Über mich
Hallo, ich bin Alessandro.
Ich bin Analytics Engineer und Data Scientist mit über sieben Jahren Erfahrung in Big Tech, Medien, Beratung und Finanzdienstleistungen. Ursprünglich aus Italien, lebe ich heute in London. Ich helfe Organisationen, verstreute Daten in verlässliches, automatisiertes Reporting zu verwandeln, und bin am glücklichsten, wenn ein Prozess, der früher Stunden dauerte, still von allein läuft.
Ich habe einen MSc in Cyber Security mit Auszeichnung und einen BSc in Data Science, deshalb baue ich mit Sorgfalt: sicher, getestet und dokumentiert. Ich arbeite auf Englisch, Italienisch, Spanisch und Französisch und teile, was ich lerne, in kostenlosen Leitfäden, Spickzetteln und Rätseln.
Gute Entscheidungen brauchen gute Daten. Gute Daten brauchen Struktur, Tests und Automatisierung. Genau das baue ich.
Erfahrung.
Sieben Jahre, in denen ich Daten in Entscheidungen verwandelt habe, von der Beratung bis Big Tech.
Daten, Analytics und Automatisierung
- Ich baue Integrationen mit KI-Assistenten, mit denen Teams Engagement-Daten in natürlicher Sprache erfassen und abfragen können.
- Ich entwickle und betreue ein einheitliches Analysewerkzeug in Swift und Python, das viele einzelne Datenblätter in einer Oberfläche bündelt und alte Berichte automatisiert.
- Ich automatisiere das Management-Reporting von Anfang bis Ende und verkürze die Vorbereitung von Stunden auf Minuten.
- Ich leite die Migration der Engagement-Datenmodelle über Teams hinweg, mit Weboberflächen für das Launch-Tracking.
Analytics Manager
- Prognosemodelle entwickelt, die Entscheidungen über Produkte und Inhalts-Upgrades gesteuert haben.
- Automatisierte Dashboards in SQL, Python, Tableau und Power BI auf Daten aus Google Cloud und Adobe Analytics umgesetzt.
- A/B-Test-Analysen durchgeführt, um Engagement und kommerzielle Strategie zu verbessern.
- Einen Graduate Analyst geführt und als Mentor begleitet.
KI- und Datenberater
- Ein Finanz-Dashboard für einen Automobilkunden entwickelt, das Entscheidungen in der Lieferkette um 35 % beschleunigt hat.
- Einen ETL-Prozess entwickelt, der die Entscheidungen zur Besetzung technischer Stellen verbessert hat.
- Einen neuen Patientenkatalog für ein internationales Gesundheitssystem entwickelt.
- Datenbetrieb und Plattformentwicklung für ein großes Infrastrukturprojekt im Nahen Osten verantwortet.
Data Scientist
- Interaktive BI-Dashboards entwickelt, die für die Teams in Finanzen, Investment und Marketing unverzichtbar wurden.
- Ein Snowflake-Schema für Web-Scraping-Daten von Grund auf entworfen und gebaut, angereichert durch Python-Automatisierung.
- Bots und Automatisierungen mit Python und Power Automate erstellt, die in mehreren Abteilungen Stunden an Handarbeit eingespart haben.
Commercial Analyst
- Marktanalysen geliefert, die die EMEA-Strategie und die Wettbewerbspositionierung geprägt haben.
- Die Abstimmung zwischen Lieferanten und Verkäufern verbessert und die Lieferkette reaktionsschneller gemacht.
Ausbildung.
Cyber Security, Data Science und Sprachen: eine Mischung, die man in allem sieht, was ich baue.
MSc Cyber Security and Human Factors
Bournemouth University. Abschlussarbeit über die DSGVO und E-Learning-Plattformen.
Mit AuszeichnungBSc Data Science
University of Gloucestershire. Programmierung, Mathematik sowie KI-Werkzeuge und -Konzepte.
Gefördertes StudiumBA in Fremdsprachen und internationalen Sprachen
Universität in Italien. Sprachen, Kulturen und internationale Kommunikation.
Zertifizierungen.
Fähigkeiten und Sprachen.
Programmiersprachen
Data Warehousing und ETL
BI und Visualisierung
Cloud
Methoden
Veröffentlichte Forschung.
Cyber Security und Human Factors, aus meinem Master.
Ehrenamt.
Etwas zurückzugeben war schon immer Teil des Plans.
Spendenaktionen, die geholfen haben, ein Krankenhaus und eine Schule in Lima, Peru, zu bauen.
Lebensmittelsammlungen für bedürftige Familien.
Eine Mannschaft von Kindern im Alter von 8 bis 10 Jahren trainiert.
Einfach vom Anfang bis zum Ende.
Ein klarer Ablauf ohne Überraschungen.
Verstehen
Die anstehenden Entscheidungen, die noch offenen Fragen und die bereits vorhandenen Daten gemeinsam durchgehen.
Bauen
Die Daten Schritt für Schritt modellieren, testen, automatisieren und visualisieren, mit regelmäßigen Abstimmungen.
Übergeben
Alles dokumentieren und verständlich erklären, damit das Team es mit Sicherheit betreiben kann.
Der Werkzeugkasten.
Bewährte Werkzeuge, ausgewählt passend zu dem, was Organisationen bereits nutzen.
Du willst das ganze Bild?
Frag nach meinem Lebenslauf oder sag einfach Hallo.