Claude Haiku 5.5 expliqué : prix, contexte de 1M, benchmarks et quand l'utiliser

Anthropic a lancé Claude Haiku 5.5 le 7 octobre 2026, complétant la famille Claude 5.5 aux côtés d'Opus 5.5 et de Sonnet 5.5. Haiku est le petit modèle rapide, conçu pour les volumes importants : classification, extraction, routage, résumés et tâches de « sous-agent » au sein de flux IA plus larges. L'information principale, c'est le prix : pour des prompts jusqu'à 100 000 jetons, il coûte 0,10 dollar par million de jetons en entrée et 0,50 dollar par million en sortie, soit un dixième du tarif de Haiku 4.5.

Les prix en détail

Selon Anthropic, environ 90 % des requêtes adressées à Haiku 4.5 restaient sous 100 000 jetons : la plupart des usages profitent donc du tarif bas. La taille minimale d'un prompt mis en cache passe aussi de 4 096 à 512 jetons, ce qui rend le cache intéressant même pour de courts prompts système répétés.

Un exemple chiffré : un million de tickets de support

Imaginons la classification d'un million de tickets, chacun de 1 000 jetons en entrée avec le tokenizer de Haiku 4.5 et une courte étiquette de 50 jetons. Le tokenizer de Haiku 5.5 compte le même texte avec environ 30 % de jetons en plus, soit 1 300 jetons en entrée et 65 en sortie par ticket.

Benchmarks

Les résultats publiés par Anthropic montrent un bond énorme par rapport à Haiku 4.5 sur le travail agentique, où un modèle doit utiliser un ordinateur ou un terminal pour accomplir une tâche, et une nette avance sur le petit modèle d'OpenAI, GPT-6 Luna.

Sur Humanity's Last Exam, un test de raisonnement très difficile, il obtient 45,9 % sans outils et 57,4 % avec outils. Sur l'indice indépendant Artificial Analysis Intelligence Index, il obtient 43, pour environ 0,21 dollar par tâche du benchmark : c'est l'un des modèles compétents les moins chers du marché. Pour le contexte, voyez les meilleurs modèles d'IA d'octobre 2026.

Haiku 5.5 face à ses plus proches rivaux

Sa place dans une équipe data

Pour le développement agentique complexe ou l'analyse approfondie, Anthropic recommande elle-même Sonnet 5.5 ou Opus 5.5.

L'utiliser, et ce qui casse à la migration

L'identifiant du modèle est claude-haiku-5-5, disponible sur l'API Claude, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry et Claude Platform on AWS, et en préversion dans Snowflake Cortex.

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()
msg = client.messages.create(
    model="claude-haiku-5-5",
    max_tokens=2000,   # leave room for thinking tokens
    messages=[{"role": "user",
               "content": "Classify this ticket as billing, bug or other: ..."}],
)
for block in msg.content:          # responses can start with a thinking block
    if block.type == "text":
        print(block.text)

Vous comparez des modèles pour un projet ? Lisez les meilleurs modèles d'IA d'octobre 2026, GPT-6.1 Sol et le DevDay 2026 et Gemini 4 Argon expliqué.

Sources : la documentation d'Anthropic « What's new in Claude Haiku 5.5 » et les chiffres de la system card rapportés par MarkTechPost (7 octobre 2026), ainsi que le classement d'Artificial Analysis (mi-octobre 2026). Les benchmarks sont ceux des éditeurs, sauf mention contraire.

Alessandro Ecclesie AgazziÉcrit par Alessandro Ecclesie Agazzi, analytics engineer à Londres. Mis à jour le 17 octobre 2026. À propos