Le 12 octobre 2026, Meta Superintelligence Labs a sorti Muse Wonder et Muse Wonder Full, les premiers modèles de Meta conçus pour rivaliser avec les meilleurs d'OpenAI, Anthropic et Google. Ils suivent le léger Muse Spark et le modèle à poids ouverts Muse Spark Open, et ce sont les premières sorties de pointe depuis que Meta a réorganisé son travail sur l'IA sous Alexandr Wang en août 2025. Contrairement aux modèles de l'ère Llama, ceux-ci sont fermés : on les utilise via l'API de Meta ou son application de code, pas en téléchargeant des poids.
Wonder et Wonder Full : quelle différence ?
Muse Wonder
API- ID du modèle
- muse-wonder-1.0
- Où
- Meta Model API et Muse Code
- Prix
- 4 dollars en entrée, 0,20 en entrée en cache, 20 en sortie par million de tokens
- Paiement au token, compatible avec le SDK d'OpenAI
- Selon Meta, des performances comparables à Wonder Full
Celui sur lequel développeurs et équipes data peuvent construire.
Muse Wonder Full
Sur abonnement uniquement- Où
- Muse Code, offres Power Usage et Maximum Usage
- Contexte
- 1M de tokens
- Le modèle le plus capable de Meta ; meilleurs scores dans certains tests de code tiers (DeepSWE, SWE-Marathon)
- Non disponible via l'API
Pour ceux qui codent dans l'application de Meta.
La comparaison
La fiche du modèle publiée par Meta indique que les deux modèles obtiennent des scores comparables à Claude Fable 5.1 et GPT-6 Astra, et que Muse Wonder les bat sur MemoryBench, un test de mémorisation et d'utilisation d'informations dans la durée. Les classements indépendants le placent nettement dans le groupe de tête, sans qu'il soit premier.
Plus c'est haut, mieux c'est. Indice indépendant, 19 octobre 2026. Muse Wonder Full est la version réservée aux abonnés.
Plus c'est haut, mieux c'est. Scores au 15 octobre 2026 ; celui de Gemini 4 Argon était provisoire. Les barres partent de 1 450 pour montrer les écarts.
Le prix : le haut de gamme du peloton de tête
Prix catalogue en dollars pour des prompts de longueur standard. Le prix de lancement de Gemini 4 Argon passe à 20 dollars le 1er décembre 2026.
À 20 dollars par million de tokens en sortie, Muse Wonder coûte environ deux fois plus que les modèles avec lesquels il est à égalité. TechCrunch l'a situé à peu près au niveau des offres les plus chères d'OpenAI et d'Anthropic. L'entrée en cache à 0,20 dollar aide les agents qui renvoient sans cesse le même long contexte. Sauf si ses fonctions de mémoire servent clairement votre cas d'usage, les modèles moins chers de notre comparatif d'octobre en donnent plus pour le même prix.
Mémoire active et tâches longues
- Mémoire active
- Garde le contexte d'une conversation à l'autre et conserve objectifs, contraintes et décisions, au lieu de repartir de zéro à chaque fois.
- Concentration active
- Essaie d'autres approches quand il bloque, demande des précisions et vérifie avant les actions importantes.
- Tâches d'agent longues
- Planifie un travail en plusieurs étapes, appelle des outils à la suite et se remet des erreurs d'outils.
- Multimodal
- Lit captures d'écran, graphiques, documents, images et vidéos. Vérifiez la prise en charge de l'audio avant d'en dépendre.
- Code
- Refactorisations sur plusieurs fichiers et débogage dans de gros dépôts, le cœur de Muse Code.
Les modèles ont été entraînés sur Prometheus, le cluster d'un gigawatt de Meta à New Albany, dans l'Ohio, que Meta a présenté publiquement cette semaine. Il relie des centaines de milliers de GPU, avec un objectif d'environ un million pour les futurs entraînements de Muse.
Comment l'essayer
Créez une clé sur le site développeurs de Meta, puis pointez n'importe quel code compatible OpenAI vers la Meta Model API.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="<Meta Model API base URL from dev.meta.ai/docs>",
api_key="YOUR_META_KEY")
reply = client.chat.completions.create(
model="muse-wonder-1.0",
messages=[{"role": "user",
"content": "Explain this SQL query and suggest an index: ..."}],
)
print(reply.choices[0].message.content)Testez vos connaissances
1/3Comment les développeurs peuvent-ils utiliser Muse Wonder Full ?
L'API propose Muse Wonder (muse-wonder-1.0) ; Full est réservé aux abonnés.
2/3Combien coûte Muse Wonder par million de tokens en sortie ?
L'entrée coûte 4 dollars et l'entrée en cache 0,20 dollar par million de tokens.
3/3Quel est le principal argument de Meta pour Muse Wonder ?
Meta affirme qu'il bat ses rivaux sur MemoryBench.
Vous avez 0 bonne(s) réponse(s) sur 3.
Comparez-le au reste du marché dans les meilleurs modèles d'IA d'octobre 2026, et découvrez le modèle ouvert de Meta dans Muse Spark Open expliqué.
Sources : le billet développeurs de Meta « Put your ideas to work with Muse Wonder and Muse Wonder Full » ; TechCrunch, « Meta releases its first frontier model, Muse Wonder » (12 octobre 2026) ; Artificial Analysis Intelligence Index (19 octobre 2026) ; classement texte d'Arena (15 octobre 2026). Les benchmarks de l'éditeur sont ceux de Meta.
Alessandro Ecclesie AgazziÉcrit par Alessandro Ecclesie Agazzi, analytics engineer à Londres. Mis à jour le 21 octobre 2026. À propos