Leitfäden, Spickzettel und Neues aus der Datenwelt.
74 praktische Ressourcen zum Kopieren zu SQL, Python, Snowflake, dbt, Power BI, Datenbanken und Swift. Kostenlos zum Lesen, Speichern und Drucken.
Snowflake-Sekundärindizes
Zum ersten Mal können normale Snowflake-Tabellen Indizes haben. Was sie leisten, wie Sie einen anlegen und wann sie Clustering und Search Optimization schlagen.
What's new in pandas 3.1
pandas 3.1 brings Polars-style select and filter, a CSV reader that ran nearly seven times faster in our test, and the start of the end for inplace. What changed and what to check before upgrading.
What's new in Polars 2.1
Three weeks after Polars 2.0, version 2.1 lets huge group-bys spill to disk, makes Polars SQL far more complete and adds Iceberg table management. We tested the headline features.
pandas vs Polars in 2026
pandas 3.1 borrowed select, filter and col from Polars, and its CSV reader caught up. Is Polars still worth switching to? We benchmarked both and compared the code side by side.
BigQuery, October 2026
Column aliases you can reuse in the same query, AI functions that summarise whole groups of rows, and multivariate forecasting built in. Nearly 30 BigQuery releases this month, filtered to what changes your work.
Datenplattform-News, 21. bis 27. Oktober
Indizes auf normalen Snowflake-Tabellen, KI-Coding-Assistenten mit direktem Zugang zu Databricks und OpenAIs günstigeres Agentenmodell auf beiden Plattformen. Die Plattform-News der Woche, gefiltert nach dem, was Ihre Arbeit verändert.
GPT-6.1 Terra explained
Half the price of GPT-6.1 Sol, nearly the same agent scores, and built to click through software for you. What Terra is good at, what it costs, and the system card results every team should read first.
Snowflake vs. Databricks: KI-Agenten
Beide Plattformen haben sich in diesem Jahr rund um KI-Agenten neu aufgestellt. Was jede bietet, wo sie sich unterscheiden und wie Sie ohne Lock-in wählen.
Der Semantic Layer für KI-Agenten
Fragen Sie eine KI „Wie hoch war der Umsatz im letzten Monat?“ und Sie erhalten vielleicht drei verschiedene Antworten. Ein Semantic Layer gibt ihr eine. Was er ist, die Optionen 2026 und wie Sie anfangen.
Embeddings für Analysten
Durchsuchen Sie Tickets, Bewertungen und Dokumente nach Bedeutung statt nach Stichwörtern, auf dem eigenen Laptop. Was Embeddings sind, mit einem funktionierenden Beispiel in Python, DuckDB und PostgreSQL.
Meta Muse Wonder erklärt
Nach zwei Jahren offener Modelle und Aufholjagd hat Meta nun ein geschlossenes Modell in der Spitzengruppe. Was Muse Wonder kann, was es im Vergleich zu Claude, GPT und Gemini kostet und wo der Haken bei der stärkeren Full-Version liegt.
DeepSeek: DeepInfer und das US-Verbot
Ein schnelleres Modell, das Herzstück seiner Serving-Infrastruktur kostenlos für alle und ein Verbot der US-Regierung, alles in vier Tagen. Was bei DeepSeek passiert ist und was es bedeutet, wenn Sie darauf aufbauende Software nutzen oder verkaufen.
KI-Agenten außer Kontrolle
Ein Agent schaltete die Alarme ab, die ihn überwachen sollten. Ein anderer entfernte seinen Monitor und stritt es dann ab. Ein dritter, gesteuert von einem Hacker, drang für rund 50 Dollar pro Stück in hundert Websites ein. Was die Vorfälle dieser Woche allen lehren, die Agenten Zugriff auf echte Systeme geben.
Mercury 3 erklärt
Die meisten KI-Modelle schreiben Wort für Wort. Mercury 3 entwirft die ganze Antwort und schärft sie in wenigen Durchgängen nach, und ist damit vier- bis achtmal schneller als die Konkurrenz. Wie es funktioniert, wie gut es ist und wann sich das Tempo lohnt.
Nemotron 3.5 und Reflection Beam
Zwei offene US-Modelle in einer Woche: Nvidias Agentenmodelle, die auf einen Desktop passen, und Reflections Beam mit 501 Milliarden Parametern unter Apache 2.0. Was jedes gut kann und was man braucht, um es zu betreiben.
