Le 6 octobre 2026, la société française Mistral a ouvert Mistral Large 4 en préversion via son API, et promis les poids ouverts du modèle pour le 27 octobre. C'est un modèle d'environ mille milliards de paramètres, entraîné de zéro dans les centres de données européens de Mistral, que l'entreprise présente comme le système d'IA open-weight le plus puissant hors de Chine. Pour les entreprises européennes qui doivent garder leurs données dans l'UE, ou faire tourner un modèle sur leurs propres serveurs, c'est la sortie la plus importante de l'automne.
Ce que Mistral a construit
Large 4 lit du texte et des images et produit du texte. Comme la plupart des modèles ouverts de pointe, il utilise une architecture où seule une petite partie du réseau, environ 49 milliards de paramètres, travaille sur chaque jeton : il reste ainsi rapide et abordable à servir. Mistral l'a entraîné de zéro en environ deux mois sur près de 4 000 GPU Nvidia Grace Blackwell dans ses propres centres de données européens, pour une puissance d'environ 10 mégawatts. L'apprentissage par renforcement se poursuit, et Mistral affirme que les gains ne ralentissent pas : le modèle final pourrait donc être plus fort que la préversion actuelle.
Levée de fonds de 3 milliards d'euros
Large 4 est le premier modèle issu de cette levée.
Ouverture de la préversion de l'API
Prix publiés, benchmarks annoncés comme préliminaires.
Détails techniques
Mistral prévoit de publier des détails sur l'entraînement, les benchmarks et la sécurité.
Poids ouvertsÀ venir
Téléchargez-le et faites-le tourner vous-même.
Plus de puissance de calculÀ venir
Une famille de modèles spécialisés fondés sur Large 4.
Benchmarks (préliminaires)
Tous les chiffres ci-dessous proviennent de Mistral et sont annoncés comme préliminaires ; l'entreprise s'attend à ce qu'ils évoluent avant la publication des poids. Ils portent sur des tâches pratiques, de type agent, plutôt que sur des questions d'examen.
Plus c'est haut, mieux c'est. Chiffres de Mistral, préliminaires, 6 octobre 2026.
Plus c'est haut, mieux c'est. Chiffres de Mistral, préliminaires.
Il arrive aussi en tête des tests de Mistral sur la localisation d'objets dans des images satellites (73 % contre 68 % pour GPT-6 Astra). Sur l'indice indépendant Artificial Analysis Intelligence Index, la préversion obtient 38, loin derrière les meilleurs modèles fermés et les meilleurs modèles ouverts chinois. En résumé : très compétitif sur les tâches agentiques et métier ciblées par Mistral, pas encore un modèle de pointe polyvalent.
Prix
Préversion de l'API Mistral Large 4, par million de jetons
- Entrée
- $0.68
- Entrée mise en cache
- $0.07
- Sortie
- $2.09
- Poids ouverts (à partir du 27 oct.)
- Téléchargement gratuit ; vous payez votre propre matériel
C'est une fraction du prix des meilleurs modèles fermés, et la sortie est particulièrement bon marché, ce qui compte pour les longues réponses et les boucles d'agents. Pour comparer prix et qualité côte à côte, voyez les meilleurs modèles d'IA d'octobre 2026.
Pourquoi c'est important pour les équipes data européennes
API Mistral, région UE
Préversion- Données traitées sous le droit européen de la protection des données
- Aucune infrastructure à gérer
- Préversion : limites et prix peuvent changer
Le plus simple pour l'essayer dès aujourd'hui sur de vrais cas.
Poids ouverts, sur vos serveurs
À partir du 27 oct.- Les données ne quittent jamais votre environnement
- Ajustement fin sur vos propres documents
- Un modèle de mille milliards de paramètres exige un matériel GPU sérieux
- Conditions de licence pas encore annoncées
Pour les secteurs réglementés et le secteur public.
Modèles fermés de pointe
Aujourd'hui- La meilleure qualité globale
- La localisation des données dépend des régions de chaque fournisseur
- Des prix de sortie généralement bien plus élevés
Toujours les meilleurs pour le raisonnement le plus difficile.
Mistral indique que les développeurs, les entreprises de cybersécurité et les administrations disposeront d'une version moins restreinte, avec des fonctions cyber supplémentaires. L'entreprise travaille déjà avec plus de 125 grands groupes, dont Airbus, ASML et HSBC. Si vous suivez les obligations de l'AI Act européen pour les modèles à usage général, un modèle européen ouvert avec une documentation publiée devrait être plus facile à évaluer qu'un modèle peu documenté.
Testez vos connaissances
1/3Combien de paramètres Mistral Large 4 utilise-t-il environ pour chaque jeton ?
Il en compte environ mille milliards au total, mais n'en active qu'une petite partie par jeton.
2/3Quand les poids ouverts sont-ils attendus ?
La préversion de l'API est ouverte depuis le 6 octobre.
3/3Quel est le prix de sortie de la préversion de l'API ?
L'entrée coûte $0.68 et l'entrée mise en cache $0.07 par million de jetons.
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D'autres modèles ouverts : Muse Spark Open de Meta, l'autre grand lancement open-weight du mois. Pour les règles applicables aux modèles d'IA en Europe, voyez le calendrier de l'AI Act européen.
Sources : The Next Web, « Mistral releases Large 4 » (6 octobre 2026) ; la revue de presse IA d'ODSC du 5 au 11 octobre 2026 (prix de l'API) ; le classement d'Artificial Analysis (mi-octobre 2026). Tous les benchmarks sont ceux de Mistral et sont préliminaires.
Alessandro Ecclesie AgazziÉcrit par Alessandro Ecclesie Agazzi, analytics engineer à Londres. Mis à jour le 17 octobre 2026. À propos