Server
- Meno funzioni di machine learning, niente pool Spark con GPU
Ideale per aziende Microsoft-first in cui Power BI è il risultato principale.
Databricks
Piattaforma lakehouse- Storage
- Delta Lake e Iceberg gestito nel tuo storage cloud
- Calcolo
- per carico di lavoro, fatturato in DBU
- Cloud
- AWS, Azure e Google Cloud
- AI
- Agent Bricks, Genie, Model Serving
- Il più forte per ingegneria dei dati, machine learning e agenti AI
- Formati aperti e multi-cloud
- Più cose da configurare e governare; la BI non è il prodotto principale
Ideale per team di ingegneria che costruiscono ML e AI sui propri dati.
Prezzi
I modelli di fatturazione sono la differenza pratica più grande.
- Capacità Fabric
- Un unico insieme di unità di capacità condiviso da tutti i carichi: 0,18 dollari per CU-ora a consumo, circa il 41% in meno con una prenotazione. Una F2 costa circa 263 dollari al mese; una F64 circa 8.410 dollari al mese a consumo, o circa 5.003 riservata.
- Fabric e licenze Power BI
- Chi crea report ha sempre bisogno di una licenza Power BI. Sotto la F64 serve anche a chi guarda; dalla F64 in su, chi ha una licenza gratuita può leggere i report.
- DBU di Databricks
- Ogni carico, come job, warehouse SQL, cluster all-purpose o model serving, ha la sua tariffa in DBU. Con il calcolo classico paghi a parte le macchine virtuali al tuo provider cloud; le opzioni serverless le includono.
- Storage
- Fabric fattura lo storage di OneLake; i dati di Databricks stanno nel tuo storage cloud, fatturati dal tuo provider.
Power BI e analisi
Se la tua organizzazione vive in Power BI, Fabric è difficile da battere. Direct Lake permette a Power BI di leggere le tabelle direttamente da OneLake senza importarle, e Copilot funziona su report, notebook e warehouse. Databricks ha le sue dashboard e Genie, l'analisi in linguaggio naturale per gli utenti di business, ma la maggior parte dei clienti Databricks usa comunque Power BI o un altro strumento di BI sopra.
Machine learning e agenti AI
| Microsoft Fabric | Databricks | |
|---|---|---|
| Addestramento dei modelli | Notebook Spark con librerie ML; niente pool Spark con GPU | Calcolo GPU, MLflow, feature store gestito |
| Servire i modelli | Limitato; di solito tramite i servizi Azure AI | Model Serving e Unity Gateway per molti fornitori di modelli |
| Agenti | Agenti dati di Fabric e Copilot per gli utenti di business | Agent Bricks e Genie Code; ChatGPT, Claude e Cursor possono collegarsi ai server MCP di Databricks |
| Contesto di business | Modelli semantici di Power BI | Metric view, ora con relazioni tra loro (beta) |
Formati aperti e lock-in
Entrambi conservano i dati in file Delta Parquet aperti, e questo aiuta. Databricks offre tabelle Apache Iceberg gestite in lettura e scrittura e gira su tre cloud. Fabric legge Iceberg tramite shortcut, con le API REST per Iceberg ancora in anteprima, e gira solo su Azure. Se tenere aperte le opzioni conta, Databricks è in vantaggio.
Lo schema "entrambi"
Molte aziende ora lasciano lavorare gli ingegneri in Databricks e gli utenti di business in Fabric e Power BI, collegati dal mirroring invece che da copie. Costa due piattaforme, ma ogni team ha lo strumento in cui è più bravo.
Come scegliere
- 1
Parti dal risultato principale
Se la maggior parte del lavoro finisce in report Power BI, comincia da Fabric. Se finisce in pipeline, modelli e app AI, comincia da Databricks.
- 2
Controlla il tuo cloud
Fabric richiede Azure. Se sei su AWS o Google Cloud, Databricks evita di spostare dati.
- 3
Conta gli utenti
Dalla F64 Fabric permette agli utenti gratuiti di vedere i report Power BI, e questo cambia i conti per pubblici ampi.
- 4
Simula la bolletta
Stima un mese di carichi reali su entrambi. Capacità contro pagamento a consumo può far pendere il risultato da una parte o dall'altra.
- 5
Valuta entrambi
Se hai già Azure Databricks, il mirroring in Fabric per Power BI è spesso la risposta più semplice.
Verifica cosa hai capito
1/3Come fattura il calcolo Microsoft Fabric?
La capacità Fabric costa 0,18 dollari per CU-ora a consumo, condivisa tra tutti i carichi.
2/3Da quale taglia di Fabric chi ha una licenza gratuita può leggere i report Power BI?
Sotto la F64 anche chi guarda ha bisogno di una licenza Power BI a pagamento.
3/3Cosa collega Azure Databricks e Fabric senza copiare i dati?
Il mirroring è in GA e permette a Power BI di usare Direct Lake sulle tabelle Databricks.
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Altri confronti: Power BI contro Tableau, BigQuery contro Snowflake e Snowflake contro Databricks per gli agenti AI. Novità recenti: FabCon Europe 2026 e l'aggiornamento di Databricks di ottobre 2026.
Fonti: il confronto documentato di Brickster tra Databricks e Microsoft Fabric (prezzi di luglio 2026, funzioni verificate a settembre 2026); documentazione sulle licenze di Microsoft Fabric e Power BI; note di rilascio di Databricks (ottobre e novembre 2026). Prezzi di listino USA a consumo, soggetti a cambiamenti; verifica con entrambi i fornitori prima di decidere.
Alessandro Ecclesie AgazziScritto da Alessandro Ecclesie Agazzi, analytics engineer a Londra. Aggiornato il 3 novembre 2026. Chi sono