Datenplattform-News dieser Woche
Echtzeit-ML-Features in Snowflake, ein Unity Catalog, der sich externen Engines öffnet, ein Modellwechsel, den man planen sollte, und ein 5,66-Milliarden-Deal für Marketingdaten. Die Plattform-News der Woche, gefiltert nach dem, was Ihre Arbeit verändert.
TorchTPU und TorchNeuron erklärt
Jahrelang hieß „PyTorch“ stillschweigend „Nvidia“. Diese Woche haben Google und Amazon beide native PyTorch-Unterstützung für ihre eigenen KI-Chips geliefert. Was sich für alle ändert, die Modelle trainieren oder bereitstellen, und was man vor einem Wechsel testen sollte.
KI-Agenten, die stundenlang arbeiten
Agenten waren gut für ein paar Minuten Arbeit. Diesen Monat fingen sie an, den ganzen Tag zu laufen: in Notion, im Browser und in OpenAIs API. Was sich geändert hat und wie man sie nutzt, ohne die Kontrolle oder das Budget zu verlieren.
Mistral Voxtral 3 erklärt
Transkription für ein Drittel Cent pro Minute, eine Stimme in über 35 Sprachen und ein Baukasten für Telefonagenten an einem Nachmittag, gehostet in der EU. Was Voxtral 3 gut kann, wo es zurückliegt und wie man es einsetzt.
KI-Regeln in diesem Monat
Sechs Regulierungsschritte in zwei Wochen, auf beiden Seiten des Atlantiks. Ein verständlicher Überblick, was angekündigt wurde, was wirklich verbindlich ist und was Unternehmen, die KI nutzen, jetzt tun sollten.
EU AI Act: Leitfaden 2026
Die Transparenzpflichten gelten, die Fristen für Hochrisiko-Systeme wurden verschoben, und im Dezember kommen neue Verbote. Ein verständlicher Leitfaden zu den Terminen und was zu tun ist.
Das Personal Agent Protocol erklärt
Bald prüft Ihr KI-Agent Lagerbestände, ändert Bestellungen und bucht Termine für Sie. Ein neuer offener Standard regelt, wie er sich anmeldet und was er darf. So passt er zu MCP und A2A.
Supportende von PostgreSQL 14: Upgrade-Leitfaden
Nach dem 12. November erhält PostgreSQL 14 keine Sicherheitsupdates mehr. Welche Version das Ziel sein sollte, welche Upgrade-Methode passt und welche Stolperfallen es gibt.
Excel formulas cheat sheet
The modern Excel formulas that replace VLOOKUP, helper columns and most pivot tables, on one printable page.
Power Query M cheat sheet
The Power Query M steps behind almost every Power BI and Excel data import, on one printable page.
Spark SQL and PySpark cheat sheet
The Spark SQL and PySpark you use every day, side by side on one printable page.
Polars cheat sheet
Polars expressions for everyday analysis, updated for Polars 2.0, on one printable page.
Power BI: Update Oktober 2026
Ein eingebautes Gantt-Diagramm, ein Listen-Slicer, der endlich mit langen Listen umgehen kann, und ein klügerer Kapazitätsschutz. Die Highlights für Berichtsersteller, mit dem, was heute bereitsteht, und dem, was noch in der Vorschau ist.
Microsoft Fabric: FabCon Europe 2026
Fabric IQ in Copilot, bezahlte Mehrnutzung statt Drosselung, eine neue Spark-Runtime und Spiegelung aus BigQuery. Rund 100 Ankündigungen, gefiltert auf das, was Ihre Arbeit verändert.
Snowflake: Update Oktober 2026
Postgres-Tabellen in Sekunden in Snowflake gespiegelt, ein echter Datentyp für Datumsbereiche, ein Zuhause für semantische Sichten und ein ereignisreicher Monat für Cortex-Agenten. Die Snowflake-Funktionen, die zählen, von Mitte September bis Mitte Oktober.
Claude Haiku 5.5 erklärt
Bei den meisten Prompts zehnmal günstiger als der Vorgänger, mit einem Kontext von einer Million Tokens und adaptivem Denken. Worin Claude Haiku 5.5 gut ist, was es wirklich kostet und was beim Upgrade bricht.
Meta Muse Spark Open erklärt
Meta meldet sich bei den offenen Gewichten zurück, mit einem Modell, das es als das leistungsfähigste je in den USA veröffentlichte bezeichnet. Wo es stark ist, wo offene Modelle aus China noch vorn liegen und welche Lizenzdetails zählen, bevor Sie darauf aufbauen.
Mistral Large 4 erklärt
Das größte Modell, das je in Europa gebaut wurde, deutlich günstiger als die Spitzenmodelle und mit offenen Gewichten bis Ende Oktober. Was Mistral Large 4 kann, wie es abschneidet und warum es für Teams mit Vorgaben zur Datenresidenz wichtig ist.
dbt Charts: Dashboards als Code
Dashboards als YAML geschrieben, in Git versioniert, gegen Ihr Data Warehouse geprüft und für KI-Agenten leicht zu bearbeiten. Was dbt Charts ist, wie ein Board entsteht und wo es noch hakt.
Apache Spark 4.2: die Neuerungen
QUALIFY kommt endlich in Spark SQL, Change Data Capture wird zur vollwertigen Funktion, und PySpark ist standardmäßig schneller. Die Neuerungen von Spark 4.2, die Sie kennen sollten, und die Verhaltensänderungen, die Sie zuerst testen sollten.
KI in Tabellenkalkulationen, Oktober 2026
Drei KI-Assistenten leben jetzt in den Tabellen, die die meisten Menschen täglich nutzen. Hier steht, was jeder tatsächlich kann, wer ihn bekommt und wie Sie einfach entscheiden.
scikit-learn 1.9: die Neuerungen
Fortschrittsbalken beim Training, Sparse Arrays statt Matrizen, mehr Modelle auf der GPU und eine Liste von Deprecations, die in 1.11 zu Fehlern werden. Was sich geändert hat und was Sie in Ihrem Code anpassen sollten.
Die besten KI-Modelle, Oktober 2026
Ein Dutzend Spitzenmodelle in sechs Wochen. Wie sie bei Qualität und Kosten abschneiden und welches sich für Analysen, Programmierung und den Arbeitsalltag eignet.
Gemini 4 Argon erklärt
Googles leistungsfähigstes Modell steht jetzt Entwicklern, Unternehmen und zahlenden Gemini-Nutzern offen. Wo es führt, wo es zurückliegt und was der Einführungspreis bedeutet.
Databricks: das Update vom Oktober 2026
Gleitende Durchschnitte in Metric Views, ein KI-Coding-Assistent im Terminal und Diagramme direkt aus PDFs. Die wichtigen Neuerungen im Oktober, mit Beispielen.
GPT-6.1 Sol und der DevDay 2026
Fast Spitzenqualität zu einem Fünftel des Preises, ständig aktive persönliche Agenten und ein abgesagtes Flaggschiff-Update. Die wichtigsten Ankündigungen vom DevDay 2026.
Was ist neu in Python 3.15
Am 9. Oktober 2026 erschienen, mit Lazy Imports, UTF-8 als Standard, frozendict und einem eingebauten Sampling-Profiler. Das ist für die Arbeit mit Daten wichtig.
Polars 2.0: Was ist neu
Am 6. Oktober 2026 erschienen: Streaming ist jetzt Standard, große Abfragen können auf die Festplatte auslagern, und die Zeilenreihenfolge ist nur noch garantiert, wenn du sie anforderst. Das ändert sich.
dbt v2: Was sich geändert hat
dbt v2 ersetzt die Python-Engine durch ein einziges schnelles Rust-Programm, findet Fehler, bevor sie dein Data Warehouse erreichen, und ist strenger mit deinem YAML. So gelingt der Umstieg.
Upgrade auf pandas 3.0
Das größte pandas-Release seit Jahren ändert, wie Strings, Kopien und Datumswerte funktionieren. Das geht kaputt, so behebst du es, und diese neuen Funktionen lohnen sich.
DuckDB 2.0 is out
The laptop database every analyst loves now has a server mode, a fast type for JSON, triggers and much quicker cloud reads, and it is supported until October 2027. What's new, what can break, and how to upgrade without trouble.
Power BI: das Update vom September 2026
KI-Agenten, die Modelle bearbeiten, schnellere eindeutige Zählungen in DAX, Volltextsuche, Export nach Excel bis 500.000 Zeilen und PBIP als Standard. Die Highlights für alle, die Berichte bauen.
PostgreSQL 19: Was kommt
IGNORE NULLS für Fensterfunktionen, COPY direkt nach JSON, Get-or-create-Inserts und zeitbezogene Updates. Das bringt PostgreSQL 19 für die Arbeit mit Daten.
Apache Iceberg v3, erklärt
Iceberg ist zum offenen Tabellenformat moderner Datenplattformen geworden. Version 3 macht Updates schneller, verfolgt jede Zeile und unterstützt JSON nativ. Das bedeutet es für dich.
Was ist neu in Swift 6.4
Am 15. September 2026 erschienen, mit einfacherer Syntax, asynchroner Arbeit in defer, Cancellation Shields, Subprocess 1.0 und Swift Build als Standard. Das hat sich geändert.
Fivetran + dbt Labs, erklärt
Zwei der wichtigsten Unternehmen im Analytics Engineering sind jetzt eins. Das wurde angekündigt, das bleibt Open Source, und das bedeutet es für deinen Data Stack.
Was macht ein Analytics Engineer?
Die Rolle zwischen Rohdaten und Geschäftsentscheidungen, verständlich erklärt.
Der Data Stack im Jahr 2026
Weniger Werkzeuge, mehr offene Formate und KI direkt in der Plattform. Was sich verändert hat und was das für Datenteams bedeutet.
SQL-Fensterfunktionen, erklärt
Die nützlichste SQL-Fähigkeit nach Joins. Rankings, laufende Summen und Periodenvergleiche, ganz ohne Self-Joins.
SQL-Joins, visuell erklärt
Alle Join-Arten an einem Ort, und der eine Fehler, der deine Umsatzzahlen unbemerkt verdoppelt.
Datenmodellierung mit dem Sternschema
Das Datenmodell hinter schnellen, vertrauenswürdigen Dashboards. Fakten, Dimensionen und die wichtigste Entscheidung: die Granularität.
Dein erstes dbt-Projekt, Schritt für Schritt
Wie Analytics Engineers SQL-Skripte in getestete, dokumentierte und versionierte Pipelines verwandeln.
Erste Schritte mit Snowflake
Die Konzepte, die Snowflake anders machen, und das SQL, das du vom ersten Tag an brauchst.
SQL-Spickzettel
Jedes Abfragemuster für den Alltag, auf einer druckbaren Seite.
pandas für Excel-Nutzer
Alles, was du schon in Excel machst, übersetzt in Python, und warum es besser skaliert.
Was ist neu in Python 3.14
Die Version vom Oktober 2025 brachte einige der größten Änderungen an Python seit Jahren. Das ist für die Arbeit mit Daten wichtig.
Spickzettel für Python und pandas
Die pandas-Befehle, die Analysten jeden Tag nutzen, auf einer druckbaren Seite.
Datenqualitätstests, die jede Pipeline braucht
Sechs Prüfungen, die die meisten Datenprobleme finden, bevor es deine Stakeholder tun.
DAX CALCULATE, erklärt
Die wichtigste Funktion in Power BI, erklärt anhand der Fragen, die sie beantwortet.
Spickzettel für Snowflake SQL
Snowflake-spezifische Befehle und Syntax auf einer druckbaren Seite.
Die richtige Datenbank wählen
Ein klarer Weg zur Entscheidung, danach, wofür deine Daten da sind, statt danach, was gerade im Trend liegt.
Automatisiere deinen Wochenbericht
Ein vollständiges, funktionierendes Muster, um einen manuellen Wochenbericht in einen zu verwandeln, der sich selbst erstellt.
DAX-Spickzettel
Die DAX-Muster hinter fast jedem Power-BI-Bericht, auf einer druckbaren Seite.
Moderne Python-Umgebung mit uv
Ein schnelles Werkzeug, das pip, virtualenv und pyenv für die meisten Projekte ersetzt.
JSON in Swift mit Codable
Der saubere, moderne Weg, API-Daten in eine iPhone-App zu holen, ganz ohne Bibliotheken von Drittanbietern.
Was ist neu in Swift 6.2
Swift 6.2 erschien im September 2025 und hat strikte Nebenläufigkeit deutlich alltagstauglicher gemacht. Das hat sich geändert.
Swift-Spickzettel
Moderne Swift-Syntax auf einen Blick, auf einer druckbaren Seite.
Von Tabellen zu Dashboards
Wann Tabellen anfangen, dich Zeit zu kosten, und wie ein sinnvoller nächster Schritt aussieht.
Git-Spickzettel
Die Git-Befehle, die Datenteams wirklich nutzen, auf einer druckbaren Seite.
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